tianrong1945的个人博客

费马看到毕达哥拉斯定理，扩展思路得到了一个猜想，然后还轻描淡写地撂下一句话，说他有个精妙的证明但空白太小写不下！然后，他的猜想折腾了数学家们三百多年…… 从费马的经历和性格而言，并不像是那种大吹牛皮的人。奇怪的是，在他所有的信件中，费马也没有提到他证明了费马大定理。也可能他原以为自己证明 ...

你听过如此奇葩的故事吗？对数学的迷恋竟然救了他一命！据说那天晚上，他认为一位数学家的证明过程中有一个小小的错误，于是，他激动而兴奋，努力工作到天亮！为了证明自己的发现，他忘记了一切，甚至错过了时间，忘记了自己原来精心构思的自杀计划！ 这位业余数学爱好者迷恋的证明与费马大定理有关。 你可能不知道 ...

费马（ fermat ， 1601~1665 ）被人们称为业余数学家之王，因为他的正经职业是律师，数学不过是他的业余爱好。但正是这个业余爱好使他名留青史。费马对数论独有情钟，在·数论中留下许多猜想。一个数学命题，没有被证明之前，叫做猜想，如果被证明了就成为了“定理”。比如现在已经有的“费马大定理”、“费马小定理”， ...

2012年是神经网络翻身的一年。一个具有划时代意义的模型AlexNet横空出世，在一个叫做ImageNet的图像识别竞赛中，以识别率远超第二名10.9个百分点的绝对优势，一举夺冠，引起了人工智能领域极大的轰动。辛顿三人的AlexNet成功的秘诀，是使用了“多层卷积人工神经网络”，这个短语中涉及的词汇，都可以靠“顾名思义”就大概 ...

相较于经典计算而言，量子计算优越性的根源是量子比特的叠加态本质。一般来说，叠加态是针对单个量子比特而言，在多个量子比特的系统中，“叠加”以更为复杂更为神秘的方式表现出来，这就是通常人们常常提及的“量子纠缠”，这个被爱因斯坦称为“鬼魅般超距作用”的现象，在量子计算中也经常扮演一个关键的角色。 ▲ ...

杰佛瑞·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）【1】，被誉为“AI教父”，他一生的理想是要明白“人的大脑是如何工作的”？机器是否能模仿大脑的运作机制？为此他花了半个世纪的时间开发神经网络，他在1986年和2022年，分别发表了两篇与神经网络算法相关的重要论文，一前一后相隔三十多年，一反一正都是讨论 ...

他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络，让机器拥有了深度学习的能力，如今，他的愿望实现了：人工智能之浪潮汹涌澎湃滚滚而来。然而，这位AI大神却退缩了，他对他教会它学习的机器产生了怀疑，甚至愤怒。他担心他毕生的工作可能导致人类的终结，他认为他的最终使命是警告世界！ 他，就是如今被誉为“AI教父”的杰佛瑞· ...

量子力学与信息科学相结合的量子信息学，包括三个基本方向。除了量子计算之外，还有量子通信以及量子精密测量。在量子通信中，研究和应用较多的是量子密码。开启量子密码学这扇大门的，是三位科学家。他们最早提出了有关量子信息的几个奇思妙想，后来发展为“量子密钥分发”中的BB84协议，这是量子密码学任务中一个著名的 ...

顾名思义，量子计算是“量子”加“计算”，是在量子物理的基础上发展起来的计算方法，是量子论众多应用领域之一。量子思想的历史始于1900年，远远早于上世纪80年代开始构思的量子计算。所以，使得量子计算具优越性的物理原理，多数是早期量子先驱们的功劳。因此，本文中我们首先回顾一下在“量子”诞生年代几位前辈们的卓 ...

正如物理学家、曼哈顿计划领导者奥本海默所说：“我们不仅是科学家，我们也是人。”，有人的地方就有江湖，科学界也难免。人们经常说“科学无国界，科学家有祖国“，即使不谈这些政治纠葛，科学家中还是有不同学术圈子的，每个人都有自己坚持的学术观点和主张，学术争论无时不在。一般来说，自由争论有利于学术进步，但争 ...