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读书札记| 科学史| AI应用| 机器学习漫谈|

神奇的斐波那契数列: 王宏琳 2021-2-2 09:21; 斐波那契数列： 1 ， 1 ， 2 ， 3 ， 5 ， 8 ， 13 ， 21 ， 34 ， … 有一些奇特的性质，引起了海内外数学家、物理学家、生物学家、化学家、天文学家、建筑师和艺术家，甚至社会学家和市场分析师的关注。伽利略说过：“数学是上帝书写宇宙的字母表。” 有人把斐波 ...; 个人分类: 读书札记|4844 次阅读|1 个评论

疫情中的美国大学毕业典礼: 热度 1 王宏琳 2021-1-9 07:39; 2020年5月28日，MIT（麻省理工学院）大圆顶被红色灯光照亮，以纪念学校的第一个在线毕业典礼。由于Covid-19（新冠疫情）大流行，MIT的大 ...; 5048 次阅读|2 个评论热度 1

GPT-3：人工智能的新突破: 王宏琳 2020-11-10 07:19; 在过去几个月里，占据海外科技新闻头条主导地位的、人工智能领域最令人兴奋的新事物之一是 GPT-3 ——OpenAI的新的文本生成程序，一种由神经网络驱动的语言模型，一个根据人类用户的提示自动生成文本的人工智能引擎。《 The Verge （边缘）》报告： “ 从表面上看，人工智能世界上最令人兴奋的新产品看上去非 ...; 个人分类: 读书札记|6195 次阅读|1 个评论

人工智能背后的数学: 热度 3 王宏琳 2020-8-21 08:59; 计算机会“思维”、Agent（智能体）能感知环境、机器可从经验中学习，其背后离不开数学——从线性代数、概率统计到拓扑学众多数学分支。这篇读书札记讨论人工智能背后的数学。【人工智能离不开数学】术语“人工智能（AI）”由两个词组成，“人工”和“智能”。“人工”一词意味着人造， ...; 个人分类: 读书札记|9341 次阅读|3 个评论热度 3

人工智能的下一个应用领域：E&P数据分析: 热度 1 王宏琳 2020-8-7 09:14; 人工智能正在改变世界上许多领域。例如，我们已经看到了人工智能有望变革交通运输行业。我们将拥有智能公共汽车、出租车甚至私家车。人工智能也有望变革医疗保健行业。医疗专业人员的工作将变得容易，并且将能够更准确快速诊断疾病。今天，由人工智能驱动的虚拟助理的使用正在增加。未来的虚拟个人助理，有望在你开口之 ...; 个人分类: AI应用|5170 次阅读|3 个评论热度 1

神秘的137: 热度 2 王宏琳 2020-7-28 09:06; 摘要：在过去100多年间，精细结构常数一直困扰着物理学家。新南威尔士大学悉尼分校科学家最近发表的一篇论文报告说，对130亿光年外的类星体发出的光进行的新测量，发现精细结构常数的异常现象，表明自然规律并不像以前认为的那样是不变的。阿尔伯特•爱因斯坦（Albert Einstein，1879 - 1955）说 ...; 个人分类: 读书札记|9442 次阅读|3 个评论热度 2

《自然》：改进冠状病毒检测的数学策略: 王宏琳 2020-7-13 09:32; 2020 年7月10日，《Nature（自然）》杂志网站刊载了题为改变冠状病毒检测的数学策略的文章（参考资料）。作者斯姆里蒂•马拉皮蒂（Smriti Mallapaty）用四个图显示了将从多个人的采集的样本，集中在一起测试，可以节省时间或资源。下面介绍马拉皮蒂的文章。科学家们说，需要进行广泛的检测以控制新冠病 ...; 4161 次阅读|没有评论

Robo chemist：化学实验室里的自主机器人: 王宏琳 2020-7-10 08:08; 在《Nature（自然）》杂志（第583卷第7815期，2020年7月9日）上，利物浦大学安德鲁·库珀（Andrew Cooper）和他的同事们展示了一种原先只能够在汽车装配线上看到的移动机器人，在湿化学实验室里与人类一起工作，并且可使用与人类化学家相同的仪器。这个自主移动机器人，在无人管理的情况下进行复杂的化学实验，通过强大的 ...; 5315 次阅读|没有评论

PAC：大概近似正确: 热度 2 王宏琳 2020-7-7 08:39; 2010年，哈佛大学计算机科学和应用数学教授莱斯利·瓦伦特（Leslie Valiant）获得ACM图灵奖。在ACM的颁奖词中，提到了莱斯利·瓦伦特对计算理论的变革性贡献，其中最著名的是PAC学习理论。 PAC（Probably Approximately Correct）可以译为“大概近似正确”，或“概率近似正确”。莱斯利·瓦伦特是在1984年首次提出PAC理论 ...; 个人分类: 读书札记|6401 次阅读|4 个评论热度 2

人工智能发展史：计算机弈棋: 热度 2 王宏琳 2020-5-15 09:04; 在人工智能发展历程中，计算机弈棋是个亮点。艾伦·图灵在 20 世纪 40 年代就已经研究过这个问题， 1956 年达特茅斯研讨会（通常被认为是人工智能的开端）的多位与会者，也热衷于研究计算机弈棋。今天，像 DeepMind 的 AlphaGo 和 AlphaZero 这样的程序，使用人工神经网络掌握了更难的游戏，更被认为是 ...; 个人分类: 科学史|6689 次阅读|7 个评论热度 2

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