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基于夜光影像与土地利用数据中国人口空间化
人口是社会经济发展,城市规划和环境保护的关键变量,尤其在中国这样的发展中国家。统计数据总是存在缺失或者不能充分反映区域内部人口差异问题,作者尝试利用DMSP/OLS空间化中国人口来解决这一问题。将夜光密度,光区面积,不同的土地利用类型作为预测变量,人口统计数据作为独立变量来构建线性回归模型。为了提高模型的精度,利用夜光影像和最小距离聚类算法划分成8个区,在研究区中人口模型的决定系数从0.80到0.95,在不同年份也一致,相比于其他研究者的人口密度空间化研究,本结果在细节上更精确反映了人口分布特征。
Zeng, C. Q., Zhou, Y., Wang, S. X., Yan, F. L. & Zhao, Q. Population spatialization in China based on night-time imagery and land use data. Int. J. Remote Sens. 32, 9599-9620, doi:10.1080/01431161.2011.569581 (2011).
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GMT+8, 2024-5-12 18:21
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