AI与交叉科学的融合正推动多个领域实现突破性进展。

在医疗领域，斯坦福团队开源的 MediCode-7B​ 模型已能实现专业医生水平的对话和诊断推理，有望辅助临床决策、提升诊疗效率。

材料科学方面，DeepMind 的 CrystalNet​ 通过 AI 预测材料结构，将实验验证周期缩短约 60%，加速了新材料的发现与应用。

生物医学工程中，上海交大联合团队在《自然·通讯》发表的仿生微纳机器人研究，实现了靶向药物递送与可控释放，为精准医疗提供了新工具。

这些进展体现了“AI + 学科”的交叉创新正从基础研究走向实际应用，持续解决健康、能源、生物等关键领域的挑战。

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