张建新
科技是一把双刃剑AI也不例外
2025-5-8 09:07
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众所周知,科技是一把双刃剑。科技发展对社会发展至关重要,但由于人们认识世界的目的性和局限性,导致许多科技在社会发展过程中打破了正负效应的平衡,往往事与愿违,人怎样才能保证科技在社会发展中只发挥正能量,而不产生负能量或者使负能量最小化,其实是一件很难很难的事情。科技不仅仅是追求创新,更应关注创新后的结果及其正负面影响,如果负能量大于正能量,或者负能量对人类生活或生存难以消除,宁可不要这种创新,也要留给人类生活或生存优良环境“金山银山不如绿水青山”。但也有这样的观点,你可能也听说过,先发展后治理这不符合可持续发展理论,但我们一定要明白,发展容易而治理难,甚至是难上加难。20世纪化学工业的三大发明——六六六、DDT与塑料,曾是人类征服自然的凯歌。六六六使粮食免受害虫肆虐,DDT终结了疟疾的全球传播,塑料革命性地重塑了现代生活。然而当科学家发现六六六在人体脂肪中富集、DDT导致鸟类灭绝、塑料微粒侵入血液系统时,这些科技成果已成为悬挂在人类头顶的达摩克利斯之剑。

今天AI发展已经到了难以想象的地步,与科技发展对社会发展的影响一样,AI也是一把双刃剑,如何平衡其正负能量,是头等大事,应预先谋划其未来的发展方向,最大可能的减少对人类生活或生存负能量。但也有人会说,“当今AI发展谁也挡不住”,而我要说,“AI发展无论是挡不住还是能挡住,这都无关紧要,最关键的是使用AI的人要自己清楚,该利用的一定要利用,不该利用坚决不能利用”。很遗憾的是当今各个领域都把AI神话了,视乎离开AI生活都不能自理了,这种认识是极其片面的,完全忘记了AI人类生活或生存负能量及其影响。像六六六、DDT与塑料等科技发展一样,形成了“发明时欢呼、发现问题时补救”,这种“挡不住”的死循环,在人工智能发展过程中应彻底打破。

AI的本质是一种工具,可能是比较高级的工具而已。AI创新是人类智慧创新的表现,离开人类智慧的创新思维AI寸步难行。AI发展依赖于人类智慧和思维能力的提升和相关科技的协同。利用AI在处理普通事务上提高人类的工作效率,这是人类发展AI的初心。马云曾说过,机器人不应该去做人类可以做到的事,而是应该去做人类做不到的事。可见,AI作为一种工具就要发挥好工具作用。

如今在信息爆炸的21世纪,人类知识生产呈现指数级增长态势。世界知识产权组织数据显示,2024年全球专利申请量突破450万件,学术论文年发表量超过180万篇,专业书籍年出版量达120万种。面对如此庞大的知识体系,以深度思考AI为代表的新一代智能系统,正经历着从信息检索工具创新催化引擎的关键转型。而传统搜索引擎如百度(日均处理80亿次查询)和新兴AI搜索系统(如夸克深度思考日均服务2亿用户),虽然在信息获取效率上实现质的飞跃,但其本质仍停留在知识搬运工角色。以医疗领域为例,当用户查询阿尔茨海默病最新诊疗方案时,现有系统多呈现多篇文献链接,而无法像资深神经科专家般整合病理机制、药物研发进展与临床实践指南,形成具有创新性的诊疗框架。这种知识整合创新生成之间的鸿沟,折射出当前AI系统的深层矛盾在拥有海量数据的同时,却难以突破既有知识框架的桎梏。正如图灵奖得主Yann LeCun所言:AI最需要的不是更快的计算,而是理解知识本质的能力。

利用DeepSeekR1科技论文,虽然工作效率是非常高,但现有AI系统对学术文献的引用率不足0.3%(对比人类专家写作中的15-20%引用率),知识引用存在三大困境:一是数据壁垒学术出版商建立的付费墙导致训练数据缺失,NatureScience顶级期刊数字化率不足40%二是语义鸿沟专业术语与复杂论证结构的机器理解障碍,导致《自然·机器智能》论文中的拓扑量子计算理论难以被准确解析三是时效滞后从论文发表到进入训练数据平均需18个月,严重制约前沿领域应用现有AI模式模仿特性导致其难以突破人类认知边界因此,仅仅单纯依赖AI要完成高水平的科技论文,是无法满足实际科技创新需要的

DDTGPT百年发展历程,本质上是人类在技术理性与价值理性之间的艰难平衡。AI既不是洪水猛兽,也不是救世良方,而是文明演进的新考场。唯有建立预防-控制-进化的动态免疫系统,使科技创新始终运行在伦理轨道与人文边界之内,方能避免重蹈农药时代的覆辙。如果深度思考AI能够像爱因斯坦那样“思想实验”,像达尔文那样“观察-推理-假设”,像乔布斯那样“连接看似无关的点”,人类将迎来真正的认知革命。无论科技和AI怎样发展都需要扬长避短,在最小化影响人类生产或生活过程中不断发展。当我们在硅基芯片上刻写代码时,在科技创新发展中更需在心灵深处镌刻对自然的敬畏——这才是科技万无一失发展的终极密码。

 

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