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Electronics：人工智能安全 | MDPI Seminar

已有 237 次阅读 2026-4-3 16:47 |个人分类:近期会议|系统分类:博客资讯

随着人工智能技术在各行业深度渗透，其安全性问题日益受到关注。从密码体系面临的新型攻击方式，到数据共享过程中的可信机制，再到大模型在理解与生成任务中潜在的偏差与公平性挑战，AI安全已经成为多维度的系统性课题。

本次线上研讨会，我们非常荣幸地邀请到电子科技大学熊虎教授担任会议主席，携手南京信息工程大学任勇军教授、南京航空航天大学周璐教授和 Electronics 期刊出版专员孙启韡博士共同带来精彩的报告。欢迎大家积极参与！

会议信息

会议时间

2026年4月9日14:00-16:00

会议形式

线上会议

会议议程

14:00-14:05 | 熊虎教授

主席致辞

14:05-14:35 | 熊虎教授

基于同构思想的口令破解模型

14:35-15:05 | 任勇军教授

区块链赋能的可信数据空间

15:05-15:35 | 周璐教授

面向UMLLMs理解与生成任务的公平性评估新范式

15:35-15:45 | 孙启韡博士

Electronics 期刊介绍

15:45-16:00

提问交流环节

观看通道：https://9g0ug.xetlk.com/sl/u2wao

主讲人

熊虎教授（电子科技大学）

电子科技大学博士、教授、博士生导师，IEEE高级会员，IEEE VTS Distinguished Lecturer，四川省学术和技术带头人后备人选。长期聚焦公钥密码学、口令安全和大模型生成文本水印的研究，已围绕研究方向主持包括3项国家自然科学基金和1项国家重点研发计划课题在内的10余项国家及省部级课题。在包括 ACM Comput. Surv.、IEEE TIFS, IEEE TDSC、IEEE JSAC 的同行评议国际期刊及会议发表学术论文150余篇。受邀担任 Cybersecurity、IEEE Internet of Things Journal 以及《计算机研究与发展》《信息安全学报》等国内外权威期刊编委。

报告题目：基于同构思想的口令破解模型

报告简介：考虑到简单易用、成本低廉、易于更新等特性，口令成为目前应用最为广泛的身份认证方法。不同于传统的暴力破解和字典攻击，口令破解模型通过采用概率模型和机器学习等技术学习真实口令的统计特性，从而更高效地生成可能的口令。考虑到传统口令破解模型难以有效捕获基础密码及其“同构变体”之间的关系的问题，我们提出了一个新型口令猜测框架PassGIN。该框架的核心思想是将密码建模为加权图结构，并利用图同构网络来同时编码密码的组成和结构语义，从而高区分度地识别这些变体之间的细微结构差异。通过引入动态边加权机制PassCluster等增强措施，PassGIN在八个真实数据集上的实验结果显示，它在站点内和跨站点密码猜测中均显著优于现有最先进的模型，相对提升分别达到23.49%和74.53%。

任勇军教授（南京信息工程大学）

南京信息工程大学校聘教授，主持国家自然科学基金面上项目2项，参与多项国家级科研项目。获得2024年浙江省科学技术进步奖一等奖，2024年区块链60人，2019年江苏省科学技术奖一等奖，2024年和2025年全球前2%顶尖科学家。在应用密码学、区块链和数据存储安全等领域具有长期的技术积累，发表SCI论文80多篇。

报告题目：区块链赋能的可信数据空间

报告简介：可信数据空间作为一种创新的技术框架，旨在促进数据的安全交换并克服跨组织数据共享中的信任问题。随着数字化转型的加速，数据的安全存储和共享在可信数据空间中变得至关重要。区块链因其去中心化、不可篡改和可追溯的特性，成为可信数据空间重要的技术支撑。但由于区块链在存储容量、吞吐性能以及运行成本等方面存在天然限制，难以直接承载海量原始数据的长期存储，故衍生出了区块链链上链下协同存储架构。然而，这种模式仍然存在一系列关键安全问题，例如，如何在不暴露原始数据的情况下验证数据完整性，如何验证数据提供方身份的真实性，以及链下存储数据如何与链上记录保持一致性。此外，区块链系统还面临存储、验证以及性能瓶颈等效率问题。讨论会将对这些内容进行学术探讨。

周璐教授（南京航空航天大学）

南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要从事人工智能安全、数据安全等领域的研究工作。在国际安全高水平期刊和会议上发表论文80余篇，获最佳论文奖6项。主持多项国家自然科学基金项目和科技部重点研发计划课题等。出版工业和信息化部“十四五”规划教材《密码工程》。获ACM南京分会新星奖、入选福布斯中国“30岁以下精英榜”，第十八届全国大学生信息安全竞赛 (A类) 优秀指导教师。担任多个国内外安全相关期刊青年编委，中国密码学会青年工作委员会委员，中国计算机学会、中国电子学会、中国中文信息学会专委会执行委员，并担任 CVPR、ICLR、IEEE TDSC、IEEE TIFS 等高水平学术期刊审稿人和多个国际会议程序委员会主席。

报告题目：面向UMLLMs理解与生成任务的公平性评估新范式

报告简介：在AI广泛部署的当下，公平性成为核心挑战，但当前公平性评估的工作面临指标割裂、难以全面诊断模型偏见的“巴别塔困境”，UMLLMs的崛起更使问题复杂化。为解决这些问题，我们的工作提出IRIS Benchmark，将公平性视为多目标权衡问题，并首次同步评估UMLLMs理解与生成任务的公平性。研究构建了高维公平性空间，设计三大评估维度覆盖11个核心指标，首创IRIS-MBTI人格诊断框架，并开发ARES分类器及四大定制数据集。实验评估揭示了“生成鸿沟”及模型“人格分裂”现象，机制探测精准定位了架构瓶颈。IRIS为模型公平性评估提供了新范式，助力开发者根据场景做出明智的选择。

孙启韡博士

Electronics 期刊出版专员

博士毕业于美国布兰戴斯大学计算化学专业，现担任 Electronics 期刊助理编辑，并负责 Electronics 期刊的海外社交媒体运营，促进期刊与海外学者的交流合作，为学者提供优质的出版服务。

报告题目：Electronics 期刊介绍

主办单位