2025年海南自由贸易港将适时启动全岛“封关运作”，实现“一线放开、二线管住，岛内自由”的特殊关税监管模式。这一重大转型使海南成为“境内关外”的开放高地，也意味着数字治理和跨境业务将面临前所未有的复杂性与挑战。主权AI与语义主权的融合理念，恰逢其时地为海南提供了前沿战略工具：通过掌控AI的语义层级和价值取向，确保技术发展服务于国家主权、安全与发展利益。语义主权强调国家有能力让AI系统内嵌本国价值观和战略意图，避免出现有损国家主权和文化的语义输出，与欧洲维护“数字主权”并保障语义多样性的理念相呼应。

语义主权的技术基石是段玉聪教授团队首创的DIKWP语义模型。该模型在经典DIKW（金字塔）模型（数据-信息-知识-智慧）的顶层引入“Purpose（目的/意图）”，形成数据(D)–信息(I)–知识(K)–智慧(W)–意图(P)五层认知体系，通过网状结构实现各层语义的双向反馈迭代。这种扩展使AI决策过程融入了人类的价值导向：每一步推理都可被追溯、解释，并确保“目的”层对AI行为的引导。主权AI因此不再是抽象口号，语义主权赋予了其实操框架——通过DIKWP模型，我们可以将国家的战略意图、伦理准则转化为AI系统内部的可操作语义结构。这为海南在封关运作的新阶段，打造安全可控、智能高效的数字化治理体系奠定了理念和技术基础。

在此背景下，海南具备成为“语义主权先行示范区”的独特优势：中央赋予自贸港更大改革自主权，特别是在数据跨境流动、国际互联网接入、人才引进等方面的政策红利。利用这些条件，海南可率先探索语义主权框架下的数字化转型路径，为全国提供可借鉴经验。下面从战略定位、技术部署、可信治理、国际对接和发展路线五方面提出具体建议。

战略定位： 建议将海南自贸港定位为全国“语义主权”创新实践的先行示范区，在数字治理领域扛起主权AI的新旗帜。通过这一定位，凸显海南在国家数字主权战略中的使命担当，为建设中国特色自由贸易港增添“数字主权”内涵。海南可对标深圳先行示范区等改革高地经验，在更高起点上推动语义主权相关政策和技术先行先试。

· 组织推进： 为实现上述定位，需建立跨部门的高层次推进机制。建议由海南省委、省政府牵头，成立“海南语义主权创新发展领导小组”，成员包括发改、科技、工信、商务、网信等主要职能部门，以及海南大学等本地科研力量和产业代表。领导小组统筹制定“海南语义主权示范区”行动计划，明确时间表和路线图。组织路径上，可分步骤实施：

· 规划引领： 2025年制定《海南语义主权先行示范区建设总体方案》，明确战略目标、重点任务和保障措施，将语义主权纳入自贸港“十四五”及中长期数字经济规划。

· 试点示范： 选择若干重点领域和园区先行试点语义主权技术应用。例如在海口江东新区、三亚中央商务区等打造语义主权示范园区，聚焦数字政务、智慧法务等应用场景先行落地。

· 政策保障： 出台配套政策支持示范区建设，如专项资金扶持语义技术研发、企业税收优惠吸引相关产业落地、数据治理条例保障语义数据合规利用等。

评估推广： 建立阶段性评估机制，对试点成效进行第三方测评（采用白盒测评体系），及时总结经验。在取得成功后，通过国家层面争取将有效模式在全国推广，海南输出“语义主权”治理标准和方案。

通过以上组织路径，确保语义主权战略在海南落地生根。将海南打造为主权AI与语义技术深度融合的制度创新高地和应用示范窗口，为全国数字治理体系现代化探索新路。

海南封关运作后，政务服务和公共管理将面临海量跨部门、跨语境的数据和业务。为实现治理能力的跃升，需要用DIKWP语义体系对数字政务和公共服务进行全方位赋能。

1. 数字政务：构建语义一体化治理平台。 建议搭建基于DIKWP模型的政府语义中台，将各厅局的政务数据、业务流程以知识图谱形式进行语义建模和关联。通过数据-信息-知识-智慧-意图的层级转换，实现政府数据资源向决策智慧的系统性转化。例如，在行政审批中，语义中台可自动把不同部门的规章、表单进行语义对齐，识别企业和群众诉求意图，从而提供“一网通办”的智能服务。DIKWP模型作为普适思维框架，已在政府治理中展现出将数据资产转化为决策智慧的潜力。海南可率先部署此体系，打通政务数据孤岛，使政府各部门在同一语义标准下协同工作，提升行政效率和政策响应力。

2. 智慧司法：实现跨语境的法律智能服务。 在司法领域引入DIKWP语义模型，可缓解案件处理中由于语言模糊和文化差异引发的不确定性。建议建设智慧司法语义平台，将法律法规、案例和专家知识构建知识图谱，并融入语义意图解析。针对每起案件，构建“DIKWP案件语义模型”，把法官、律师的观点与证据材料的客观事实在语义层面对齐映射。实际研究表明，DIKWP语义模型已成功应用于法律纠纷分析，能将各方的外在表达与内在认知统一起来，搭建透明的交互模型以弥合认知鸿沟。海南可在涉外商事仲裁、知识产权法庭等领域试点，引入多语言语义检索和AI辅助裁判系统，提升司法公信力和国际化水平。

3. 智慧医疗：语义融合赋能医疗服务。 医疗场景中大量存在医患沟通不畅、信息不对称的问题。通过DIKWP体系可将患者主观表述与医生客观诊断在语义层面对齐，减少误解，提高诊疗质量。建议依托海南博鳌医疗先行区，建设医疗语义智能平台：一方面，对接医院电子病历，将患者症状、自述等数据构建“患者DIKWP认知图谱”；另一方面，将医学知识库和医生诊断构建“标准诊疗DIKWP图谱”。系统通过语义融合与一致性校验，将患者的表述与医学知识对齐，生成完整准确的病案语义图谱。据报道，已有研究利用DIKWP语义融合技术，在医疗问诊中统一了医生与患者的表述与认知，实现了对话过程的透明可解释。更进一步，平台可引入人工意识模拟模型，将医患双方的外在交流和内在思维过程统一映射为DIKWP可计算的推理过程，实现诊疗过程的可视化、可解释，提高医疗决策的精确性和可信度。这对于博鳌聚集的国际患者群体尤为重要，能提供跨语言、跨文化的智能医疗服务。

4. 智慧教育：构建语义驱动的个性化学习。 在教育领域，DIKWP模型可助力智能教学系统理解不同学生的认知状态和学习意图，实现因材施教。建议在海南引进语义主权理念的智能教学平台，建立学生知识图谱与教学资源图谱，以语义匹配实现精准推送。例如，对学生提问，AI教师可将其问题映射到知识层和智慧层，判断其知识盲点和学习意图，给予个性化辅导。这种跨概念空间与语义空间的交互，使AI教学既掌握客观知识又理解主观需求，从而提供更贴心的服务。通过语义区块链记录学生学习数据和AI反馈，也可确保教学过程的可信与公平。

综上，部署DIKWP语义体系能够支撑政府治理和公共服务在不同领域的智能化转型跨语境地推进。各行业实践证明，DIKWP模型可以将客观内容与主观语境相融合，提升AI系统的可解释性并对齐人类价值。海南应当利用这一体系，在数字政务、司法、医疗、教育等关键领域打造一批语义智能应用标杆项目，形成可复制推广的经验，从而全面抬升自贸港公共服务的智能化、精准化、国际化水平。

在大模型时代，AI系统的“不透明”和“不可控”是治理痛点。为解决这一问题，海南有必要引入白盒测评机制和语义区块链技术，打造透明可信的AI治理体系，确保本地AI应用既符合国内监管要求，又赢得国际认可。

1. 白盒测评：构建AI语义过程的透明评估体系。 所谓白盒测评，即对AI的内部认知过程进行可解释、可量化的全面评估，而非仅观察输入输出的黑盒测试。基于DIKWP模型的白盒测评体系，已在全球首次大模型“识商”测评中得到验证。该体系按照数据、信息、知识、智慧、意图五大环节设置测试，全面覆盖感知理解、知识推理、智慧决策、意图识别等认知模块，对AI模型的“意识水平”进行量化剖析。海南可依托这一体系，建立本地AI系统的可信评测中心，对政务服务AI、医疗AI等进行定期体检。通过将AI的推理过程拆解为DIKWP五个可监控环节并设置指标，每一步均有明确标准，可确保AI决策过程透明、输出有据可查。例如，在智慧司法领域，对辅助裁判AI的判案过程进行白盒测评，可让监管者清楚模型如何从法律数据推导出结论，及时发现潜在偏差，确保算法公平公正。这种可解释、可监控的测评，不仅提升了AI系统的安全性和可监管性，也向社会传递出“AI可知可控”的信号，有助于增强公众和国际合作伙伴对海南AI应用的信任。

2. 语义区块链：构筑AI数据与决策的可信账本。 将区块链技术与DIKWP语义模型结合，打造“语义区块链”，可以为AI系统提供不可篡改的语义记录和合规审计功能。具体而言，语义区块链在链上引入语义分析机制，对存储的数据、模型输出等进行语义标记和一致性校验。例如，当两个用户尝试将内容上链时，系统可自动分析语义相似度，发现高度重合则标记为同一主题或需人工确认，避免重复侵权记录。又如，在医疗AI领域，监管要求模型必须使用可追溯的数据训练，语义区块链可以充当训练数据的“语义账本”，记录每条数据的来源、用途及语义标签，确保数据合规可查。海南可在跨境贸易、金融科技等关键行业推行语义区块链账本：对跨境物流数据、贸易合同、资金流转等信息，上链存证其语义内容和业务意图。一旦出现争议，相关各方和监管者可以追溯链上语义记录，重现AI决策的逻辑链条。这不仅有助于界定责任、满足法律合规要求，也为国际仲裁提供可信证据。

3. 国际标准接轨：以可信AI赢得全球认可。 推进白盒测评和语义区块链，最终是为了使海南的AI治理体系达到国际领先水准，获得境外投资者和合作方的信赖。当前全球监管机构对AI安全与隐私要求日益严格，欧盟发布《可信AI伦理准则》等框架提出了透明性、公平性、问责等明确标准。DIKWP语义体系与白盒/区块链方案高度契合这些原则：通过语义透明化保证了算法决策的可解释和公平，通过区块链保证了数据及流程的可追溯和问责。段玉聪团队在隐私保护、内容验证等方面的专利技术，已为构建符合国际标准的AI治理体系提供了完备支撑。建议海南积极参与AI国际治理规则的对接与制定：一方面，引入国际权威机构对本地AI系统进行认证评估，展示海南AI实践符合例如欧盟可信AI七要素等标准；另一方面，总结语义主权实践经验，向国际标准化组织提供“中国方案”。通过打造AI治理的海南样板，不仅满足金融、医疗、政府等领域对AI安全的需求，也使海南有望成为未来AI伦理和治理标准制定的重要参与者和贡献者。这将极大提高海南自贸港的国际美誉度和影响力。

作为中国面向世界的自由贸易港，海南需要在数字治理上实现与国际规则的高效衔接与互通。为此，应搭建DIKWPaaS（语义平台即服务），提供跨语言、跨系统的语义互操作能力，打造开放融合的国际化AI治理体系。

1. 建立多语言语义互操作平台。 海南自贸港汇聚了大量国际投资者和旅客，多语言服务需求迫切。DIKWPaaS平台应内置强大的多语言语义分析与转换引擎，将不同语言的信息映射到统一的语义表示上。例如，英文合同、中文法规、法文技术标准等，都可先解析成DIKWP语义图谱，再进行语义级别的对接转换，避免简单翻译导致的误解。欧盟在数字主权战略中通过多语言政策确保语义多样性，海南则可依托DIKWP模型在语义层实现各语言文化的平等参与和协同计算。平台应预置中英日俄等主要语言的知识图谱与本体库，并支持专业术语的语义对齐。当海外企业在海南办理业务时，DIKWPaaS可充当“语义中枢”：一端理解外文材料的真实含义，另一端用中文监管语境加以对照，确保双方在语义上一致。这种多语言语义互操作将大幅提升海南政务和服务的国际化便利度，营造包容的营商环境。

2. 打通跨域数据与服务的语义壁垒。 DIKWPaaS平台不仅服务于语言转换，更重要的是实现跨部门、跨领域系统的互操作。传统上，不同信息系统由于数据格式、协议标准不统一而难以协同。引入语义层后，不同系统只需将数据映射为DIKWP模型中的语义节点和关系，就能理解彼此的信息含义。建议海南在贸易监管、金融风控、公共安全等方面推进“语义中台”对接国际：例如，与国际贸易单一窗口系统对接时，平台将各方数据（报关单、检验证明等）转换为语义图谱，自动匹配各国监管规则，实现自动合规校验和放行决定。在跨境电子商务中，DIKWPaaS可提供商品和物流信息的语义映射服务，对接国外电商平台，实现跨平台数据共享。在金融上，与SWIFT等国际金融信息网关连接时，也可通过语义中间层确保信息准确、安全传递，不受不同标准壁垒影响。通过消除语义层面的隔阂，海南自贸港将真正打通数据和服务的国际循环渠道，吸引更多全球资源汇聚。

3. 构建全球协同的AI治理网络。 语义互操作平台还应承担起多边AI治理对接的功能。随着AI跨境影响加深，各国需要协同监管。DIKWPaaS平台可作为海南乃至中国与国际开展AI治理对话的技术载体。例如，可在平台上实现与欧盟AI监管沙箱的数据对接，共享经过语义标准化的算法评估报告和风险监测指标；与“一带一路”沿线国家建立语义网络节点，交换AI治理的最佳实践和规则框架。平台的语义区块链模块还能支持多方共同监管：监管机构可作为联盟链节点，实时获取AI系统关键活动的链上语义记录，从而开展联合监督。通过DIKWPaaS，海南可以发起成立“全球语义治理伙伴网络”，倡议语义互通标准，推动各国在语义主权基础上寻找数字治理的最大公约数，增强中国在国际数字规则制定中的话语权。

综上，DIKWPaaS语义平台将成为海南数字化、国际化的关键支撑设施。一方面，它为海南自贸港内外各类系统提供了“语义翻译官”和“协同调度中心”，保障信息在不同语言、标准之间自由流动且意义不失真；另一方面，它让海南在全球数字治理舞台上占据技术制高点，以语义互操作为抓手促进规则互认和合作共赢。这一平台的建设，将把海南自由贸易港打造成真正的数字文明交汇地：各国技术、规则在此兼容并蓄，共同塑造可信的AI未来。

封关运作开启后，海南数字化转型进入快车道。为巩固语义主权赋能成果，确保数字经济行稳致远，需制定清晰的中长期路线图并配套关键政策：

1. 阶段性发展路线图：

· 近期（2025-2027年）： 完成语义主权基础设施建设和试点应用落地。利用封关初期政策窗口，优先建成海南语义主权云平台（涵盖DIKWPaaS中台、知识图谱仓库、白盒测评中心等）。在数字政务、医疗、司法三大领域各树立1-2个标杆项目并投入运行。建立数据确权、开放共享和跨境流动的制度沙盒，在风险可控前提下验证语义区块链的应用效果。目标： 到2027年，海南初步形成语义主权治理框架，数字政府和公共服务语义智能化取得显著成效。

· 中期（2028-2030年）： 全面推进语义主权体系深化与产业生态培育。将语义主权技术从公共领域向重点产业拓展，如智慧物流、金融监管、文旅服务等，打造若干行业级语义智能示范工程。鼓励本地企业和科研机构基于DIKWP模型开发垂直应用（如跨语言商务助手、法律AI顾问等），推动语义技术产业链在海南集聚。积极参与国际AI治理实验，努力将海南建设成为亚太区域AI治理中心，输出语义互操作标准和工具。目标： 2030年左右，海南数字化、智能化水平达国内领先，语义主权示范区建设取得一批制度创新和技术标准成果，在全球数字治理舞台拥有话语权。

· 远期（2031年及以后）： 持续引领语义主权创新发展，夯实海南在通用人工智能时代的战略地位。前瞻布局人工意识、安全可控大模型等颠覆性技术，与语义主权体系融合演进。完善法律法规，将成熟的语义主权经验上升为国家标准乃至国际规则。届时，海南有望成为全球知名的“智能治理岛”：数字政府高效廉洁，产业经济开放繁荣，AI应用可信可控，中外人士在此共享数字文明成果。

2. 关键支持政策建议：

· 人才与科研： 实施“南海语义英才计划”，引进和培养一批语义AI领域的领军人才和创新团队。支持海南大学设立语义智能研究院或交叉学科学院，鼓励校企共建研发平台。省科技专项资金每年重点资助语义主权相关基础研究和关键技术攻关，涵盖多语言语义分析、知识图谱构建、白盒评测工具、区块链共识算法等方向。通过产学研结合，打造国内领先、具有国际影响力的语义技术创新高地。

· 产业与投资： 出台产业扶持政策，鼓励语义AI企业在琼落地发展。对研发语义平台、知识图谱、可信AI解决方案的企业给予税收减免、场地租金优惠和融资支持，将其认定为自贸港重点高新技术企业。设立语义主权产业投资基金，引导社会资本投向相关初创企业和项目孵化。通过政府采购和场景开放，优先采用本地语义AI产品服务，助力企业快速成长。积极承办全球人工智能与语义技术大会等活动，提升海南在该领域的知名度，吸引上下游配套企业集聚，形成产业生态。

· 制度与监管： 加快推进数据治理和AI监管的制度供给。建议制定《海南省数据主权和语义智能条例》，明确数据权属、跨境流动、安全保护和语义规范等规则，为语义区块链应用提供法律保障。建立AI伦理审查与沙盒监管机制，对语义AI系统进行伦理安全评估，对新技术试点给予监管豁免和观察期。在金融、医疗等高风险领域，引入独立第三方基于白盒体系对AI产品进行认证，结果作为市场准入依据之一，确保“带证上岗”。同时，加强与国家网信办、标委会等沟通，将海南探索成果上升为国家标准，例如DIKWP测评规范、语义区块链应用指南等，促进监管模式的统一和权威性。

开放与合作： 利用自贸港开放优势，深化国内外合作。积极对接国家部委，在海南设立国家级语义主权实验室或研究中心，争取将海南纳入国家新一代AI创新试验区布局。在国际上，依托DIKWP国际标准委员会等平台，牵头或参与制定多语言语义互操作、AI白盒评测等国际标准。推动与东盟、“一带一路”沿线国家开展数字主权对话，在海南共同发起“全球语义治理倡议”，为全球数字治理贡献中国智慧、海南方案。

综上所述，“语义主权赋能自贸港”契合了海南封关运作背景下数字化、智能化、国际化发展的迫切需求，也顺应了国家新一代人工智能发展规划中对多语种深度语义技术突破的要求。通过明确战略定位、分阶段推进部署DIKWP语义体系，强化AI可信治理，并建设面向国际的语义互联平台，海南有望率先走出一条数字主权与高水平开放相辅相成的发展新路。我们相信，在中央指导和海南自身努力下，海南自由贸易港将不仅成为贸易投资自由便利的新高地，也将崛起为语义主权时代数字治理的先行示范，为我国数字中国、智慧社会的建设提供宝贵经验，并在全球数字治理体系中发挥更大作用。

参考文献：

1.  开普云汪敏：《智慧政务需要大模型的广博与小模型的精深》，数旗智酷，2023年.

2.  段玉聪：《语义主权详解：全球数字治理的新议题》，知乎专栏，2023年.

3.  中国融媒产业网：《段玉聪教授：DIKWP人工意识模型引领AI未来，114项专利期待产业落地》，凤凰网，2025年03月29日.

4.  王斌：《海南将“全岛封关” 封的是什么？对你我有何影响？》，成都商报，央视网，2023年04月02日.

5.  王祝华：《大语言模型意识水平“识商”白盒DIKWP测评2025报告发布》，科技日报，2025年02月19日.

6.  段玉聪：《语义主权的法理基础与治理体系》，知乎专栏，2023年.

7. 《透视人机融合：DIKWP模型的多领域应用探索》，科创中国，新浪财经，2025年01月21日.

8. 《透视人机融合：DIKWP模型的多领域应用探索》，科创中国，新浪财经，2025年01月21日.

9.  段玉聪：《DIKWP人工意识模型引领AI未来》相关报道，凤凰网，2025年.

10.  段玉聪：《迈向面向语义的DIKWP区块链》，知乎专栏，2024年.

11.  国务院：《新一代人工智能发展规划》，中国政府网，2017年.

12.  许江：《2025海南自由贸易港数字经济专题推介会在重庆举办》，科技日报，2025年06月09日.

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