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格言| 小波分析| 生活| 统计学习| 人脸识别|
人脸识别中基于LDA的方法总结
高龙成 2012-5-23 18:12
1.Null Space LDA; 2.Direct LDA; 3.LDA/QR; 4.Regularized LDA; 5.Constraint-Based LDA; 6.Weight-Based LDA; 7.Mixture Model LDA; 8.Locally LDA; 9.Oriented LDA;
个人分类: 人脸识别|4386 次阅读|没有评论
AdaBoost的统计模型
高龙成 2011-6-29 21:23
AdaBoost是一种常用的分类方法,在FHT2000的论文中, 将其与统计学中的加性模型联系在了一起, 认为AdaBoost是在贪婪规则下的前向阶段加性回归(Forward Stagewise Additive Modeling),其损失函数是指数函数,一种合理的,性能优良的二值函数的近似. 1.加性模型 2.指数型损失函数 3.Logistic回归&nb ...
个人分类: 统计学习|4085 次阅读|没有评论
为什么信号离散采样会出现混迭(aliasing)?
热度 2 高龙成 2011-5-13 22:34
离散采样将模拟信号转变成数字信号,当采样率低于Shannon-Nyquist采样率时, 离散信号会产生混迭现象,为什么呢? 模拟信号的离散采样,在空间域,连续信号离散成数字信号,同时在频率域,将使信号的频率分布周期化.当低于Shannon-Nyquist采样率时, 前一周期的高频信息和 ...
个人分类: 小波分析|6950 次阅读|4 个评论 热度 2

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GMT+8, 2024-5-20 15:09

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