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Electronics 北京科技大学张桃红教授主持特刊：机器人应用中的计算机视觉与图像理解进展

已有 177 次阅读 2026-4-3 11:36 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

在机器人技术与具身智能飞速迭代的当下，智能感知与自主决策已成为突破机器人应用边界的核心抓手。其中，计算机视觉驱动的环境感知、图像理解技术，以及多模态信息融合方案，更是机器人实现精准判断、灵活交互的关键支撑，广泛赋能工业巡检、服务机器人、智能仓储等多元场景。

为此，Electronics 期刊 (ISSN 2079-9292) 计算机科学与工程栏目，特邀领域权威专家策划特刊“机器人应用中的计算机视觉与图像理解进展”，现面向全球科研工作者公开征稿，诚邀分享该领域的前沿成果、创新技术与实践经验！

本特刊聚焦机器人与具身智能体的核心感知技术，重点收录计算机视觉感知及多模态融合方向的原创研究与综述成果，征稿主题包括但不限于：

计算机视觉与图像理解：面向机器人应用的目标检测、语义分割、场景重建、图像质量优化等关键技术

多模态融合：图像、文本、点云、语音等多源信息的融合算法，及其在机器人感知精度提升中的实践

识别与预测技术：基于视觉信息的物体识别、行为预测、状态评估方法，助力机器人实现动态环境下的自主判断

导航与避障技术：视觉语言导航 (VLN)、视觉语言动作 (VLA)、自主路径规划、智能避障等技术，适用于工业巡检、家庭服务、特种作业等场景

具身智能体：智能体与真实环境的交互感知、自主学习机制，以及具身智能体系统的设计与优化

投稿截止日期：2026年8月15日

客座编辑

张桃红教授（北京科技大学）

北京科技大学计算机系教授、博士生导师；中国科学院研究生院博士毕业，美国哈佛-麻省理工HST (健康科学与技术)、英国拉夫堡大学3D打印组各访学1年；现任北京图形图像学会女性科技工作者委员会副主任、中国体视学学会智慧医疗专委会常委、中国人工智能学会智慧医疗专委会委员；研究方向为人工智能、具身智能、机器视觉、计算机建模与仿真等；主持参与留学归国基金、国家重点研发计划云计算和大数据专项智能辅助诊断服务系统、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、横向等多项科研项目。发表包括多篇SCI一区、二区的检索论文八十余篇，已授权国家发明专利近20项，出版教材2部 (据出版社统计：累计印刷19次，发行量22110册，累计销售量20000多册，被国内100多所高校使用)。获2022年度北京图象图形学学会最美女科技工作者光荣称号，2022年中国人工智能学会智慧医疗会议优秀论文奖。