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智能化、绿色化、高效化的科技趋势正深刻驱动航运业的高质量发展。作为海上运输的重要工具,船舶的安全操纵、高效航行和智能管理已成为当今发展的必然趋势。过去几十年来,机器学习、图像识别、大数据挖掘、计算机仿真等方法和技术推动了自主船舶、无人水面航行器 (USV) 和船舶监控系统的研究与应用,为船舶智能化发展提供了可行性。在不久的将来,随着智能航运和绿色航运的蓬勃发展,船舶将更加安全、高效、智能。
基于此, Journal of Marine Science and Engineering (JMSE) 期刊特别邀请武汉理工大学周春辉教授、贺益雄教授以及黄亮副研究员合作,创建特刊“Intelligence-Enhanced Ship Maneuvering, Navigation, and Management for Safe and Efficient Shipping”(智能化增强的船舶操控、导航和管理,实现安全高效的航运)。本特刊聚焦船舶安全操纵、高效航行和智能管理相关的挑战与创新,从技术和方法等角度揭示最新问题和研究进展,旨在运用前沿系统理论和方法,加深对船舶安全、高效和智能化发展的理解,从而推动航运业的发展。欢迎与以下研究方向有关的学者踊跃投稿。
本特刊主题包括但不限于:
用于复杂导航场景的人工智能增强碰撞避免系统;
船舶操作的风险评估;
自主机动算法 (泊位 / 对接 / 航线跟踪);
为自主导航的安全性和效率做出决策;
数据驱动的船舶运动预测;
船舶的智能调度;
海上交通建模与模拟方法;
用于增强情势察觉的多传感器融合技术;
算法船舶行为分析;
绿色船舶的新技术。
投稿截止日期:2026年1月10日
客座编辑
周春辉 教授
武汉理工大学航运学院
个人介绍:武汉理工大学航运学院教授、博士生导师,澳大利亚新南威尔士大学访问学者。主要研究方向为船舶防污染与应急、水上交通大数据挖掘、智能航行与安全保障等。在国内外学术期刊发表论文100余篇 (其中SCI检索20余篇),获授权发明专利20余项,主持编写教材1部,参与编写专著2部,制定行业标准2项。主持国家级项目2项,主持和参与其它纵横向项目100余项。曾获“中国航海学会科学技术一等奖”3项、“中国航海学会科学技术二等奖”6项、“湖北省科技进部二等奖”1项。主讲“船舶结构与设备”、“海上货物运输”、“船舶交通流综合实验 (研究生)”等课程,指导本科生和研究生获省部级以上学科竞赛奖励10余项。长期担任国内外知名期刊评审专家。
研究兴趣:绿色航运;低碳运输;安全导航;大数据。
贺益雄 教授
武汉理工大学航运学院
个人介绍:武汉理工大学航运学院教授、博士生导师、船长。主要研究方向为船舶智能航行、船舶操纵、自动避碰等,具有丰富的航海实践经验。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划专题、江苏省交通科技重点项目、重大横向等多项科研项目,在领域内期刊发表SCI和EI检索、核心期刊论文50多篇,主、参编多部专著和教材,获授权发明专利多项,发布行业标准1项,获中国港口学会科学技术奖一等奖、中国航海学会科学技术奖二等奖各1项。
研究兴趣:船舶自主碰撞;智能航行;船舶机动运动建模;船舶运动控制;交通环境数字孪生。
黄亮 副研究员
武汉理工大学智能交通系统研究中心
个人介绍:武汉理工大学智能交通系统研究中心、水路交通控制全国重点实验室、国家水运安全工程技术研究中心副研究员,荷兰代尔夫特理工大学访问学者。主要研究方向为水路交通大数据、水路交通系统与环境。曾主持国家自然科学基金 (2项)、国家重点研发计划子课题等科研项目10余项。出版学术专著2部,发表学术论文73篇,授权发明专利20余项,发布中国航海学会团体标准1项,出版学术专著2项。获湖北省科技进步奖二等奖1项,中国航海学会科学技术奖一等奖1项、二等奖3项,武汉理工大学科学技术奖2项。担任主编助理及多个国际期刊审稿人。
研究兴趣:水上交通大数据;交通行为时空分析;船舶智能航行技术。
了解更多特刊信息:https://www.mdpi.com/journal/jmse/special_issues/H800U25305
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/jmse
JMSE 期刊介绍
主编:Charitha Pattiaratchi, The University of Western Australia, Australia
期刊内容主要涉及海洋工程、海岸工程、海洋环境科学、海洋生物学、物理海洋学、化学海洋学、海洋地质学、海洋能源、海洋污染、海洋灾害以及海水养殖等领域的研究。
2024 Impact Factor:2.8
2024 CiteScore:5.0
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