随着全球人口增长和气候变化加剧，传统农业面临资源约束与生产效率的双重挑战。人工智能技术的快速发展为农业现代化转型提供了新的技术方向。在农业信息感知层面，基于计算机视觉的作物病虫害识别、无人机多光谱遥感监测、物联网传感器网络等技术，实现了对农田环境、作物长势及灾害情况的实时精准感知；在智能决策层面，机器学习与深度学习算法被广泛应用于产量预测、灌溉施肥优化、精准施药及供应链管理等环节，显著提升了农业生产的科学化与智能化水平。

Drones 邀请了浙江大学刘飞教授和陆祥宇博士，浙江农林大学孔汶汶副教授合作创建特刊“Drones and AI for Crop Information Sensing and Decision-Making Models (基于“低空+AI”的农作物信息感知和决策模型)”。本特刊欢迎与以下主题相关的稿件：

基于低空+AI的作物水分和养分监测

基于低空+AI的作物病虫害检测与诊断

基于低空+AI的作物产量预测与建模

基于低空遥感的作物高度、生物量和三维形态传感技术

基于农业人工智能的无人机机载传感器和相机的开发

基于低空+AI的水肥药智慧管理系统

基于低空+AI的无人农场智慧管理系统

投稿截止日期：2026年12月15日

• 客座编辑介绍

刘飞 教授

刘飞，浙江大学教授、博导，浙江大学农业信息技术研究所副所长、农业农村部光谱检测重点实验室副主任、全省农业遥感与信息技术重点实验室副主任。主要从事智慧农业信息感知技术与装备、无人机遥感技术与精准作业装备的研发。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等30余项。出版《精细农业》《农用无人机技术及其应用》等著作5部。发表SCI论文100余篇，授权发明专利40余件，授权美国等国际专利9件。获国家科技进步奖二等奖1项、浙江省科学技术一等奖2项、教育部科技进步一等奖2项、浙江省首届知识产权奖一等奖1项、神农中华农业科技奖优秀创新团队奖1项、大北农科技奖智慧农业奖、中国专利优秀奖1项等荣誉。

研究领域：智慧农业；无人机遥感；植物表型；作物产量预测；深度学习；农业人工智能应用。

孔汶汶 副教授

孔汶汶，浙江农林大学副教授、硕导。主要从事无人机和物联网信息感知技术与装备的研究。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、中国博士后科学基金特别资助1项、中国博士后科学基金一等资助1项、浙江省“领雁”项目课题1项。发表30余篇SCI论文，获得授权美国发明专利1件、中国发明专利10余件。获教育部科技进步奖二等奖、浙江省科技进步奖二等奖、中国专利优秀奖、浙江省农业机械科学技术奖一等奖，亚洲精细农业会议 (ACPA) 优秀论文奖等荣誉。

研究领域：智慧农林业；无人机遥感；农业物联网；深度学习；农业人工智能应用。

陆祥宇 博士

陆祥宇，浙江大学博士、浙江大学杭州国际科创中心博士后、加拿大多伦多大学联培博士。主要从事无人机低空遥感、图像分割、超分辨率技术及计算机视觉应用研究。参与国家和省部级项目4项，发表SCI论文16篇，授权国内外发明专利3项。受邀担任 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Computers and Electronics in Agriculture 等多本SCI期刊审稿人。

研究领域：智慧农业；无人机遥感；深度学习；超分辨率；生成模型。

特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/266879

• Drones 期刊介绍

主编：Diego González-Aguilera, University of Salamanca, Spain; Pablo Rodríguez-Gonzálvez, University of León, Spain

期刊主要涵盖无人机、无人机系统、远程驾驶航空器系统、水下无人机以及无人地面载具等相关的最新科学技术及应用。目前期刊已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、Ei Compendex等权威数据库收录。

2024 Impact Factor：4.8

2024 CiteScore：7.4

Time to First Decision：20.8 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days