最新版本(2025年9月) 的标题改为“A new index for quantifying the difference between two probability distributions”

最新版本的论文摘要如下：

本文提出了一种新的指数来衡量两个概率分布之间的差异，称为分布差异指数（DDI）。分布差异指数基于最近提出的信息度理论中的信息度和交叉信息度的概念，取值范围为0到1，值越接近1表示分布差异越大，值越接近0表示分布差异越小。DDI满足有效差异指数的两项关键公理：归一性和对称性，并且适用于离散分布和连续分布。我们还定义了分布相似指数（DSI）作为DDI的互补指数。本文通过三个实例将DDI与两种常用的差异度量方法（Hellinger距离和总变差距离）进行了比较；将DSI与两种常用的相似度量方法（Bhattacharyya系数和重叠指数）进行了比较。

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