从柔性电子到航空航天，高分子及其复合材料构筑着现代工业的基石。然而，面对高分子聚合物在化学和结构上组合的多样性，依赖经验驱动和试错机制的传统研发模式在探索高性能聚合物时面临成本高、周期长的瓶颈。随着人工智能技术的快速发展，机器学习 (ML) 在数据驱动的高分子设计与发现 (即高分子信息学) 中展现出巨大潜力，通过解析结构-性能关系图谱，为开发具有电绝缘性、热稳定性和机械强度等卓越特性的高分子材料提供了新范式。
基于此，Polymers 期刊特邀中国石油大学 (华东) 朱明晓副教授、青岛科技大学李国倡教授、合肥工业大学薛建议副教授合作创建特刊“高分子与人工智能 (Artificial Intelligence in Polymers)”，诚邀专家学者提交原创研究文章和综述，为该领域的发展提供新思路。本特刊旨在收集高分子与人工智能这一交叉领域的前沿突破和最新进展，包括但不限于以下主题：
AI驱动的高分子设计与逆向合成策略
基于实验与高通量计算的高分子数据库构建
基于机器学习的材料性能预测
结构-性能关系的智能算法建模
自动化实验平台与机器人合成系统
投稿截止日期：2025年10月31日
客座编辑介绍
朱明晓 副教授
中国石油大学 (华东)
研究方向：介电高分子聚合物；聚合物纳米复合材料；聚合物性能的多尺度模拟；机器学习驱动的聚合物设计。
李国倡 教授
青岛科技大学
研究方向：介电高分子聚合物；聚合物复合材料；硅橡胶。
薛建议 副教授
合肥工业大学
研究方向：气固界面绝缘；电缆绝缘。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/233559
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/polymers
Polymers 期刊介绍
主编：Alexander Böker, University of Potsdam, Germany
期刊主题涉及聚合物化学、聚合物分析与表征、高分子物理与理论、聚合物加工、聚合物应用、生物大分子、生物基和生物可降解聚合物、循环和绿色聚合物科学、聚合物胶体、聚合物膜和聚合物复合材料等研究领域。
2023 Impact Factor：4.7
2023 CiteScore：8.0
Time to First Decision：14.5 Days
Acceptance to Publication：2.6 Days
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