DIKWP模型纳入ISO/IEC TR 25005 2:2025智慧城市国际标准

段玉聪

人工智能DIKWP测评国际标准委员会

世界人工意识大会

世界人工意识协会

(联系邮箱：duanyucong@hotmail.com)

国际标准化组织（ISO/IEC）于2025年10月发布的技术报告《信息技术——智慧城市中的数据使用 第2部分：用例分析与常见考量》（ISO/IEC TR 25005-2:2025）正式纳入了由世界人工意识协会（WACA）倡导的DIKWP模型。ISO官网显示，该标准第1版于2025年10月正式出版。标准的附录文献中以形式引用了DIKWP团队的最新研究成果（Wu K.、Duan Y.，2024年发表于《应用科学》的论文）。据WACA资料介绍，DIKWP团队是该协会标准化委员会的主要依托机构之一，委员会负责人为段玉聪教授。DIKWP模型由“数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）、智慧（Wisdom）、意图（Purpose）”五个层次构成，覆盖了从数据输入到最终决策意图的完整过程。

模型亮点：以“意图”驱动的数据智慧框架

DIKWP模型在经典DIKW层级基础上增加了“意图（Purpose）”要素，强调任何数据-信息-知识-智慧的转化都应由明确的目标和意图来驱动。如研究指出：“DIKWP模型通过引入‘意图’扩展了传统的DIKW层级，认为在从数据到智慧的转化过程中，缺少明确的目标就难以完成闭环  。”模型定义中，“意图”涵盖了行为目标、动机等内容，是推动认知过程的重要因素。在认知空间中，系统将数据、信息、知识、智慧和意图映射到具体理解与行动，并针对不同类型输入采用相应的处理策略，实现高效准确的决策。例如，Wu和Duan等人在高频交易（HFT）合规研究中应用了DIKWP框架，发现该模型帮助企业更好地理解复杂法规并制定响应策略，同时探索新的商业机会。

标准发布及引用：重要里程碑

2025年10月15日发布的ISO/IEC TR 25005-2:2025标准以第22号文献的形式正式引用了DIKWP团队的学术成果。这一引用表明，DIKWP模型已获得国际标准化机构的认可和推广。ISO官方介绍中明确该标准为“智慧城市中的数据使用——第2部分：用例分析与常见考量”，其正式发布标志着DIKWP方法进入智能城市数据治理的国际视野。WACA发布的机构报告也指出，协会设立了“国际人工智能DIKWP测评标准委员会”，在全球范围内推广“数据-信息-知识-智慧-意图”五大维度评测框架。DIKWP团队负责人段玉聪教授对媒体表示，此次标准化成果是对团队多年研究的肯定，将为智慧城市数据语义理解与治理提供新的方法论支持。

意义与影响：为智慧城市数据治理注入“意图”力量

专家认为，将DIKWP模型纳入智慧城市数据标准具有重要意义。DIKWP模型强调以“意图驱动”的数据管理思维，有助于各方更好地理解多源数据在城市治理中的最终价值。在智慧城市应用中，各类传感器和系统产生的海量数据往往意义复杂而含糊，引入“意图”层次可以将数据处理与城市规划、公共服务等具体目标相结合，从而提高决策的精准性和可靠性。正如Wu和Duan等研究所述，DIKWP模型能够为企业或城市管理者提供系统方法，“帮助更好地理解和遵循复杂的监管要求，同时发掘新的商业机会与竞争优势” 。这对面临数据不完整、不一致和不精确信息的智慧城市项目而言，DIKWP提供了一种新的不确定性分析框架，将促进城市数据治理的透明化和规范化。

后续计划：深化研究与应用推广

面向未来，DIKWP团队将继续深化模型研究并推动其在多领域的落地应用。WACA及DIKWP测评标准委员会计划开展更多跨学科合作，探索将模型应用于智能交通、环境监测、医疗健康等智慧城市核心场景。段玉聪教授强调，下一阶段将结合大数据与人工智能技术，对DIKWP模型进行数学化和工具化，完善统一语义标准与评测方法，并通过示范项目检验在城市治理中的实际效果。团队还将与国际组织密切合作，推动DIKWP相关标准和最佳实践的持续更新和普及。

参考资料： ISO官网标准信息；世界人工意识协会发布的DIKWP模型综述；

[1] Wu K., Duan Y., “Modeling and Resolving Uncertainty in DIKWP Model,” Applied Sciences 14(11):4776, 2024等。

[2] ISO/IEC TR 25005-2 - Information technology — Data use in smart cities — Part 2: Use case analysis and common considerations, https://www.iso.org/standard/86195.html

[3] (PDF) 世界人工意识协会(WACA)及国际人工智能DIKWP测评标准委员会, https://www.researchgate.net/publication/388025807_shijierengongyishixiehuiWACAjiguojirengongzhinengDIKWPcepingbiaozhunweiyuanhui

[4] Modeling and Resolving Uncertainty in DIKWP Model, https://www.mdpi.com/2076-3417/14/11/4776

[5] DIKWP-Driven Artificial Consciousness for IoT-Enabled Smart Healthcare Systems, https://www.mdpi.com/2076-3417/15/15/8508