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AdaBoost的统计模型
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AdaBoost是一种常用的分类方法,在FHT2000的论文中, 将其与统计学中的加性模型联系在了一起, 认为AdaBoost是在贪婪规则下的前向阶段加性回归(Forward Stagewise Additive Modeling),其损失函数是指数函数,一种合理的,性能优良的二值函数的近似.
1.加性模型
2.指数型损失函数
3.Logistic回归
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