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利用人工智能改变医疗保健:医学影像的自动化解读|IJBI 征稿
2026-3-10 14:30
阅读:296

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征稿特刊

利用人工智能改变医疗保健:医学影像的自动化解读

Transforming Healthcare with AI: Automated Interpretation of Medical Scans

特刊简介:

人工智能(AI)正迅速改变医疗保健格局,尤其深刻影响着医学影像的解读方式。以深度学习算法为代表的 AI 工具,正通过提升诊断准确率、建立性能基准、缩短解读耗时,彻底革新放射学、病理学、神经影像学及其他影像密集型学科。这些技术在临床决策中愈发关键,例如应用于肺癌筛查的 AI 系统,已展现出更优的早期检出能力与工作流程效率。去中心化 AI 模型与隐私保护技术也日益受到重视,可实现机构间安全的数据共享与分析。

尽管前景广阔,AI 在医学影像解读中的广泛落地仍面临重大挑战。核心问题包括:构建稳健模型需要大规模、多样化且标注精良的数据集;同时需解决算法偏见、模型透明度,以及在不同人群与成像设备间的泛化能力等问题。AI 模型的可解释性与可靠性仍是获取临床医生信任与监管审批的关键,而与现有工作流程的融合仍是一大障碍。许多系统的 “黑箱” 特性引发了伦理与法律争议,尤其在诊断失误的责任界定方面。解决这些问题,需要研究者、临床医生、政策制定者与行业相关方开展跨学科合作,以形成切实可行、长期有效的解决方案。

本特刊旨在聚焦医学影像自动解读领域的创新研究与实践进展,涵盖验证研究、真实场景应用及伦理框架构建。我们诚邀原创研究与综述稿件,主题包括新型算法、临床落地策略、去中心化架构及可靠性评估等推动学科发展的方向。通过汇聚多元视角,本特刊致力于探索 AI 在医疗领域负责任的融合路径,在全球范围内提升诊断精度、医疗可及性与患者预后。

本期特刊议题包括但不限于:

AI in lung cancer screening and neuroimaging

AI performance benchmarking

Data privacy in medical imaging

Machine Learning and Neural Networks in the automated interpretation of biomedical scans

Reliability of AI-interpreted scans

Challenges in Clinical adoption of AI in healthcare

客座编辑:

Prof. Abhishek Gupta

Central Scientific Instruments Organisation, Chandigarh, India

Dr. shailendra rana

AIIMS Bathinda, India

Prof. Nitin Kumar

Punjab Engineering College Chandigarh, India

📌 本期特刊截稿日期:

Friday, 19 June 2026

查阅特刊更多信息:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1155/2973.SI-2025-001216

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期刊简介

International Journal of Biomedical Imaging 这是一本开放获取期刊,旨在通过发表高质量的研究论文和综述来推动生物医学成像领域的研发工作,该领域属于发展迅速的跨学科领域,欢迎本学科各个领域的研究成果投稿。

Citation Impact

2024 CiteScore: 6.7

2024 Journal Impact Factor :1.3

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