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不只是会获得数据，更要明白数据（结果）的意义
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不只是会获得数据，更要明白数据（结果）的意义，会根据结果得到结论。
之前做的东西，都是一个人弄，对数据知根知底，大概知道数据的意义，也会搞到结论。但是由于知识的有限性，错误和有限是难免的。所以每天早上总是看一些新文献，浏览摘要。有的时候就会突然感悟，想到之前的一些结果，好像又有一个结论出现。特别是晚上回去的时候，总是想想这几天的一些结果，总会想到新的角度可以去思考，满是激动，第二天接着恳辞恳辞的搞。
最近跟合作者做了点别的，这次就没有怎么去看数据，我做为一个产数据者，对数据的观察很少，不过零星的讨论了几句知道了课题的意义，但没有细致的观察数据本身。心里就感觉有些落空，觉得有必要去看数据本身代表着什么？从我的角度观察是不是有更有意思的结论？这也也会对我的知识体系进一步延伸。
数据多几个人看总会多几个角度，这就是团队的重要性，另外数据的意义越多，对于读者也是好处，读者不是简单从你文章中得到新知识，而是从你数据中对他的知识体系有没有加深。比如，如果你的数据是一篇10分影响因子文章，而他人根据（基于）你的数据得搞了一篇大于10分的，我觉得这个更有意义。科学重要的是分享，不单单都是自己独享。
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