2023年11月20日，CACM（美国计算机协会通信）网站，以“建造和修复道路和桥梁的新工具：人工智能”为题，转引《纽约时报》的报道称：在宾夕法尼亚州，大约13%的桥梁归类于结构缺陷，找到高效且经济的解决方案至关重要。工程师们正在使用人工智能，为新的建筑创造更轻的混凝土块。匹兹堡大学的工程师与宾夕法尼亚州交通部和宾夕法尼亚州收费公路委员会合作，正在率先开展两个人工智能项目。第一个项目旨在为新建筑创造更轻的混凝土砌块，在保持耐用性的同时减少30%的材料用量。这一突破不仅节约了成本，还具有重大的环境意义。另一个项目的重点是设计一个公路噪音吸收墙，能够捕捉车辆排放的温室气体。这样的创新解决方案，有望解决噪音污染和环境问题。

报道说：联邦政府向基础设施项目拨款的数十亿美元资金，只能满足修复或更换该国老化的桥梁、隧道和道路所需的一小部分成本。匹兹堡大学的工程学教授阿米尔·阿拉维说：利用人工智能工具，“可以节省材料，节省成本，节省一切”。全世界每年使用300亿吨混凝土，仅水泥生产就占世界碳排放量的至少8%，因此，更高效的混凝土的生产，具有巨大的环境效益。

除了建筑设计外，人工智能在在土木工程中最有吸引力的应用之一是其防止和检测建筑物损坏的潜力（图片来源：参考资料[1]）

 人工智能在建筑工程应用潜力是巨大的。人工智能生成式设计实现更好的建筑设计，机器学习被用于规划现代建筑中电气和管道系统的线路。人工智能帮助识别和缓解工程风险，发现安全隐患。人工智能有助于避免成本/进度超支，使用人工智能和机器学习可以更好地规划劳动力和机械在工作中的分配，监控进度。自动驾驶建筑机械，比人类更有效地执行诸如浇注混凝土、砌砖、焊接和拆除等工作。在建筑完工后，通过传感器、无人机和其他无线技术收集结构信息，使用人工智能确定何时需要进行预防性维护。有人预测，机器人、人工智能和物联网可以降低高达20%的建筑成本。

参考资料：

[1] New Tool for Building and Fixing Roads and Bridges: Artificial Intelligence. November 20, 2023 https://cacm.acm.org/news