本期人物专访，Sensors 期刊有幸邀请到杜罗大学科学与技术学院工程系的Afonso Mota先生。作为论文“Implementation of an Internet of Things Architecture to Monitor Indoor Air Quality: A Case Study During Sleep Periods (物联网架构在室内空气质量监测中的应用：睡眠期间的案例研究)”的作者，Afonso Mota分享了对这篇论文的见解，并对 Sensors 期刊予以认可。

Afonso Mota

杜罗大学科学与技术学院工程系

问答环节

Q.能否请您简要介绍一下发表在 Sensors 的这项最新研究？

A.在本篇研究中，我们开发了一个用于监测室内空气质量 (IAQ) 的物联网 (IoT) 架构系统，这款设备可用于测量二氧化碳 (CO₂) 和颗粒物 (PM) 浓度。该设备基于 ESP32-C6 芯片，并使用了 ESP-IDF SDK (软件开发工具包)，其数据可通过 MQTT 协议传输到 InfluxDBv2 数据库进行存储和可视化。此外，我们还使用 Python 3.11 实现 Flux 自动化查询，以便于进行更深入的数据分析。通过该系统，我们对比了“房门微开”与“房门紧闭”两种睡眠场景下通风带来的影响，验证了自然通风对维持健康室内空气质量 (IAQ) 的重要性。

Q.是什么激励您专注于这个研究主题？

A.如今，人们待在室内的时间越来越长，身体健康与认知功能表现也受到影响。近年出现的大流行病 (如新冠疫情) 更凸显了在室内公共空间监测空气质量的重要性。因此，我想要开发一套空气质量监测系统，这套系统需易于获取且便于操作，还能适配家庭、办公室、学校等不同场景。

Q.在您的研究中，哪一项创新点最能体现其突破性？

A.这套多功能且易于部署的室内空气质量监测系统最核心的创新点在于，它巧妙融合了低成本硬件 (ESP32-C6) 与开源软件 (MQTT、InfluxDB、Python)。利用 Flux 查询实现数据分析自动化，让我们能够更为细致地观察室内空气质量的变化规律。

这些创新成果为智能自然通风系统的设计奠定了基础，我们能够以此为基础，打造更加健康的室内环境，提升居住的舒适度。

Q.您为何选择在 Sensors 期刊发表论文？与编辑团队合作的体验如何？

A.Sensors 期刊是一个开放获取、涵盖多学科领域的期刊，在传感技术和物联网应用领域被广泛认可。期刊拥有大量读者群体，且专注于发表创新型传感器应用以及物联网技术领域成果，是我们研究成果发布的理想平台。

编辑团队提供了专业、全面的支持，严谨的工作流程与高效的沟通提高了发文效率，此外，审稿人的反馈意见也极具建设性。

Q.对于希望能在 Sensors 发表论文的年轻科研人员，您有什么建议？您会向同行推荐 Sensors 期刊吗？

A.建议年轻的科研人员专注于完善论文结构，突出研究创新点和实践价值，同时确保数据和图表信息完整、清晰易懂。

我非常愿意向同行推荐 Sensors 期刊，其编辑团队响应迅速，且出版流程直观简便，对科研人员十分友好。

Sensors 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/sensors

主编： Vittorio M.N. Passaro, Politecnico di Bari, Italy

期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域，例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被Science Citation Index Expanded (SCIE)、PubMed、EI Compendex、Scopus等数据库收录。

2024 Impact Factor：3.5

2024 CiteScore：8.2

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