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[P vs NP,趣闻,困惑] 2023年:GPT-4成功得出 P≠NP? (关联:演绎推理的局限性)
P对NP: P vs NP, P versus NP problem
确定型图灵机: DTM, deterministic Turing machine
非确定型图灵机: NTM, non-deterministic Turing machine
集合论: set theory
策梅洛-弗兰克尔集合论: ZF, Zermelo–Fraenkel set theory
幂集: power set
幂集公理: axiom of power set
数学基础: foundations of mathematics
一、新智元,2023-09-14,GPT-4成功得出P≠NP,陶哲轩预言成真!97轮「苏格拉底式推理」对话破解世界数学难题
https://mp.weixin.qq.com/s/FEt0iutSkbFgd1n4AwdFmw
最近,微软亚洲研究院、北大、北航等机构的研究人员,通过97个回合的「苏格拉底式」严格推理,成功让GPT-4得出了「P≠NP」的结论!
古希腊哲学家苏格拉曾说过,「我不能教会别人任何事,我只能让他们思考」。
研究人员恰巧就从中汲取了灵感,提出一种通用问题的解决框架——苏格拉底式推理(Socratic Reasoning)。
「苏格拉底式推理」有5种强大的提示模式:演绎、转换、分解、验证、整合。
二、苏格拉底自己,同意“苏格拉底式推理”吗?
演绎推理的结论,是前提蕴含的。
这些前提,又是从哪里来的?
所以,这些“苏格拉底式推理 Socratic Reasoning”是不是“一种巨大的同义反复”?
必须指出的是,无效推理虽然不是完全无效的,但由于它的结论不具有必然性,因而与有效推理即必然性推理就有了本质的区别。
以此为界限,现代逻辑将推理一分为二:必然性推理与或然性推理。
必然性推理即演绎推理,或然性推理即归纳推理。因此,演绎推理的定义是:演绎推理就是前提与结论之间有必然性联系的推理。前提与结论之间有必然性联系即前提蕴含结论,因此,这一定义也可以等价地表述为:演绎推理就是前提与结论之间有蕴含关系的推理。
所谓有效性,是指当前提为真时,结论不可能假,即前提真,结论必真,也就是说-个正确的演绎推理能保证从真前提得出真结论。演绎推理为什么会具有这种“保真性”?它为什么是一种“安全的”推理工具?一个现存的解释是演绎推理的结论早已包含在前提之中了,实际上是已知的,推理过程只不过是把前提中隐含的信息明朗化,是对前提中已有内容的某种重复。因此,演绎推理推不出新知识。
这一解释是有一定道理的。但演绎推理推不出新知识却是一个引起争议的问题,这里的关键是如何定义“新知识”,如果把新知识理解为逻辑上的,即前提中没有包含的超出了前提范围的知识,那么演绎推理不能提供这样的知识。如果把新知识理解为心理上的,即隐含在前提中的尚未进人理智范围的陌生知识,那么演绎推理能够提供这样的知识。实际上,有些知识隐藏得如此之深”,以至于不通过逻辑分析和演绎推理就无法揭示出来。
吴炜,程本学,李珍编著. 自然辩证法概论[M]. 2019,第 122-123 页
图1 吴炜,程本学,李珍编著. 自然辩证法概论[M]. 2019 第123页
三、困惑:P≠NP?
将“P对NP, P vs NP, P versus NP”当做一个纯粹的数学问题,不难发现:
由 ZF 里的“幂集公理”可以发现:NTM 相当于 DTM 的幂集。
附录:庞加莱担心的“一种巨大的同义反复”
图2 (美)玛莎·葛森著. 完美的证明 一位天才和世纪数学的突破[M]. 2012 page 153 截图(全)
“数学科学的可能性本身似乎就是一个无法解决的矛盾。”早在一个多世纪以前,亨利庞加莱这位被称为“最后的通才”的数学家就如是写道。庞加莱取得这个称号源于他对数学所有领域的精通。如果研究的对象仅限于想象,“那么从何衍生出这一无人能置疑的完美推断呢”?当形式逻辑的法则取代了实验的证明,“数学如何没有沦为一种巨大的同义反复”?最后,”是否我们得承认……所有这些连篇累牍中出现的各种定理仅仅只是关于A即是A的间接表达”?
庞加莱继续解释说,数学之所以是一门科学是因为它的推理过程是从特殊到一般。一位运用足够的严谨来进行思维实验的数学家,所推导出的法则可以统领他与其他数学家共享的其他想象领域。换言之,它不仅证明了A即是A,而且还解释了是什么使A在本质上是一个A,在哪可以发现其他的A或者如何建构其他的A。
参考资料:
[1] 2024-12-03,计算复杂性/computational complexity/陆品燕,中国大百科全书,第三版网络版[DB/OL]
https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=207009&Type=bkzyb&SubID=81683
[2] 2025-04-30,复杂性类/complexity class/刘田,中国大百科全书,第三版网络版[DB/OL]
https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=207010&Type=bkzyb&SubID=81684
[3] 2022-07-13,策梅洛-弗兰克尔集合论/Zermelo-Fraenkel set theory/杜国平,中国大百科全书,第三版网络版[DB/OL]
https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=229361&Type=bkzyb&SubID=104156
[4] A history of set theory, 1996-02, MacTutor History of Mathematics
https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/HistTopics/Beginnings_of_set_theory/
[5] Zermelo-Fraenkel Set Theory (ZF), 2023-01-31, Stanford Encyclopedia of Philosophy
https://plato.stanford.edu/entries/set-theory/ZF.html
https://plato.stanford.edu/entries/set-theory/index.html
[6] 新智元,2023-09-14,GPT-4成功得出P≠NP,陶哲轩预言成真!97轮「苏格拉底式推理」对话破解世界数学难题
https://mp.weixin.qq.com/s/FEt0iutSkbFgd1n4AwdFmw
[7] 杨正瓴. 第二类计算机构想 [J]. 中国电子科学研究院学报, 2011, 6(4): 368-374. 2011年8月.
doi:10.3969/j.issn.1673-5692.2011.04.009
https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dzkxjspl201104009
https://mall.cnki.net/magazine/Article/KJPL201104010.htm
[8] YANG Zhengling (杨正瓴). A non-canonical example to support P is not equal to NP [J]. Transactions of Tianjin University, 2011, 17(7): 446-449. 15 December 2011.
https://doi.org/10.1007/s12209-011-1593-5
https://link.springer.com/article/10.1007/s12209-011-1593-5
[9] 密码学与非确定型图灵机. 中国电子科学研究院学报, 2008, 3(6): 558-562.
doi: 10.3969/j.issn.1673-5692.2008.06.002
http://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28856183&from=Qikan_Search_Index
[10] 杨正瓴. 人脑有多复杂?[J]. 百科知识, 1997, 7(总第216期): 39-40.
https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-BKZS199707022.htm
[11] 杨正瓴,林孔元. 人类智能模拟的“第2类数学(智能数学)”方法的哲学研究 [J]. 哲学研究, 1999, (4): 44-50.
https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZXYJ199904005.htm
[12] 杨正瓴,2011-08-30 23:51,“P对NP”难题研究的形转换新思路,中国科学院,科学智慧火花
https://idea.cas.cn/zhhh/sxwlhxytw/sx/info/2011/479662.html
以前的《科学网》相关博文链接:
[1] 2024-01-25 22:49,[优先权?] “P对NP”已经解决。 The P vs NP (P versus NP) has been solved
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1487066.html
[2] 2025-04-27 22:32,[请教,往日] P对NP(二):思考 P vs NP 的几个关键事件点
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1483683.html
[3] 2024-12-25 22:49,[打听] “一个数学问题的算法复杂性的P与NP分类(多项式时间算法与非多项式时间算法)没有绝对性”的出处
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1466038.html
[4] 2024-07-04 22:46,[P vs NP,Millennium Prize,科普] William Gasarch 老师的 3 次“ P=?NP Poll ”
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1440967.html
[5] 2024-04-28 22:52,[资源,统一场,P vs NP] 何为相等?
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1431879.html
[6] 2024-04-12 22:27,[P vs NP,数学文化] “排序 sorting”的信息论下界与“P对NP, P vs NP”答案的相对性
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1429437.html
[7] 2023-07-18 15:37,[小结] “P对NP, P vs NP, P versus NP”问题的博文汇集
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1395804.html
[8] 2015-05-22 21:54,The kernel of "P vs NP Problem": Axiom of power set!
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-892400.html
[9] 2011-09-15 17:50,A FULL PROOF to the P versus NP problem “P对NP(P versus NP, P vs NP)”问题的一个“完全证明”
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-486692.html
[10] 2024-08-20 22:41,[笔记,逻辑,推理] 合情推理:猜测、实验、归纳、类比、联想、检测、……
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1447449.html
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