在全球生物多样性持续丧失的背景下，如何有效保护生态系统、物种和遗传多样性已成为当今社会面临的重大挑战。新兴技术的快速发展为我们提供了全新的工具和方法，为解决这一难题带来了前所未有的机遇。从数据采集到实时监测，从智能分析到决策支持，这些技术正在深刻改变生物多样性保护的研究与实践模式。
图为2016年7月18日，科研人员在青海省玉树州治多县进行藏野驴种群调查。
基于此，Diversity 特邀中国科学院动物研究所李欣海副研究员和美国密西西比州立大学王桂明教授，合作创建特刊“新兴技术在生物多样性保护中的应用”。本特刊旨在汇聚全球科研力量，探索技术创新在生物多样性保护中的潜力与应用。我们诚邀您投稿，分享您在这一领域的最新研究成果与实践经验。
本特刊征稿方向包括但不限于：
技术创新与应用：如人工智能算法、生成式预训练变换器 (GPT)、卫星遥感、无人机监测、声学监测等技术在生物多样性研究中的应用；
数据驱动决策：基于大数据分析的生态监测、评估与保护决策支持系统；
案例研究：展示新兴技术在生物多样性保护项目中的成功应用与显著成效；
技术整合与框架构建：如何将新兴技术融入现有的生物多样性保护框架，提升保护效率与可持续性。
投稿截止日期：2025年6月30日
(如需更多时间准备，请及时与编辑部联系：diversity@mdpi.com，我们将竭诚为您提供支持与协助。)
客座编辑
李欣海 副研究员
中国科学院动物研究所
中国科学院动物研究所副研究员、中国科学院大学岗位教师。研究方向为生态学和统计学。主要研究领域为野生动物监测 (样线调查、红外相机、卫星跟踪)、物种分布模型、动物运动模式和系统保护规划，熟悉线性模型、多元分析和机器学习算法，发表了4个R语言软件包 (interactionFPIR、cameratrapR、abundanceR和migrationR)。主持了中国科学院先导项目 (课题级)、科技部平台项目 (子课题级)、国家自然基金委面上项目、中国科学院创新项目、环保部公益项目以及美国农业部、美国大自然保护协会等二十余个项目，担任 Global Change Biology 和 Integrative Zoology 期刊的编辑。自2006年以来一直进行统计学教学工作。在国内外核心期刊发表论文一百余篇。
研究兴趣：保护生物学、生物统计学、生态模型。
王桂明 教授
美国密西西比州立大学
美国密西西比州立大学教授。专注于动物生态学研究，尤其在时空异质环境中鸟类和哺乳动物的运动模式与空间利用方面具有深厚造诣。长期从事生态学研究，发表了多篇高水平论文，研究内容涵盖种群与群落动态、空间分布以及生态过程/现象的时间与空间尺度依赖效应。同时担任美国遗传学协会、美国生态学会、密西西比州野生动物学会分会、保护生物学学会及野生动物学会的学术会员，积极推动生态学领域的学术交流与合作。
研究兴趣：野生动物种群生态学与管理、应用数据科学与机器学习、定量生态学与野生动物种群动态建模。
了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/190458
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/diversity
Diveristy 期刊介绍
主编：Michael Wink, Heidelberg University, Germany
期刊涵盖了从分子、基因、种群和物种到生态系统的有机体和分子多样性相关的所有主题。研究范围涵盖但不限于生物多样性及多样性保护、分子进化与生态学、多样性评估等。
2023 Impact Factor：2.1
2023 CiteScore：3.4
Time to First Decision：18.3 Days
Acceptance to Publication：4.4 Days
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自MDPI开放科学科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-3516770-1468796.html?mobile=1
收藏
