wshuyi的个人博客

轻松愉快的 SQL 数据分析，只不过是冰山一角 协议 Claude (Anthropic) 最近出了个 MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 协议，搞得我朋友圈里有刷屏之势。你能清晰感受到，大伙儿都非常欣喜。我自己试用之后，决定写下这篇文章，分享给你。 MCP 是一种新的开放标准协议，用来在大模型 ...

真正适合懒人的 AI「第二大脑」。 更新 今天这篇文章，我给你介绍一下得到的 Get 笔记 AI 手机应用。 其实，Get 笔记我早在今年的 8 月份就在知识星球中给星友们介绍了。 我起的标题为《懒人的 AI 笔记应用该是什么样子？》，推荐了 Get 笔记。当时它的 slogan 是「语音轻松记录，一 ...

疑惑 在《 如何更好地撰写提示词？ 》一文里，我给你详细介绍了如何优化提示词，与大模型高效交互。 其中，我提到了「 使用角色设定 」这一项。不过有不少小伙伴对此不以为然。在他们看来，这 纯属是多此一举 。 大模型就是大模型，你告诉它需要干什么不就完了？装模作样弄个「角色设定」，有必要吗 ...

今年的诺贝尔奖有些不同。诺贝尔物理学奖颁给两位 AI 研究者，化学奖也有一部分给了研发 AlaphaFold 2 的 Deepmind 创始人。 化学奖的授予还在科学界意料之中，毕竟原先一个团队几个月辛勤探索产生的结果，现在靠着 AI 一秒钟能出好几个。Deepmind 极大提升了科研效率，有目共睹。至于物理学奖，就确实让很多 ...

这些技巧使用前后，结果质量差距显而易见。 困惑 AI 能够帮助你检索资料，这你早就知道了。但从实际使用效果看，很多小伙伴并没有真正享受到 AI 检索资料的便利。甚至，还可能被 AI 「带到了沟里」，检索到过时的、错误的信息，或者错过了重要内容。从此，他们坚决抵制使用 AI 工具完成严肃任务。 AI ...

痛点 今年 6 月份， 我给你介绍了 fabric 这款 AI 工作流工具 。 它包裹了大量的优秀提示词，可以处理各种你日常工作、学习和科研中的事务性工作。包括但不限于： 从视频当中提取要点 撰写博客 给研究评分 …… 不少读者看过之后，大呼有用，然后亲手测试。有 ...

有了这款工具，你若依然把大段文字贴到 PPT 里，就说不过去了吧？ 需求 优秀的展示，往往会尽量使用图形，而不是把文字直接贴上。 这句话，我跟自己课上的学生重复了很多遍。但是，效果不彰。 想想也正常，把写好的文字总结做成图，也是需要花时间和精力的。况且，有这些投入也未必能做得足 ...

需求 一年多的发展下来，现在很多大语言模型都支持了更长的上下文，有的甚至可以处理数以百万计的输入输出。 为什么我们需要这么长的上下文呢？其实说白了，就是 因为我们比较懒 。有些资料非常长，其中大部分信息我们不关心。于是我们希望 AI 能帮我们把关注的两三点内容找出来，总结好，呈现在我 ...

更好的效果，更低的价格，听起来是不是像梦呓？ 限制 首先，让我们来介绍一个词：RAG。 简单来说，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的工作原理是将大型文档分割成多个小段落或片段。主要原因是，大语言模型的上下文窗口长度有限，无法一次处理超过上下文窗口长度的信息。 ...

这种组合，才是真正的灵活。你想到一个词儿了对吧？ 在知识星球上，星友「土豆君」提问： 非常感谢王老师今天的思路分享，我是一名独立开发者，本来我都觉得沉浸式翻译已经做的非常好了，没有什么机会，但看到王老师分享的三步翻译法让我觉得翻译其实还是可以优化，自己可以去尝试构建翻译产品。 ...