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概率论后续发展
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20世纪中后期，概率论得到了飞速发展。
当代概率论的研究方向主要是随机过程论。随机过程是随着指标集变化的随机变量族。其实早在Kolmogorov公理体系之前，Wiener、Markov等人在随机过程的研究中就有了一些出色的成果。20世纪30年代至50年代，Doob和Levy创立了鞅论。从此鞅论不仅成为随机过程最活跃的分支之一，还越来越多的应用到马氏过程、点过程、估计理论、随机控制等领域。另外，随机过程与其它学科相结合，又产生了一些新的分支。这样，概率论逐步形成了若干主流的研究方向，如极限理论，马氏过程，平稳过程，鞅论，随机微分方程等等。
应该说，概率论是在其他数学分支，特别是分析学的影响下发展的，近一个历史时期很多代表性工作，如P. Malliavin（1977）的Malliavin分析，S. Smale（1981）等的概率计算复杂性和D. Voiculescu（1985）的自由概率论，原创者都不是概率论出身。这也是有学者认为概率论是分析学的一个分支的原因。但是，当概率论的“随机思维”得到越来越广泛的应用时，我们发现随机数学有时比决定性数学更精细，更有威力。所以在思维层面，概率论应该具有相当独立的地位。
2002年5月，美国国家自然科学基金委员会召开了一次“当前和显露出来的概率论学科中的研究机遇”研讨会。会上有两句话概括了概率论的现状：1）概率论差不多在科学和工程的每一个分支都有着重要作用；2）概率论是一种思考世界的方法，它也像几何、代数和分析一样是一门核心数学学科。
会上列出了7项对概率论发展有重要影响的领域
1、 算法
2、 统计物理
3、 动力和物理系统
4、 复杂网络
5、 数学金融、风险和相依性
6、 人工和自然系统中的认知
7、 遗传学和生态学
另外，我们可以从ICM2002，ICM2006两届大会的数学报告中，感受概率论的活力。
在ICM2002，20个一小时报告中，有6个涉及概率论，分别关于离散数学、偏微分方程、算子代数、计算机科学、概率和认知科学。而到了ICM2006，概率论的势头又增无减，特别在4位Fields奖得主中，至少有两位的工作直接与概率论相关。这些都说明，概率论不仅得到了主流数学圈的认可，并逐步走到数学舞台的最前沿。
所以，我们有充分的理由相信，概率论的学科前景是不可限量的。
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