近年来，大数据技术与人工智能（AI）的融合开创了医疗系统的新时代，同时构建了一个全面、数据驱动的框架——涵盖临床诊断、决策支持、治疗管理、患者参与和医疗服务等方面。本特刊旨在通过整合医疗数据与前沿计算方法，展示医疗智能领域的最新突破。我们鼓励提交关于以下主题的研究：多模态数据融合的挑战、基于机器学习的疾病检测与决策支持模型、实时监控方案，以及临床环境中可解释的人工智能应用，同时欢迎探讨深度学习、联邦学习、生成模型以及隐私保护计算在医疗领域实际应用的研究，尤其是那些已经在医疗服务中产生显著影响的成果。本期特刊希望通过展示切实可行的方法、稳健的框架以及具有广泛应用前景的解决方案，提供一个多学科视角，推动数据科学与医学的紧密结合。我们的最终目标是深化对构建智能、互操作且可信的医疗解决方案的理解，探索未来的发展机遇。
Applied Sciences 邀请了电子科技大学曾辽原博士和北京大学雷易鸣博士，合作创建特刊“Big Data Integration and Artificial Intelligence in Medical Systems (医疗系统中的大数据集成与人工智能)”。本特刊重点关注大数据技术和人工智能 (AI) 与医疗系统的融合，特刊包括但不限于以下主题：
医疗保健中的人工智能
大数据分析
医学成像中的深度学习
健康信息学
可穿戴健康技术
临床数据中的自然语言处理
健康数据管理中的云计算
实时健康监测系统
医疗应用中的生成AI
医疗互联网 (物联网)
电子健康记录 (EHR) 集成
AI驱动的药物发现
投稿截止日期：2025年12月20日
客座编辑
曾辽原 博士
电子科技大学
电子科技大学副教授，爱尔兰利莫里克大学 (University of Limerick) 博士，兼任利默里克大学马可尼香农研究中心副主任，博导，长期致力于信号与信息智能处理、基于物理场的疾病机制、运动生物力学等医工结合领域的创新性研究工作，先后独著英文专著1部，SCI/EI论文60余篇，授权发明专利10余项，电子科技大学青年教师教学竞赛一等奖获得者、四川省高层次留学归国人才、四川省科技厅评审专家、四川省医疗卫生与健康促进会内分泌代谢学专业委员、北京大学信息科学技术学院学术评审专家。
研究领域：基于物理场的疾病机制；信号与信息智能处理；运动生物力学。
雷易鸣 博士
北京大学
雷易鸣于2001年获得中国北京大学物理学学士学位，2011年获得爱尔兰利默里克大学电子学博士学位，现为北京大学电子学院的副研究员。作为项目课题负责人承担了国家科技重大专项和国家自然科学基金等不同来源项目20项。发表期刊论文30篇和会议论文20余篇，其中第一作者SCI论文最高单篇引用超过200次。另获批发明专利7项，参撰中英文专著4部。
研究领域：电子与通信工程；生物物理学和生物电子学；医学中的人工智能和大数据分析；医疗装备技术。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/239626
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/applsci
Applied Sciences 期刊介绍
主编：Giulio Nicola, Cerullo, Politecnico di Milano, Italy
期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。
2024 Impact Factor：2.5
2024 CiteScore：5.5
Time to First Decision：19.8 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
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