JohnXie的个人博客

很高兴看到黄河宁老师把关于统计显 著性问题的最新动态报告给中文网页 的学者 / 同仁 （ 科学网 — 关于统计显著性和 p 值的大辩论：保守派最新的反击与改革派的回应 - 黄河宁 的博文 (sciencenet.cn) 及 科学网 —统计学改革：挑战与机遇 - 黄河宁的博 文 (sciencenet.cn) 。我的 ...

两年零11个月前，我以澳大利亚联邦政府大选为题写了一篇博客，重贴如下。 澳大利亚联邦政府每三年改选一次，上一次大选是在 2019 年，（自由党与国家党）联盟党当选，现任总理斯科特 . 莫里森 Scott Morrison （自由党党魁 / 领袖）。因此 2022 年是澳大利亚联邦大选年，大选日定在了 5 月 21 日。 ...

‘关于为什么的书：一门关于因果关系的新科学’ （The Book of Why: the new science of cause and effect）是Judea Pearl作为第一作者（与Dana Mackenzie合著）在2018年（企鹅出版社）出版的新著。 Judea Pearl教授为一名计算机科学家及哲学家，同时也被公认是在1980年代首先提出了贝叶斯网络理论与模型的美籍犹太人 ...

事情的起因是农绍庄教授在对 科学网 — 三分钟说清楚为什么现行的统计假设检验范式是站不住脚的伪科学方法 - 谢钢的博文 的评论中提出了这样的问题： 癌症患症 100% 喝水吃饭，喝水吃饭是否可以定义为“致癌物”？ 我以偷懒的方式让 AI 工具为我作答 科学网 — 为什么虽然 ‘ 所有的癌症 ...

通过与DeepSeek（DS）的对话，我一步一步地揭穿了目前数据分析应用最流行的统计假设检验范式（NHST=Null Hypothesis Significance Test） 伪科学的真面目。以下是对话内容的复制-粘贴的结果，请看官您花一点宝贵的时间予 以关注。 我提问： 现在最流行的Null Hypothesis Significance Testing （NHST）是科学的 ...

为什么虽然 ‘ 所有的癌症患者都吃饭喝水 ’ ，我们却不能说 ‘ 所以吃饭喝水与患癌症是因果关系 ’ ？请联系 p- 值的在 统计 推断分析时普遍存在的误解误用的现象，从反向概率的谬误(fallacy of inverse probability)的角度来简要说明解释这个问题。 我把同样的问题分别让Copilot， ChatGPT，以及DeepSeek这三个 ...

借用古德.吉仁泽(Gerd Gigerenzer)教授的定义，所谓现行的统计假设检验范式（Null Hypothesis Significance Testing = NHST范式）指的是: “1. 设定一个无效假设，例如‘平均值无差别’或‘零相关’。不要规定你自己的研究假设的预测结果。 2. 以5%作为一个惯例标准来拒绝无效假设。如果检验结果是显著的， ...

假如我们正确地解读 p- 值，我们就不得不承认以下这些事实。 · p 值是给定数据下原假设成立的概率吗？不是，因为 p 值是指在原假设成立的情况下，观察到比所观察到的统计量及其更极端情况的概率。因此，除非我们知道原假设的先验分布 ...

按照统计学理论，p-值所代表的是，假定它是 一个碰巧得到的随机变化的结果，其被观察到的效应量及其比它更极端的情况这样的事件的发生概率。但是你若是按照这个正确的（却是非常烧脑的）定义去解读你的统计数据分析结果，你是很难发表文章的。 如今要发表科研文章的规矩是，绝大部分的作者、审稿人、期刊编辑都是这样 ...

在皇帝穿上其实什么也没有的新装巡游时，一个小男孩说出了实话：“他什么也没有穿”。最近针对统计学理论与统计数据分析应用自相矛盾的问题我就做了一回这样的小男孩。 在2024年12月的美国统计学会新闻月刊上发表了我所投稿的一页纸的短文‘一个应用统计学家的呼吁’ （A Practicing Statistician’s Plea, 文 ...