杨立坚的随笔:学术,社会,文化

杨立坚
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工作情况:清华大学,工业工程系,教授
研究领域:数理科学->数学->数理统计
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名师故事3:随性的学者Atma Mandrekar

密西根州立大学 ( MSU )可敬的 数学家、概率论学家、统计学家 Atma Mandrekar 教授 仙逝两年多了,心有所感的我写此文回顾 这位 前辈、同事一些难忘的事迹。 Atma 于1964年25岁就获得 密西根州立大学 博士学位, 师从 Gopinath Kallianpur 教授 ,在多 ...
2024-2-3 00:53

鸡窝式科研,《回民支队》的启示

八十年代第一次看《回民支队》,印象最深的是马本斋痛斥 一个 偷工减料 修工事 的义勇队士兵 。马大队长一脚踹塌了工事,然后怒吼 “ 就凭这个你们还想挡日本人,这还没有你们家鸡窝结实呢” 如今的一些“科研成果”,总让我联想到马本斋踹倒的“鸡窝工事”:顶刊论文充斥低级错误,而且是无法修复的那种 ...
2023-3-26 16:08

培养高水平博士生人才4:对统计学至关重要的概率论

最近翻出 1990年 Stat 134 的课件 ,是当年范剑青教授给 一年级 博士生 讲的概率论 必修课 。 下面是 第9次 作业,也是期末考试前最后一次作业的扫描,其中标了黑桃的 题 是较难的。 特别值得一提的是第2题,通过推导这个渐近高斯分布,学生可以真正学会在独立同分布观测变量方差不存在的条 ...
2023-1-26 14:36

培养高水平博士生人才3:每个博士生都是个重点项目

我从2002年开始指导博士生,迄今20年了。算上今年从清华毕业的2人,我一共培养了13个博士(密西根州立大学7,苏州大学3,清华大学3),他们每一个在我心中的重要性,都远超一个重点项目。 从1997年担任密西根州立大学统计与概率系助理教授,我就算是博士生导师了。当时系里每年招5-7个博士生,一般选择跟 V. Fabian, J ...
2022-7-13 17:36

数学中约定成俗的乱用符号 (abuse of notations)

例一 数学专业大三就学实变函数了,也就知道了L 2 空间, 即 区间上平方可积函数等价类的希尔伯特空间。相应的内积定义为: 其中的 {f}表示与某平方可积函数f 之差几乎处处为0的所有可测函数组成的集合,是一个等价类。上式中的积分是 Lebesgue 积分,所以积分的函数值在零测度集上改变也不改变积分 ...
2022-6-5 12:40

名师故事2:逆袭的 Härdle

1995年我博士毕业时 , 经济 萧条中的美国 ,大学新 教职太少,我找助理教授职位无果。我的导师 J. S. Marron 教授( Steve )就推荐我去德国柏林,跟洪堡大学 W. K. Härdle 教授 (Wolfgang) 做博士后。 读了 Wolfgang 的很多论文后,我以为他是身材高大,不苟言笑的德 ...
2021-12-3 10:06

名师故事1:Smith 欣赏的 Leadbetter

故事发生在1990年秋的北卡罗来纳大学教堂山分校( UNC-CH )。我们统计系 一年级博士生 都在上 Walter Laws Smith 教授讲的随机过程课。 有一次 Smith 教授说起,他三十多年前在剑桥大学出了一份考题,类似于我们刚刚考过的期中考试。有一个学生在答一道难题的部分写到(大意):“ Smith 教授 ,我知道你 ...
2021-11-29 10:16

[转载]国际统计学会2021年简·丁伯根奖一等奖

清华大学官方新闻链接: https://www.tsinghua.edu.cn/info/1181/86928.htm 这个 ISI Jan Tinbergen Award Division A First Prize 还是挺有含金量的,每两年才评一次,每次2-4人获奖,从2013年至今共颁奖5次,获奖者为来自多国的14名青年统计学者(获奖当年不超过34岁)。 清华大学 ...
2021-9-16 10:57

"In Statistics it is often true that log(xy)=logx+logy"?

很多年前的一天,我坐在密西根州立大学自己的办公室,我的同事 老 Jim ( James F. Hannan , https://stt.natsci.msu.edu/events/lecture-series/james-francis-hannan-lecture-series/) 悄然出现在我的门外,手里拿着工科统计课的 一本 教科书,指着某页上的脚注让我读。我就读出了那句话: In Statistics ...
2021-6-10 20:20

Does lim Xn = X always imply lim (Xn+Y)=X+Y?

A few days ago, while reading a 16 year old statistics article, I caught something that many people would never doubt: Unfortunately the above is not always true for random variables. Anyone knows why? 上述结论 是可以 对随机变量不成立的,大家知道为什么吗?
2021-3-20 20:55
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