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Energies：中国科学院付经伦研究员领衔特刊——基于计算流体力学的燃气轮机设计与优化技术

2024-10-14 17:51

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计算流体力学 (CFD) 广泛应用于航空发动机和地面燃气轮机的设计与优化过程，以减少对耗时且昂贵的物理测试的依赖，提高产品的效率。为了保证快速、有效的设计与优化，通常将部件设计方法、网格自动生成器、CFD求解代码和优化方法等内容进行集成，构建基于CFD的设计与优化系统和工具。在过去的十年里，这些CFD工具和方法得到了显著的改进。但由于燃气轮机中存在的许多过程，例如流动激振、燃烧激振、热端部件的流固耦合换热等，本质上都具有强烈的不稳定性和耦合性。因此，高精度和高可靠求解多物理场耦合的问题一直是CFD在燃气轮机领域应用中面临的一项重要的挑战。此外，近些年，新型复合材料在燃气轮机领域的应用日益广泛，开发多尺度仿真方法的需求也随之增加。庆幸的是，当今人工智能及相关技术的发展为基于CFD的燃气轮机设计和优化提供了新的思路和方法。

基于此，Energies 邀请了中国科学院付经伦研究员，北京大学周超研究员和天津理工大学张超副教授合作创建特刊“Computational Fluid Dynamics-Based Technology for Design and Optimization of Gas Turbines (基于计算流体力学的燃气轮机设计与优化技术)”。特刊包括但不仅限于以下主题：

基于CFD的压气机设计与优化技术

基于CFD的燃烧室设计与优化技术

基于CFD的透平/涡轮设计与优化技术

基于CFD的密封、盘腔及相关组件设计与优化技术

基于CFD的未来航空发动机冲压发动机设计技术

多场耦合和多尺度CFD仿真方法的研究与验证

神经网络在燃气轮机优化中的应用

基于人工智能技术的快速仿真与优化方法

投稿截止日期：2024年12月20日

客座编辑

付经伦研究员

中国科学院

于2008年进入中国科学院工程热物理研究所工作，现任中国科学院工程热物理研究所研究员。于2001年、2004年、2008年分别获得北京理工大学工学学士、工学硕士和中国科学院大学工学博士。

研究领域：叶轮机械透平强耦合机理与匹配设计；氢燃料动力设备设计；燃气轮机与能源系统智能化技术。

周超研究员

北京大学

研究员、博士生导师。现任北京大学工学院航空航天工程系副系主任，叶轮机械实验室主任。于2003年获得南京航空航天大学学士学位，2006年获得南京航空航天大学硕士学位，2010年获得英国剑桥大学博士学位，2011年后一直在北京大学工学院任教。目前主要从事叶轮机械的气动和传热研究，具体研究对象包括高压涡轮、低压涡轮、气膜冷却、风扇等。入选美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库 (Elsevier) 发布的2022年全球前2%顶尖科学家榜单，是国际燃气轮机研究所 (IGTI) 叶轮机械委员会委员，担任领域内重要国际会议2019GPPS大会审稿共同主席。发表期刊和会议论文50余篇，其中在航空发动机领域排名Top1的国际期刊上发表了11篇论文。

研究领域：涡轮机械空气动力学；传热；制冷技术；内部流动。

张超副教授

天津理工大学

于2012年进入天津理工大学工作，现任机械工程学院能源工程系副教授，主要从事能源动力设备设计及燃气轮机冷却技术相关研究工作。于2004年、2007年、2012年分别获得哈尔滨工程大学工学学士、西安交通大学工学硕士和中国科学院大学工学博士。

研究领域：旋转机械气动设计；燃气轮机叶片冷却；泵水力及结构设计；先进热力循环。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/209980

进入期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/energies

Energies 期刊介绍

主编：Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy

期刊发表涵盖能源动力工程、技术开发以及能源政策经济管理等相关领域的最新研究成果，目前已被Scopus、SCIE (Web of Science)、Ei Compendex等多个权威数据库收录。

2023 Impact Factor：3.0

2023 CiteScore：6.2