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人工智能应用于环境科学研究的主要挑战和困难
李剑超 2023-9-7 17:35
人工智能具有强大的数据处理和模式识别能力,在环境科学中的应用具有巨大潜力。然而,AI与环境科学的结合并非一帆风顺,还面临着许多的挑战和困难。这里我们从实验手段、复杂系统、固有认识、感知能力等角度分析人工智能应用于环境科学研究的主要难题,并尝试提出一些可能的解决方法。 研究实验手段 ...
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河流生物性污染物在线监测漫谈
李剑超 2023-9-7 16:49
一、什么是生物性污染物 生物性污染物是指能够引起人类或其他生物体疾病或不适的微生物、寄生虫、毒素等有机物质,它们主要来源于人类活动、动植物排泄物、医疗废弃物、工业废水等。生物性污染物包括细菌、病毒、真菌、藻类、原生动物、寄生虫等,其中一些是致病性的,如大肠埃希氏菌、霍乱弧菌、诺如病毒等,它们可 ...
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新兴环境污染物:全球视角的政策和法规
热度 1 李剑超 2023-9-7 11:20
随着科技的发展和社会的进步,一些新型的环境污染物开始出现,引起了全球的关注和应对。这些新兴环境污染物具有以下特点: 来源复杂 :新兴环境污染物主要来源于人类的生产和消费活动,如工业、农业、医疗、日化等领域,涉及多种化学品、药品、纳米材料、微塑料等。 影响广泛 :新兴环境污染物可以通过空气 ...
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极性新污染物的筛查和非靶向分析
李剑超 2023-9-6 22:57
环境中存在着许多新兴污染物,这些物质是由人类活动产生或引入的,对环境和生态系统造成不利影响,甚至对人类健康构成潜在风险。新兴污染物的种类繁多,包括药物、个人护理用品、农药、工业化学品、纳米材料、微塑料等,其中一部分具有较高的极性,即亲水性,这使得它们在水环境中更容易迁移和转化,也给传统的分析方法带 ...
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科研人员也要注重非逻辑思维与知识创新
热度 1 李剑超 2023-9-3 18:34
知识是人类认识和改造世界的基础,也是社会进步和发展的动力。然而,知识并不是一成不变的,而是在不断地更新和创新中前进。随着科学技术的飞速发展,特别是信息技术和互联网的广泛应用,科研人员获取、共享、传播知识的方式发生了巨大的变化。新知识不断涌现,旧知识迅速老化,知识更新的速度越来越快,知识贬值的程度越 ...
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利用AI探索环境物质的迁移转化
李剑超 2023-9-3 09:53
环境中化学物质的迁移转化过程是一个涉及多相多组分多尺度多场耦合的复杂系统,其机理往往难以用传统的数学或物理方法进行描述和模拟。借助人工智能技术,可以利用图神经网络、强化学习等手段,建立起基于数据驱动的环境过程模型,实现对复杂系统的高维表示和非线性拟合;可以利用自编码器、变分推断等方法,对环境过程中 ...
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环境新污染物的微型化分析趋势
李剑超 2023-9-2 21:37
环境污染物是对环境和生态造成不利影响的物质,如重金属、有机物、放射性物质等。随着工业化、城市化和全球化的发展,一些新关注的环境污染物 (Emerging Contaminants, ECs) 也引起了人们的注意。ECs 是指一些尚未被充分研究和监管的物质,如药物、个人护理用品、纳米材料、塑料微粒等。ECs 由于其广泛的使用和排放,以及 ...
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批次反应过程的检测控制
李剑超 2023-8-24 11:21
批次过程控制是一种针对批次生产方式的自动化技术,它可以根据不同的产品配方和工艺要求,对生产过程进行灵活、高效和精确的控制。批次过程控制在化工、制药、食品饮料等行业有着广泛的应用,尤其是在面对多样化、个性化和快速变化的市场需求时,批次过程控制可以提供更好的生产适应性和竞争优势。本文将介绍批次过 ...
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漫谈地表水质评估的指标和模型
李剑超 2023-8-22 23:06
地表水是人类生存和发展的重要资源,也是水生态系统的重要组成部分。地表水质评估是对地表水环境功能和保护目标的判断和分析,是水环境管理的基础和前提。地表水质评估涉及到多种指标和模型,不同的指标和模型有不同的适用范围和优缺点,需要根据具体的评估目的和条件进行选择和应用。本文旨在对地表水质评估的指标和模型 ...
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石墨烯生物传感器——用于持久性新兴污染物监测
李剑超 2023-8-21 22:16
引言 持久性新兴污染物( Persistent Emerging Pollutants , PEPs )是一些在环境中难以降解或转化,具有生物累积性和毒性,对人类和生态系统造成潜在 ...
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