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原文:https://elib.cugb.edu.cn/https/77726476706e69737468656265737421e7e056d229317c456c0dc7af9758/articles/d41586-025-02412-1
研究人员表示,该系统将节省处理卫星数据所花费的时间,但他们希望这家科技公司能够分享更多关于它的工作原理。
作者: 杰夫·托勒夫森
图片说明:人工智能系统 AlphaEarth Foundations 将卫星图像(例如灌溉农田)与其他类型的地图相结合,以提供数据丰富的地球图片。图片来源:美国地质调查局
科技巨头谷歌发布了一种人工智能 (AI) 模型,该模型充当“虚拟卫星”,将数万亿个不同的观测结果(卫星图像、雷达等)编织在一起,以跟踪地球陆地和浅水区的变化。研究人员赞扬了这项工作的规模之大,同时也呼吁谷歌提供有关其测试的更多信息,并警告说,将由个别科学家来验证他们从该工具获得的任何地图。
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纽约市谷歌 DeepMind 的研究工程师克里斯托弗·布朗 (Christopher Brown) 在 7 月 28 日的新闻发布会上表示,这个名为 AlphaEarth Foundations 的模型“在任何地点和时间”绘制了世界地图。科学家们可能会用它来确定清洁能源项目的最佳地点,研究气候变化的生态影响,跟踪森林砍伐等。
除了昨天发布的模型外,谷歌及其 DeepMind AI 部门还在同行评审之前向 arXiv 预印本服务器发布了一篇论文1.该手稿描述了该模型的创建、其初始测试和 2017-24 年期间覆盖地球的基线数据集。它表示,AlphaEarth 在准确性和数据密度方面都击败了类似的人工智能模型,并且该模型节省了用户的计算时间并减少了能源使用。
尼古拉斯·默里 (Nicholas Murray) 是澳大利亚汤斯维尔詹姆斯库克大学的保护生物学家,是全球生态系统地图集的首席科学家,该计划旨在绘制世界生物多样性和环境地图。默里说,他的团队经常花费“数十到数百天”来处理卫星数据,然后才能开始制作描述潮汐湿地随时间变化的地图等产品。他希望谷歌的最新模型——团队熟悉的——将使这一过程更加高效。
打包数据谷歌表示,展望未来,它将定期更新 AlphaEarth 的数据集,这些数据集已经过全面处理。它们可以通过该公司的 Earth Engine 获得,这是一个基于云的平台,已经托管了涵盖农业、森林砍伐和天气等主题的单独数据存储库。AlphaEarth 将其中许多数据集编织在一起,创建了一个科学家可以更轻松地探索的集成产品。
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卫星根据颜色和云朵等单个属性来看待世界。布朗说,AlphaEarth 将这些数据和其他数据处理成称为“嵌入”的数字表示,可以轻松搜索树种、建筑物和地下水等特征。数据被打包在 10 米的正方形中,覆盖地球上的陆地表面和沿海地区。“这使得 AlphaEarth 基金会能够提供更完整、一致和高度详细的地球演化图景,”布朗补充道。
“当然,规模是前所未有的,我对团队的实现给予了巨大的赞扬,”在加利福尼亚州斯坦福大学研究全球环境政策并共同创立了名为 MOSAIKS 的竞争性人工智能模型的所罗门·祥 (Solomon Hsiang) 说2.
与此同时,Hsiang 说,从现有数据中并不完全清楚如何评估该模型的性能并将其与该领域的其他模型进行比较。他敦促谷歌不仅要发布处理后的信息,还要发布其测试的实际数据,以便其他研究人员能够更好地了解它们,“并在他们所取得的成就的基础上再接再厉”。
默里说,最终,个人研究人员有责任评估数据的准确性和探测地球特定属性时的任何局限性。
谷歌表示,它已经提供了科学家评估该模型及其性能所需的信息。
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-025-02412-1
文献:
1.Brown, C. F. et al. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.22291 (2025).
2.Rolf, E. et al. Nature Commun 12, 4392 (2021).
博主说明:原文为英文,这里是edge浏览器网页自动翻译的中文。
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