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本期精选了 Foods 期刊的4本高质量特刊书,内容涵盖食品欺诈检测、茶叶化学研究、食品多糖淀粉蛋白质的加工与表征,以及加工对食品感官品质及生物活性成分的影响。这些特刊书汇聚了众多权威学者的最新研究成果和前沿技术,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎大家阅读并分享给更多的同行!
Book1
Food Fraud as a Global Problem: Advanced Analytical Tools to Detect Species, Country of Origin and Adulterations
食品欺诈:一个全球性问题——检测物种、原产地及掺假的先进分析工具
Edited By Dr. Hongyan Liu, Prof. Dr. Hongtao Lei, Prof. Dr. Boli Guo and Dr. Ren-You Gan
本书亮点
(1) 汇聚前沿研究:汇集了食品欺诈领域最新的研究进展,涵盖从理论探讨到实际应用的多方面内容,为读者呈现全面且深入的行业洞察。
(2) 展示先进分析技术:展示了多种先进的分析工具和技术,如稳定同位素比率分析、靶向与非靶向组学技术 (LC-MS、GC-MS 等)、光谱学 (NIR、MIR等)、遗传分析以及化学计量学/统计方法,并通过实际案例展示其在检测食品欺诈中的应用。
(3) 研究对象广泛:研究对象涉及多种食品,包括高价值的雪莲花籽食品、中药材 (如铁皮石斛)、蜂蜜、普洱茶、杂交水稻、墨鱼、肉类、小麦、海鲜等,全面覆盖食品市场各品类,为不同食品的欺诈检测提供参考。
Book2
Advances in Tea Chemistry
茶叶化学研究进展
Edited By Prof. Dr. Yongquan Xu, Dr. Ying Gao and Dr. Qingqing Cao
https://www.mdpi.com/books/reprint/10493-advances-in-tea-chemistry
本书亮点
(1) 本书围绕茶叶化学展开,不仅涵盖茶叶风味物质和有益健康成分的研究,还涉及茶叶及茶制品的品质提升策略,全面展现了茶叶化学的多维度研究领域。
(2) 运用多种先进分析技术,如HS-GC-IMS、HS-SPME-GC-MS、1H NMR光谱结合机器学习算法等,从不同角度对茶叶的香气成分、产地识别、生物活性机制、代谢谱和感官品质等进行分析,为茶叶化学研究提供了多元化的技术支持。
(3) 书中的内容涵盖了茶化学研究的多个方面,从茶的风味与代谢途径、茶多酚的降压机制、功能茶提取物的作用,到茶多酚氧化酶的提取、纯化、表征与应用等,为科研人员提供了宝贵的参考和启示。
Book3
Food Polysaccharides, Starch, and Protein: Processing, Characterization, and Health Benefits
食品多糖、淀粉和蛋白质:加工、表征和健康益处
Edited By Prof. Dr. Jianhua Xie, Dr. Yanjun Zhang, Prof. Dr. Hansong Yu and Dr. Mingyue Shen
本书亮点
(1) 深入探讨了天然大分子物质 (如多糖、淀粉和蛋白质) 的理化特性及其健康功能,为开发功能性食品提供了科学依据,并揭示了这些成分在免疫调节、抗氧化和抗炎等方面的潜力。
(2) 研究聚焦于通过物理、化学和生物技术手段对多糖、淀粉和蛋白质进行结构修饰,以改善其功能特性,为优化食品加工工艺、提升产品品质提供了新思路。
(3) 本书还关注了多糖、淀粉和蛋白质在特殊膳食 (如吞咽困难食品) 中的应用,为特殊人群的营养支持提供了创新解决方案。
Book4
Effect of Processing on Sensory Quality and Bioactive Components in Food Products
加工对食品感官品质及生物活性成分的影响
Edited By Dr. Antonio José Pérez-López and Dr. Luis Noguera-Artiaga
本书亮点
(1) 深入探讨了热加工和非热加工技术对食品感官品质的影响,为优化加工工艺、提升食品的感官接受度提供了科学依据。
(2) 研究重点关注了加工过程中生物活性成分 (如黄酮类和非黄酮类化合物) 的变化及其抗氧化活性的保留,为最大限度地保留食品的营养价值和功能特性提供了新思路。
(3) 展示了多种新型加工技术在食品工业中的应用,通过对比传统加工方法和新型加工技术的效果,为食品工业的创新发展提供了有力支持。
Foods 期刊介绍:https://www.mdpi.com/journal/foods
主编:Arun K. Bhunia, Purdue University, USA
期刊主题涵盖食品研究相关各方面。目前已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、PubMed 等数据库收录。
2023 Impact Factor:4.7
2023 CiteScore:7.4
Time to First Decision:14.5 Days
Acceptance to Publication:2.5 Days
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GMT+8, 2025-4-26 08:35
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