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大脑处理信息量化模型中的细节汇编六 web

已有 2089 次阅读 2012-10-27 11:51 |系统分类:科研笔记| 中枢神经系统, 微循环, 时序控制, 结构风险, 过程存储与重组模型

 

摘要:文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-14]汇总介绍量化模型中的一些细节,本文将继续对更多细节进行介绍,以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分:第一部分讨论了LTD机制的一些重要特性;第二部分介绍LTD机制在处理特定信息时组织起独立网络方面的一些作用。

关键词 过程存储与重组模型;时序控制;微循环;结构风险;中枢神经系统;信息处理;时间认知

中图分类号:Q426             文献标识码:A           文章编号:            

 

 

Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VI

XIEQIN1,*

 

Abstract: Literatures [1-9] suggest that blood circulation plays the role of basic timer when brain processing information; and suggest a quantitative model of brain information processing. Literatures [10-14] introduced details of the quantitative model. This article introduces more details, including 2 parts. Part 1 introduces some important properties of LTD and explains why these properties are important; Part2 introduces that the mechanism of LTD is useful when organizing respective sub networks for different information processing.

Keywords: model of process storing and recalling; timing control; microcirculation; structure risk minimization; CNS; information processing; time cognition

 

 

 

1LTD机制的一些重要特性

LTD机制的两个重要特性是:对于Homo-LTD,在秒的时间尺度上,在新皮层需要高频刺激才能诱导LTD;对于Hetero-LTD,其产生多数以相邻突触LTP的产生为前提条件。因为这些重要特性的存在,可以看到血液循环机制有能力控制处理特定信息时相关网络的范围(存储特定信息时不会大幅度修改无关网络中连接的权值,提取特定信息时无关网络中的兴奋细胞兴奋程度足够小);因此在考察大脑存储和提取某一特定信息的时候,可以等效为一个范围相对小的相关网络,从而能结合结构风险最小化相关工具看到血液循环的时序控制机制有利于大脑准确而高效地处理信息。

2LTD机制在处理特定信息时组织起独立网络方面的一些作用

LTD机制的产生使无关网络和相关网络细胞之间的LTP连接弱化,有利于处理不同信息时组织起相对独立的子网络。处理某一特定信息时,位于有关网络和无关网络边界的有LTD机制产生的细胞,既可能属于相关网络,也可能属于无关网络。


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