段玉聪教授99件第1发明人已授权AI发明专利招商方案

2025年3月27 -DIKWP人工意识国际团队深度研究发布（欢迎转发与合作）

1. 潜在感兴趣的合作方列表

**AI软件与平台企业：**这类公司拥有广泛的人工智能业务，希望通过新技术提升产品性能或扩展服务。可能的目标包括大型互联网和云服务企业，如阿里巴巴（达摩院、阿里云AI平台）、腾讯（AI Lab、优图实验室）、百度（知识图谱与搜索、文心大模型）等，因其在AI算法、知识图谱等方面有需求。此外，新兴AI平台独角兽企业（例如第四范式、商汤科技等）也可能有兴趣获取底层专利技术以增强竞争力。

安全隐私、知识图谱、数据融合相关厂商：专注于大数据安全、知识图谱和数据整合的企业会对该专利包感兴趣。这包括像明略科技这类知识图谱解决方案提供商，它在多模态数据融合和企业级知识图谱方面处于领先 (明略科技姜平：让更多的企业享受到数字化带来的巨大价值)。又如奇虎360等网络安全公司，其威胁情报分析依赖大规模图谱和意图分析模型，可能需要相关专利支撑。专注数据融合的平台（如MiningLamp明略科技 (明略科技姜平：让更多的企业享受到数字化带来的巨大价值)、百融云创等）以及隐私计算厂商（如蚂蚁集团的数据安全部门）都可能希望通过这些专利提升数据关联分析和安全合规能力。

医疗健康AI公司：医疗领域AI企业正寻求知识图谱与意图识别技术来处理医疗知识和资源。例如平安健康（平安好医生）、医渡云等公司在构建医疗知识图谱用于诊疗决策支持上投入巨大，段教授团队有关“医疗资源图谱”或医患智能沟通的专利将与其需求契合。 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)提到段玉聪团队研发的人工智能医患沟通系统曾获全国创新大奖，表明其相关专利对医疗AI场景有直接应用价值。其他如腾讯觅影、阿里健康、大型医院科研中心，以及医学影像AI公司（推想科技Infervision等）也会重视知识表示和推理专利，用于提升诊断、问答和医疗决策支持系统的智能水平。

教育AI、智能语音和语义搜索企业：教育技术公司希望利用知识图谱构建知识点关系和个性化学习路径，比如松鼠AI、好未来（学而思）的智能教学系统需要知识图谱支撑个性化推荐。智能语音技术公司（如科大讯飞）在语音交互中也需要意图识别与语义理解专利支持，其开放平台一直寻求语义理解领域的先进技术 (Contact Us - iFlytek)。搜索引擎和问答系统公司（如百度搜索、360搜索）则高度依赖语义解析和用户意图计算，相关专利可提升搜索引擎对用户查询意图的理解和结果匹配精准度。甚至新兴的人机对话/客服机器人企业（如追一科技、华为云语音助手等）也需要这类专利改进对话管理与用户意图推理。

AI领域投资人、孵化器与科研平台：除了企业，专注AI的风险投资基金和孵化机构也应列为目标。例如创新工场（李开复博士创办，重点投资AI创业）等机构可能有兴趣将这批专利打包孵化新的创业公司。顶尖高校及研究院的技术转移平台（如清华x-lab、斯坦福院友基金等）也会关注高价值专利技术的商业化机会。此外，一些国家级科研平台和行业联盟（如中国人工智能产业联盟、知识图谱产业技术创新联盟）能够为这些专利对接产业资源，寻找对口合作方。

（以上列出的公司/机构均在各自领域具有相关技术需求，因而对段教授的DIKW（数据-信息-知识-智慧）图谱、意图计算等专利组合可能表现出浓厚兴趣。）

2. 商业计划书/路演材料结构建议

要成功招商推广99项AI专利组合，需要一份精炼的商业计划书或路演PPT，突出专利包的价值。建议包含以下核心板块：

1. **项目概述与价值主张：**开篇简要介绍专利组合的整体情况，例如“段玉聪教授AI专利组合”涵盖的技术方向（DIKW知识图谱、意图推理等），指出这些专利能够解决的痛点和带来的价值。如强调该专利包可填补行业某项技术空白，帮助合作方实现何种突破性功能。

2. **核心专利亮点：**列出几项代表性发明专利及其创新点。可以用表格方式概括，例如每项核心专利的标题、授权号、技术要点和应用场景。例如突出“DIKW图谱化建模处理方法”等专利的独特算法或系统结构 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)，解释其相比现有技术的优势。此部分展示专利技术含金量，增强合作方信心。

3. 技术竞争力分析：说明专利组合的核心技术壁垒和竞争优势。例如，这99项专利如何构成一套完整的技术体系，难以被模仿绕开。可引用段教授团队的权威荣誉佐证其实力：如连续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家、吴文俊人工智能奖获奖经历等 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)。强调这套专利在国内外同类技术中的领先地位。

4. 可转化应用场景：通过实例描述这些专利的落地用途。可按领域列举：在医疗上如何用于智能问诊和资源优化，在教育上支持知识点推荐，在安防上用于情报图谱分析等。每个场景说明市场需求和专利对应的功能/方案，让投资人或企业直观理解“拿到这些专利能做什么生意”。例如：“某专利A用于医疗资源调度知识图谱，可协助医院提升资源利用率”这样的问题-方案-效果表述。

5. **市场前景与效益：**基于上述场景，给出相关产业的市场规模和增长趋势数据，说明转化这些专利可能带来的商业回报。例如引用权威报告数据说明知识图谱市场每年增速、医疗AI行业规模等，凸显专利应用的经济潜力。这里可加入专利转化的预期效益测算，比如降低开发成本、缩短研发周期或独家专利带来的竞争优势。

6. **合作模式与权益：**明确提出希望的合作方式（详见下一节的模式介绍，如整体转让、授权等）以及双方权益分配。比如如果希望整体打包转让，预期作价范围；如果许可，说明许可范围和费用/分成模型；如果技术入股，拟以专利作价入股比例等。这让潜在合作方一目了然交易结构。

7. **团队与资源：**介绍段教授及其团队背景，突出团队在AI领域的科研成果和转化经验。例如提及团队已发表论文300+篇、专利授权百余项 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)且与多行业有合作基础 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)。强调团队可提供的技术支持服务，以及所在高校/机构的资源（例如实验室、开发平台、人才能力），表明不仅有专利，还有人和技术做后盾。

8. **联系方式与下一步：**最后提供明确的对接方式（联系人、电话邮箱），并提出期望下一步行动，如邀请对方来洽谈细节或参加技术演示等。确保潜在合作方知道如何推进合作。

以上结构力求逻辑清晰，亮点突出。整份材料应图文并茂，必要时添加示意图（如知识图谱示例架构图、应用场景流程图）以辅助理解。但切忌过于学术化，语言应偏商业价值呈现。此外，在路演中可准备专利成果展示（例如已开发的演示系统、小型原型）来证明这些专利确有可实现的技术。总之，此商业计划书的目标是用最短时间打动决策者，让他们意识到获得这套专利将带来的战略价值和商业机会。

3. 科技成果转化平台与线上推广渠道

为提高专利包曝光度和对接效率，可借助多种线下线上渠道发布专利转化信息：

• 政府科技成果转化平台：善用官方的科技成果展示与对接平台。比如国家科技成果转化项目库（科技部主导）可发布项目供全国企业查询 (国家科技成果转化项目库: 首页)；教育部“产学研合作成果转化平台”或各高校联盟的科技成果库。同样，各省市也有区域性平台，如北京市科技成果转化平台、广东省成果转化综合服务平台等。在这些权威平台发布专利包信息，可信度高，且能被有技术需求的企事业单位检索到。

• **知识产权交易所/技术交易市场：**将专利包挂牌到专业的IP交易机构吸引买家。例如：

  通过这些交易所提交专利组合信息，官方平台会组织推介或推荐给潜在受让方。 (As China’s Government Mobilizes for AI Leadership, Some Challenges Will Be Tougher Than Others)提到像华为这样的企业曾通过与学术团队合作获得AI专利授权（寒武纪将AI芯片IP许可给华为手机SoC (As China’s Government Mobilizes for AI Leadership, Some Challenges Will Be Tougher Than Others)），表明大企业有通过平台或直接对接获取外部专利的先例。在交易所挂牌可方便这类企业发现项目。

• 广州技术产权交易所（广州知识产权交易中心）：提供专利技术挂牌、撮合交易等服务，有大量华南地区企业关注；

• **苏州知识产权交易中心：**长三角地区的重要IP交易平台，汇聚制造业和ICT企业技术需求；

• **上海技术交易所/上海国家技术转移中心：**辐射全国的技术交易枢纽，关注前沿高新技术转让。

• **社交媒体与专业网络渠道：**利用线上传播扩大影响力：

• **LinkedIn（领英）：**撰写英文项目介绍，面向全球科技圈发布。领英可直接联系相关领域的企业高管、技术转移经理人。例如很多跨国公司有“开放创新”或“技术合作”负责人，可以通过领英接洽。

• **知乎、科研垂直社区：**在知乎等平台撰写科普式文章，介绍该专利包解决的问题和潜在应用，引发讨论关注。知乎上有大量科技企业高管和投资人用户，优质内容有机会被他们看到并联系。

• **微信公众号/科技媒体：**撰写专利组合故事或技术亮点分析，在微信公众号（如高校技术转移公众号、36氪、虎嗅等科技媒体）发布。 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)报道了段教授无偿捐赠专利的新闻在搜狐等媒体获得关注，这表明新闻报道能引起广泛讨论。通过媒体报道或自媒体文章介绍此次专利招商，有助于在业界树立口碑、吸引意向方咨询。

• **科技成果对接会/竞赛：**关注线上线下结合的活动，如科技部主办的成果路演、创新创业大赛等。这些活动通常有线上项目展示页面并吸引投资人企业浏览评分。如果条件允许，可报名类似“揭榜挂帅”项目征集，把专利组合方案作为解决方案提交，赢得曝光。

• **海外渠道：**如果希望吸引国际合作，可考虑：

• **INPI法国专利市场：**法国国家工业产权局（INPI）有面向企业的技术供需对接服务，可联系其发布简要英文/法文技术摘要，吸引欧洲企业关注。

• **USPTO “Patents 4 Partnerships”平台：**美国专利商标局推出的自愿专利许可信息平台，允许专利持有人发布希望许可或出售的专利信息 (USPTO launches platform to facilitate connections between patent ...)。可将部分国际专利信息上传，供美国企业查询联系。

• **WIPO技术交易市场：**世界知识产权组织有技术交流项目（如WIPO GREEN针对绿色技术），虽然针对AI暂无专门频道，但也可以通过WIPO或海外代理在国际专利交易会上推广。

以上渠道各有侧重：官方平台权威背书、交易所专业对接、社交媒体传播广、海外平台拓宽受众。建议组合使用，例如同时在官方平台挂牌+在行业媒体发文，线下结合线上，最大化覆盖潜在受众。

4. 合作模式建议及潜在合作方联系信息

针对这批专利的转让或许可，可灵活采用多种合作模式。以下逐一分析并提供可能感兴趣的合作方及（如能获取）联系方式：

• 整体打包转让：一次性将全部99项专利整体出售给单一受让方。适合对AI战略有长远布局的大型企业或投资机构。例如华为、腾讯这类公司可能通过整体收购专利池来强化其技术护城河；或者专业的知识产权投资公司也可能购买后再授权他人。 (Penny Wise and Pound Foolish Part One: Why IBM Ramped Up Their Patent Applications)显示IBM通过大规模专利布局每年获得近10亿美元许可收入，可见大型企业有动力收购高价值专利以增强实力。在联系方面，可直接对接大企业的技术战略部门或知识产权部门。例如华为有专门的“合作伙伴”渠道（商业合作邮箱：hwtron@huawei.com (联系我们- 华为官网 - Huawei)）可咨询整体收购的可能性。也可联系知识产权经纪机构，如IP投资公司或拍卖平台，由他们牵线寻找买家。

• 按子领域分许可：将专利包按技术子集划分给不同领域的合作伙伴，签订独占或非独占许可。例如将医疗相关专利许可给医疗AI公司、教育相关专利许可给教育科技公司等。这样每个领域找到最合适的落地方，提高转化率。例如：

  分领域许可的模式允许每个合作方专注自身领域应用，段教授这边则通过收取各领域许可费获得综合收益。同时也可避免将所有鸡蛋放在一个篮子里。需要注意许可协议中限定用途、防止交叉侵权竞争。联系过程中，可强调独家授权能给予对方市场优势，从而吸引他们签约。

• 医疗组专利 → 平安健康科技 或 医渡云：这两者都有医疗知识图谱和问答需求。可通过公司官网的业务合作渠道联系（平安健康投资者关系邮箱PUB_PAJKIR@pingan.com.cn (Contact Us - Ping An Good Doctor - 平安健康)）。

• 知识图谱/安全组专利 → 明略科技：作为知识图谱领军企业可能对意图推理和数据融合专利感兴趣。明略提供了业务合作联系邮箱mkt@mininglamp.com (联系方式-明略科技)可直接沟通。

• 教育语义组专利 → 科大讯飞：其教育产品线和智能语义技术储备需要新算法专利支持。科大讯飞国际合作邮箱ifly_intlcooperation@iflytek.com (Contact Us - iFlytek)或开放平台合作邮箱openplatform@iflytek.com可用于初步联系。

• 技术入股/合资孵化：以专利作价入股创业公司，或者与现有公司成立合资项目共同开发产品。对于有意长期参与产业化的情形，此模式更合适。段教授的专利可以作为无形资产评估作价，吸引投资方出资，共同成立一家新公司来孵化产品。这在高校科技成果转化中较常见，也有成功先例：如斯坦福大学将PageRank专利换取Google股份，大赚3.36亿美元 (PageRank - Wikipedia)。感兴趣的可能是有志于该领域创业的团队或投资人。例如创新工场这类机构既可投资又可提供创业辅导。如果采纳此模式，需要找能够胜任运营的人才团队。可通过高校校友会、创业大赛物色CEO人选。具体联系上，可借助高校或孵化器推荐。如清华大学x-lab、海创会等都有技术入股孵化的项目对接渠道。

• 项目合作孵化：不直接成立公司，而是与企业或研究机构签订联合开发协议，共同将专利技术应用于某一试点项目。例如与某市智慧医疗大数据中心合作，将“医疗资源图谱”专利应用于当地医院系统开发试点，成功后再推广。这种模式下，对方提供应用场景和资金，段教授团队提供技术和专利支持，收益按项目分成或后续再议。潜在合作方包括政府主导的产业示范项目（如智慧城市、智慧医疗工程）或者大型企业的创新孵化部门。可联系各地科技局或高新区管委会，他们常发布征集产业技术解决方案的通知。如果发现契合需求（如智慧法院需要意图分析技术），即可申报合作。

潜在合作方及联系示例： 下表汇总了上述部分合作方及其联系方式，便于快速对接：

（注：上述带“”的信息需根据公开资料具体查询后填充）*

表中提供了部分直接联系方式，可优先尝试邮件沟通，附上专利包简介以引起对方兴趣。在发起联系时，务必准备好简明扼要的介绍材料并表明合作意向。利用这些联系渠道，有望直接触达决策人士，加快推进合作谈判。

5. 高性价比、快速见效的推广策略

考虑到段教授目前“单兵作战”，推广资源有限，需采用低成本且高效率的策略来尽快引起市场关注。以下是几项可行的思路：

• 借助高校资源免费推广：充分依托所在高校及科研机构的技术转移办公室、人脉资源。比如邀请校内宣传渠道为专利包做报道，在校园网、官方微信发布成果转化信息，成本为零且权威背书强。此外，可请求学校成果转化办公室帮助牵线搭桥，他们与企业联系紧密，往往乐于推荐本校教授的优秀成果。

• 精准对接目标企业：采用“定向推介”方式，而非广撒网。列出最契合的10家目标公司，高度定制化地联系每一家。在邮件或社交平台私信中直截了当说明合作价值。例如针对明略科技，突出专利如何增强其知识图谱产品，并附上相关技术细节；针对医疗AI公司，则强调医疗专利的临床应用潜力。这种定向推广虽然逐一联系但成功率更高。准备一份通用的专利价值摘要模板，每次根据对象稍作调整发送，节省时间。

• 利用业界口碑和现有合作关系：段教授近年来与多个行业单位有技术合作 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)，可借这些已有合作网络进行推广。例如请地质、气象、司法等曾合作单位引荐他们认识的AI企业，或者在他们的朋友圈子里帮忙扩散转化需求。口口相传的推荐成本低却可信度高，可能比冷启动联系陌生公司效果更好。

• 线上内容营销：以专业文章形式持续输出，引流潜在合作方关注。每周在知乎、公众号等撰写一篇短文，介绍一个专利的应用设想或某个行业痛点的解决方案，文末附上联系方式。这种软营销成本只是时间，但一篇回答或文章如果被推荐给相关圈子的人看到，就可能带来合作机会。同时保持LinkedIn更新，分享英文版专利介绍，吸引海外关注者联系。

• 参加针对性活动（尽量免费）：关注政府或行业协会举办的技术对接会、创新挑战赛。许多政府活动（如“科技成果直通车”、创新创业比赛）不收取参会费用，入选后还有机会路演展示。段教授团队曾在全国AI应用场景大赛中获奖 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)，可以利用这种荣誉在业内建立名声，再报名类似赛事展示其他专利方案。现场对接和媒体报道双重效果，不需要额外市场费用。

• 小规模示范验证：挑选1-2项容易实现的专利，投入少量成本做出演示Demo或案例，哪怕是概念验证级别。例如基于知识图谱的简易问答系统在线Demo。将这些Demo通过视频网站、朋友圈展示，让投资人和企业直观看到专利的效果。这属于“以小博大”的投入，用很少的开发经费换取他人兴趣，一旦有人产生兴趣再深入洽谈。

综上，高性价比策略的核心是在现有资源上做文章，以权威背书、社群网络、内容输出来弥补资金不足。重视每一次露出的质量，确保信息传达到决策者。通过精准而勤奋的推广，有望在短时间内接触到意向合作方，实现专利转化破局。

6. 成果转化对接的高校与政府资源

有效利用技术转移公共资源，将大大提高专利包找到“婆家”的几率。以下是可联系的几个渠道和入口：

• 高校成果转化部门：优先对接段教授所在单位的成果转化职能部门。例如海南大学技术转移中心/产学研合作处，他们掌握学校内外的企业合作项目资源，能够帮助宣传并对接给有意向的企业。 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)中提到段教授团队与多个行业单位已有合作，这些很可能是通过学校牵头建立的。因此学校技术转移办对这批专利也有推广责任和动力。联系该部门可以了解是否有校级或省级的科技成果推介会计划，将本专利包纳入其中。

• **兄弟院校技术转移平台：**不局限于海南大学，可主动联系国内知名高校和研究院的技术转移中心寻求合作推广。例如：

• **清华大学技术转移办公室：**清华每年都有成果对接会，他们或许愿意邀请外校优秀成果一同展示。清华技术转移机构在企业圈人脉广，可借船出海。

• **中国科学院知识产权与成果转化网：**中国科学院有统一的成果转化网络 (成果转化----中国科学院)，可以将专利信息提交给中国科学院系统的对接平台。虽然段教授不在中国科学院系统，但只要技术足够优秀，也有可能被纳入推荐。

• **产学研合作联盟：**例如中国高校技术转移联盟，每年组织跨校的技术交流会，可关注其活动并报名展示专利项目。

• **地方政府科技局/成果转化中心：**政府的科技管理部门往往设有专门窗口促进高校科技成果落地。例如：

• **海南省科学技术厅成果转化处：**作为属地政府部门，会支持本地高校的专利转化工作。可以联系他们，请求将此专利包纳入省科技成果转化项目清单，或在政府搭建的企事业对接会上给予展示机会。

• 深圳市科技创新委员会、广州市科技局等创新高地城市：这些城市的科技局积极撮合科技成果与当地企业对接。如果段教授有意向在外地转化，不妨联系这些城市的科技部门咨询相关对接项目。例如广州每年有“科交会”、深圳有“中国国际高新技术成果交易会”，均由政府主导，可通过官方报名参加。政府背书的活动可信度高，也常有补贴支持参会。

• 研究院及产业技术研究院：一些跨行业的应用研究机构也承担技术转移功能，如深圳人工智能研究院、之江实验室（专注智能计算）等。这些机构与产业联系密切，如果将专利技术与他们正在推进的项目对接，可能找到应用场景。联系办法是在其官网找到技术合作部门，提交合作意向说明。

具体对接时，建议准备一份官方推荐信或介绍材料，由海南大学或主管部门出具，加盖公章以示正式。这在与政府部门和大机构沟通时非常有效。他们收到正式文件会更重视，然后由专人对接。利用这些公共资源渠道，可以弥补个人推广渠道有限的短板，让专利包在更高层面被推动。

7. 类似AI专利组合招商/转化案例参考

参考国内外已成功将AI类专利组合转让或商业化的案例，有助于优化我们的方案：

• 斯坦福大学 PageRank 专利授权谷歌：这是大学专利成功转化的经典案例。斯坦福将搜索算法PageRank的专利独家授权给当时创业公司的Google，换取了对方1.8万股股票，斯坦福在2005年卖出套现3.36亿美元 (PageRank - Wikipedia)。这个案例证明以专利换股权能获得丰厚回报，也说明大公司愿意为核心算法专利买单。借鉴之处在于：如果我们的专利对某家公司业务是核心所需，它可能愿意给予股权或高额资金获取独占权。

• IBM 专利组合许可计划：IBM拥有庞大专利池，通过积极的许可策略，每年获得可观收入。据统计IBM每年通过约10万件专利组合产生近10亿美元许可营收，自1993年以来累计超270亿美元 (Penny Wise and Pound Foolish Part One: Why IBM Ramped Up Their Patent Applications)。IBM甚至被称为专利授权“巨无霸”，它主动邀请其他企业来许可其专利 (Patent Licensing: A Closer Look - InQuartik)。这说明了一套大量专利如何通过广泛授权盈利。对于我们的专利包，也可参考IBM的做法，采取非独占许可给多家的策略，在不影响彼此业务情况下让多个被许可人付费使用，从而持续产生收入流。

• 寒武纪科技专利技术输出：中国AI领域的成功案例。中国科学院计算所孵化的寒武纪公司，凭借AI芯片架构方面的一系列专利迅速崛起，并将其IP授权给华为用于麒麟970手机芯片的NPU单元 (As China’s Government Mobilizes for AI Leadership, Some Challenges Will Be Tougher Than Others)。这个案例表明：国内大公司会通过合作引入高校/初创的专利技术用于产品。寒武纪作为学术团队创业，以授权专利IP模块切入市场，既获得了收入也验证了技术。在段教授专利包招商中，可以引用寒武纪案例向潜在合作方证明：通过获取学界领先专利，企业能快速拥有新能力并取得市场优势（如华为手机因搭载寒武纪NPU成为卖点)。

• 国内高校教师捐赠专利推动转化：段玉聪教授本人其实已开创一个特殊案例——无偿捐赠近百件专利给社会 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果)。虽然是捐赠而非招商盈利，但目的是促进转化落地。这种做法引起媒体关注和社会讨论，也是一种值得参考的思路：即降低获取门槛来吸引更多合作方。我们在招商时未必要完全免费，但可以考虑灵活定价或试用，比如对首个签约的合作企业给予优惠甚至象征性收费，以换取示范应用成功。这类似“先让利，后收获”的模式，一旦有标杆案例落地，再对后续合作方正常收费。段教授的捐赠举措也体现出社会价值优先的理念，这反而可能感召一些企业出于社会责任愿意参与对接这些专利（哪怕不免费也愿意支持转化)。

• 专利运营公司打包销售AI专利：在国际上，有专门的IP运营公司将相关领域的专利打包出售。如一家名为IPOfferings的网站列出了人工智能领域的专利包待售 (Artificial Intelligence Patents | AI Patents | Artificial Intelligence Patents for Sale) (Artificial Intelligence Patents | AI Patents | Artificial Intelligence Patents for Sale)，其中描述了这些专利如何涵盖某个AI应用的基础。这种案例说明，完全市场化运作的主体会把专利包装成产品一样去营销，找到特定行业买家。我们的推广也可以市场化思维，更强调专利对买家的直接利益点，用“购买这些专利=立即获得某能力”去打动他们，而非只列技术细节。

综合以上案例，可以得到以下启示：

• **明确价值主线：**无论是换股权还是卖许可，合作方最关心“这些专利能给我带来多大收益/优势”，正如Google愿以股份换算法，因为算法=搜索引擎核心；华为愿用芯片面积给寒武纪，因为NPU=手机AI卖点。

• **灵活合作方式：**可以同时准备多套方案，例如先尝试找“大金主”整体收购（如IBM式买断），如果不成再考虑拆分许可多家（IBM式授权或寒武纪式IP输出），甚至不排除部分专利免费给行业龙头试用来做口碑（段教授自己的捐赠思路）。

• **借助第三方力量：**必要时引入专业机构或人士帮助洽谈。如案例中有大学OTL（技术授权办公室）、专利运营商的参与。我们也可寻求专业知识产权运营公司的服务，让他们牵线大企业，自己专注提供技术支持。

通过这些成功案例的参考，我们更有信心制定出合理的招商策略并预判市场反馈。结合实际情况调整方案，既保持创新精神，也注重务实落地，力争让段玉聪教授的这批AI专利在产业界开花结果，获得商业和社会价值的“双赢”。 (海南大学教授段玉聪捐赠近百件国内外发明专利_社会_创新_成果) (Penny Wise and Pound Foolish Part One: Why IBM Ramped Up Their Patent Applications)