基于夜光影像与土地利用数据中国人口空间化

  人口是社会经济发展，城市规划和环境保护的关键变量，尤其在中国这样的发展中国家。统计数据总是存在缺失或者不能充分反映区域内部人口差异问题，作者尝试利用DMSP/OLS空间化中国人口来解决这一问题。将夜光密度，光区面积，不同的土地利用类型作为预测变量，人口统计数据作为独立变量来构建线性回归模型。为了提高模型的精度，利用夜光影像和最小距离聚类算法划分成8个区，在研究区中人口模型的决定系数从0.80到0.95，在不同年份也一致，相比于其他研究者的人口密度空间化研究，本结果在细节上更精确反映了人口分布特征。

Zeng, C. Q., Zhou, Y., Wang, S. X., Yan, F. L. & Zhao, Q. Population spatialization in China based on night-time imagery and land use data. Int. J. Remote Sens. 32, 9599-9620, doi:10.1080/01431161.2011.569581 (2011).