不确定性的困惑与NP理论

柳渝
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工作情况:Université de Picardie Jules Verne,其它,副教授
研究领域:信息科学->计算机科学->计算机科学的基础理论
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图灵1936年论文的开篇的解读

图灵 1936 年 论文的开篇说: - The “computable” numbers may be described briefly as the real numbers whose expressions as a decimal are calculable by finite means. Although the subject of this paper is ostensibly the computable numbers, it is almost equally easy to define and investi ...
2025-4-7 22:56

注释的悖论——当“经典”失语于原意——以 Charles Petzold 对图灵机的解读为例

在当代 图灵机研究的语境中, Charles Petzold 是一个几乎无人不 晓的名字。他的著作 The Annotated Turing: A Guided Tour Through Alan Turing’s Historic Paper on Computability and the Turing Machine ( 2008 )被广泛称 为解读图灵 1936 年 论文的 “ 最清晰指南 ” 与 “ 必 读经典 ” 。然而 讽刺的是 ...
2025-4-7 22:20

亚里士多德的逻辑“同一律”与赫拉克利特的“流变”思想

比亚里士多德(公元前 384— 前 322 年)早约一个半世纪的赫拉克利特(约公元前 540— 前 480 年)提出了 “ 流变 ” 思想,他的名言 “ 人不能两次踏入同一条河流 ” 生动地表达了万物变迁、不息流动的观点。 相比之下,亚里士多德的逻辑同一律(Law of Identity )则强调事物在同一时刻必须是其自身,即 “A就是A” , ...
2025-3-27 23:15

决策树 - “AI:算法的文艺复兴”的典型案例

决策 树从最初的人工设计的决策流程图,演变为能从数据中自动学习的强大工具,这一转变体现了机器学习如何吸收传统算法并赋予其新的能力。 决策 树的发展历程可以分为两个主要阶段: 1. 前机器学习时代( 1950s-1970s ) 决策 树最初作为算法的基本数据结构,用于表达分步决策过程,广泛应用于自动决策 ...
2025-3-25 23:28

AI:算法的“文艺复兴”

就像 14-17 世纪的欧洲文艺复兴时期,西方重新发现和发展了古希腊、古罗马的思想, AI 机器学习也在数据和计算力的推动下,复兴了很多早期的算法思想,并催生了新的范式,主要体现在: 旧理论新生 :早期的神经网络( 20 世纪 50-80 年代)曾被冷落,但如今因计算力提升而大放 ...
2025-3-25 20:14

AI:人类的镜子 - 自我反思与批判性思维

人工智能( AI )的发展,一方面为人类带来了诸多挑战,使人们不断权衡其带来的便利与风险;然而,我们不应只停留于这种权衡,更应意识到 AI 作为人类的一面镜子,如何促使我们更深刻地认识自己,并不断提升与转化自身。这种可能性能否实现,关键在于人类 “ 自我反思能力( self-reflection ) ” 与 “ 批判性思维( c ...
2025-3-23 16:19
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