无人机系统 (UAS) 已成为现代精准农业的基石，从根本上改变了作物监测和管理方式。它们提供了一个无与伦比的平台，通过获取田间高分辨率实时数据从而实现作物健康、生长状况监测。因此，深入了解无人机系统如何增强对作物生长、营养状况、胁迫条件、产量和品质的估测至关重要。
Agriculture 邀请了南京农业大学智慧学院的郑恒彪副教授、姚霞教授，合作创建特刊“Unmanned Aerial System for Crop Monitoring in Precision Agriculture”(无人机系统在精准农业中的作物监测应用)。本特刊重点关注无人机系统在作物表型分析、生长监测、病害检测以及作物产量和品质估测中的应用，特刊包括但不限于以下主题：
无人机系统在作物表型分析和生长监测中的应用；
无人机系统在作物病虫害检测中的应用；
无人机系统在作物产量和品质估测中的应用；
机器学习和深度学习算法在无人机数据分析中的应用。
投稿截止日期：2026年4月20日
客座编辑
郑恒彪 副教授
南京农业大学
郑恒彪，南京农业大学副教授、硕士生导师，江苏省青年科技人才托举工程，南京农业大学作物栽培学与耕作学博士。主要围绕农情遥感监测理论与技术开展科研工作。近十年来，以水稻和小麦作物为研究对象，在地面和无人机遥感尺度上，围绕作物生长关键参数的特征光谱波段和敏感图谱参数、定量监测模型、示范应用等开展了深入系统的研究，集成建立了基于无人机遥感的作物生长参数快速监测与定量诊断技术体系。近五年来先后主持并参加国家自然科学基金、国家重点研发计划课题，江苏省自然科学基金、博士后特别资助、博士后面上项目等10余项，已发表核心期刊论文30多篇，合作出版专著1部；授权国家发明专利和美国专利各1项，获江西省科技进步二等奖1项。
研究领域：农情遥感检测、无人机遥感、作物高通量表型监测
姚霞 教授
南京农业大学
姚霞，南京农业大学教授、博士生导师。现任智慧农业教育部工程中心副主任，长期从事农情遥感监测和作物表型监测研究。近五年来先后主持国家重点研发课题3项，国家自然科学基金3项及国家863计划课题、国家科技支撑计划课题等省部级项目20项，在 RSE、ISPRS、IEEE、FCR、COMPAG 等期刊已发表核心期刊论文70多篇，合作出版专著 (教材) 6部；授权国家发明专利22件；登记国家计算机软件著作权6项。
研究领域：农情遥感监测、植被荧光遥感、激光雷达、作物表型高通量监测
了解更多特刊信息：
https://www.mdpi.com/journal/agriculture/special_issues/JI9KKOX8S7
Agriculture 期刊介绍
主编：Les Copeland, The University of Sydney, Australia
期刊主题涵盖作物科学与技术、畜牧生产、农产品质量与安全、农业经济与管理、农业工程与技术等农学领域各个方面。
2024 Impact Factor：3.6
2024 CiteScore：6.3
Time to First Decision：18 Days
Acceptance to Publication：1.9 Days
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1512507.html?mobile=1
收藏
