twhlw的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/twhlw

博文

休谟之问:智能研究的关键 精选

已有 2542 次阅读 2025-6-6 08:16 |个人分类:2025|系统分类:科研笔记

休谟之问揭示了事实与价值之间的鸿沟,而在这个框架下,人类的统一性(“一”)体现在其内在的价值观和道德判断,机器的多样性(“多”)则体现在其功能和技术的多样性;人类的智能赋予其对价值的感知与追求,而机器智能则在处理事实和执行任务中展现其多样性和工具性。

无标题.jpg

一、休谟之问中事实与价值的一多关系

在休谟之问--从事实能否推出价值的框架下,事实与价值的关系可以被理解为“一多关系”。事实是“多”,事实是复杂多样的,因情境和视角而异;价值是“一”,价值观念具有统一性和内在一致性,是人类行为和决策的基础。价值观念影响人类对事实的选择和解释,使得人类在面对多样化的事实时能够基于共同的价值观做出判断。同样,多样化的事实也会反过来检验价值观念的合理性,促使人类在实践中调整和完善自己的价值观。这种“一多关系”揭示了事实与价值之间的复杂互动,也提醒我们在面对复杂多样的事实时,要坚守内在的价值观,同时也要保持开放的心态,以适应不断变化的现实。

休谟之问中事实与价值的“一多关系”是智能研究(尤其是人工智能)的关键问题之一。这一问题不仅涉及哲学和伦理学,还直接影响到智能与人工智能AI的设计、应用和未来发展。

1. 智能系统的设计与目标

(1)事实的多样性与智能系统的适应性

智能系统需要处理各种复杂多样的事实。例如,自动驾驶汽车需要处理不同的路况、天气条件和交通规则;医疗诊断系统需要处理各种病人的症状和病史。这种多样性的事实要求智能系统具备高度的适应性和灵活性,能够根据不同的输入做出合理的决策。

(2)价值的统一性与智能系统的目标

尽管事实是多样的,但智能系统的设计通常基于某种统一的价值目标。例如,自动驾驶汽车的目标是安全、高效地将乘客送达目的地;医疗诊断系统的目标是准确诊断并提供最佳治疗方案。这些价值目标为智能系统的设计提供了方向和准则。

2. 智能系统中的事实与价值的分离与融合

(1)事实与价值的分离

休谟之问强调了事实与价值之间的鸿沟,即“是”与“应该”的区别。在智能系统中,这种分离表现为数据处理与决策目标之间的关系。智能系统可以基于数据(事实)进行分析和预测,但如何将这些数据转化为符合人类价值观的决策是一个关键问题。

(2)事实与价值的融合

智能系统需要将事实与价值结合起来,以实现其设计目标。例如,一个智能推荐系统不仅要基于用户的历史数据(事实)进行推荐,还需要考虑用户的满意度、隐私保护等价值目标。这种融合要求智能系统具备一定的伦理和道德判断能力。

3. 智能系统中的“一多关系”

(1) “一”:统一的价值准则

智能系统的设计通常基于某种统一的价值准则,例如安全性、可靠性、公平性等。这些价值准则为智能系统的行为提供了基本的指导。例如,自动驾驶汽车的设计必须以乘客和行人的安全为首要目标。

(2)“多”:多样化的事实与应用场景

智能系统需要处理各种多样化的事实和应用场景。例如,一个智能客服系统需要处理不同客户的问题和需求;一个智能金融系统需要处理不同的市场条件和客户需求。这种多样化的事实要求智能系统具备高度的适应性和灵活性。

4. 智能研究中的关键挑战

(1)如何将价值嵌入智能系统

这是智能研究中的一个重要挑战。如何将人类的价值观(如道德、伦理、公平等)嵌入智能系统的设计中,使其在处理多样化的事实时能够做出符合人类价值观的决策。例如,如何设计一个既能高效处理数据又能够保护用户隐私的人工智能系统。

(2)如何处理事实与价值的冲突

在实际应用中,智能系统可能会遇到事实与价值的冲突。例如,一个智能医疗系统可能会发现某种治疗方法虽然在数据上显示有效,但可能会对某些患者群体造成不公平的影响。如何在这种冲突中做出合理的决策是一个关键问题。

(3)如何确保智能系统的可解释性

智能系统(尤其是基于深度学习的系统)往往被视为“黑箱”,其决策过程难以理解。如何确保智能系统的决策过程是可解释的,使其能够向人类用户说明其决策是如何基于事实和价值做出的,是智能研究中的一个重要方向。

简言之,在休谟之问的框架下,人类智能通过认知能力、情感反应、文化传承和教育等多种方式影响价值判断。人类的高级认知能力使其能够分析复杂的事实并做出合理的判断,情感则赋予人类对价值的直观感知和道德反应。然而,人类智能的局限性也意味着价值判断并非总是完美无缺,需要通过理性思考和文化教育来不断优化。

休谟之问中事实与价值的“一多关系”是智能研究的关键。智能系统需要处理多样化的事实,同时基于统一的价值准则做出合理的决策。这种关系不仅影响智能系统的设计和应用,还涉及到伦理、法律和社会等多个领域。未来智能研究需要在技术进步的同时,更加关注如何将人类的价值观嵌入智能系统,确保其在多样化的事实中能够做出符合人类利益的决策。

无标题1.jpg

二、价值若是一,事实则是多

从逻辑和哲学的角度来看,在探讨“价值”与“事实”之间的关系时,其中“一”和“多”可能分别象征着某种单一性与多样性。

1. 价值的统一性(“一”)

价值往往是一种抽象的概念,它可能代表某种核心的、普遍的意义或目标。如“善良”“正义”“爱”等价值观,虽然在不同的文化和个体中可能有不同的表现形式,但它们本身是普遍追求的美德。这种价值可以被视为一种“一”,因为它是一种统一的、抽象的追求。一个人的核心价值往往是内在一致的,它贯穿于一个人的行为和决策中。比如,一个人如果以“诚实”为核心价值,那么他在各种情境下都会努力保持诚实,这种价值的内在一致性使其成为一种“一”。

2. 事实的多样性(“多”)

事实是具体的、多样的。在现实生活中,我们面对的事实是复杂多变的。一个人在不同的时间、地点和情境中,可能会遇到各种不同的情况。这些情况可能是客观的(如自然环境、社会事件),也可能是主观的(如个人的情绪、他人的看法)。这些多样化的事实构成了我们生活的丰富性。还有,事实往往因视角和情境而异,不同的人对同一事件可能有不同的理解和解释。如对于一个历史事件,不同的历史学家可能会从不同的角度去解读,得出不同的结论。这种多样性使得事实呈现出“多”的特点。

3. 价值与事实的关系

价值观念会影响我们对事实的解读。当我们用某种价值观去看待事实时,事实的意义可能会发生变化。一个人如果以“公平”为价值导向,他可能会对社会中的不平等现象更加敏感,并试图去改变它。这种价值观念使得他在面对多样化的事实时,能够从中筛选出与自己价值观相关的内容。事实也会反过来检验价值。当我们坚持某种价值观念时,现实中的事实会告诉我们这种价值是否可行,一个人坚持“助人为乐”的价值观,但在现实中可能会遇到一些困难和误解。这些事实会促使他反思自己的价值观念是否需要调整,或者如何更好地践行这种价值。

“价值若是一,事实则是多”可以理解为:价值是一种抽象的、统一的追求,而事实则是具体而多样的。价值为我们提供了一种方向和目标,而事实则是我们在追求价值过程中所面对的复杂环境和具体情况。两者相互作用,共同塑造了我们对世界和自我的认知。在追求价值的过程中,要充分认识到事实的多样性,避免过于理想化;同时,在面对复杂多样的事实时,也要坚守自己的核心价值,不被纷繁复杂的现象所迷惑。

无标题2.jpg

三、人若是一,机器则是多

“人若是一”体现了人类在本质上的统一性,这种统一性源于人类共有的情感、意识、道德观念和内在价值追求,它们构成了人类的核心特质,使人类在面对复杂多样的世界时,能够以共同的价值观和人性为基础去思考和行动。而“机器则是多”则反映了机器的多样性和工具性,机器作为人类创造的产物,其功能、形式和技术实现方式多种多样,能够根据不同的需求和任务被设计和编程,以适应各种应用场景,展现出高度的灵活性和多样性。在发展和应用机器技术时,要充分尊重人类的统一性价值,同时发挥机器的多样性优势,以实现人机和谐共存。

1. “人若是一”:人类的统一性与本质

人类尽管在文化、种族、性格等方面存在差异,但本质上具有一些共同的特征和属性。这些共性构成了“人之所以为人”的基础,如情感与意识,人类具有情感、自我意识和主观体验,这种内在的、主观的体验是人类共有的特征,使得人类能够感知、思考和表达自己的内心世界。人类是社会性生物,需要与他人建立联系和互动,社会性是人类生存和发展的基础,也是人类共有的本质特征。尽管不同文化和社会有不同的道德观念,但人类普遍追求正义、善良、爱等基本价值观。这些价值观构成了人类行为和决策的内在指导。

从哲学的角度来看,“人若是一”可以理解为人类在本质上的统一性。这种统一性体现在人类的共同目标、追求和内在价值上,人类普遍追求幸福、自由和意义,这些共同的追求构成了人类的“一”。

2. “机器则是多”:机器的多样性与功能

机器是人类创造的工具,其功能和形式多种多样。机器可以根据不同的需求和用途进行设计和制造,如功能多样性,机器可以用于各种不同的任务,从简单的工具(如螺丝刀)到复杂的系统(如人工智能、工业机器人),每种机器都有其特定的功能和应用场景。机器的技术实现方式也多种多样,有机械装置、电子设备、软件系统等,它们各自有不同的原理和技术基础。机器在不同的领域和行业中发挥着不同的作用。在医疗领域,有诊断设备和手术机器人;在交通领域,有汽车、飞机和高铁;在娱乐领域,有游戏机和虚拟现实设备等。另外,机器可以根据不同的程序和指令执行不同的任务,可编程性使得机器能够适应多种多样的应用场景,同一台计算机可以通过安装不同的软件来执行文字处理、图像编辑、数据分析等多种任务,所以,多样性和灵活性是机器的显著特点。

3. 人类与机器的本质区别

  尽管机器在功能上具有多样性,但人类的内在价值和本质是当前的机器无法替代的。人类的情感、意识、创造力和道德判断也是目前的机器所不具备的,人类可以通过情感共鸣和创造力来创作艺术作品,而现实中的机器只能根据预设的算法生成内容。当下的机器还只是是人类创造的工具,其本质是为了满足人类的需求和目标,其功能和多样性是为了更好地服务于人类,而不是取代人类。在可见的未来,机器的设计和使用始终围绕着人类的需求和价值观展开。

“人若是一,机器则是多”深刻地揭示了人类与时下机器的本质区别。人类在本质上具有统一性,这种统一性体现在人类的共性、情感、意识和社会性等方面。而机器则具有多样性,这种多样性体现在其功能、技术和应用的广泛性上。人类的统一性赋予了人类独特的内在价值和目标,而机器的多样性则使其能够更好地服务于人类的需求。这种观点也提醒我们,在发展和使用机器技术时,要始终以人类的价值观和目标为导向,确保机器的发展能够促进人类的福祉,而不是取代人类的本质特征。

四、人之所以是“某个人”,靠的是价值;而之所以是“人”,靠的是事实

人之所以成为“某个人”,是因为其独特的价值观念、品德、才能和成就等,这些价值赋予了他个性和意义,使他在众多个体中脱颖而出。而人之所以被称为“人”,则基于生物学和社会学的事实,如人类的生理特征、社会属性和文化传承等,这些事实构成了人类共有的基础,使人类得以在地球上生存和发展。

一、从“人之所以是‘某个人’,靠的是价值”这一部分来分析

1. 价值的内涵

价值可以是多方面的。对于一个人来说,可能包括他的品德、才能、成就等诸多因素。一个人因为他的善良和乐于助人而被他人认可,这种善良的品德就是他作为“某个人”独特价值的一部分。像特蕾莎修女,她一生致力于帮助穷人、病人和孤独的人。她所展现出的无私奉献的精神价值,使她在众多的人中脱颖而出,成为那个令人敬仰的“特蕾莎修女”。从才能角度来看,像贝多芬,他拥有卓越的音乐创作才能。他的作品《命运交响曲》等,展现了他独特的艺术价值。这种才能是他区别于其他普通人的价值所在,是他作为“贝多芬”这个特定个体的重要标识。成就也是价值的一部分。像爱因斯坦提出相对论,改变了人们对宇宙的认识。他的这一伟大成就使他在科学史上具有独一无二的地位,是他作为“爱因斯坦”这个“某个人”价值的核心体现。

2. 价值的主观性与客观性

价值在一定程度上是主观的。不同的人对同一个人的价值判断可能不同。对于一个商人来说,他可能更看重一个人的商业头脑和财富创造能力;而对于一个艺术家来说,他可能更看重一个人的审美和艺术创造力。不过,也有一些价值是相对客观的,像一个人的道德行为是否符合社会的基本伦理规范,这在大多数情况下是有共识的。

二、从“人之所以是‘人’,靠的是事实”这一部分来分析

1. 生物学角度的事实

从生物学角度来说,人是一种具有高度智慧、复杂生理结构的动物。人有大脑、神经系统、循环系统等复杂的生理结构,能够进行思考、语言交流、情感表达等行为。这些生理特征是人区别于其他生物的基本事实,人类的大脑皮层高度发达,拥有复杂的神经元网络,这使得人类能够进行抽象思维、逻辑推理等高级认知活动。这种生理结构的事实是人作为“人”存在的基础。

2. 社会属性角度的事实

人是社会性动物,生活在社会群体中。人需要与他人交往、合作,形成各种社会关系。这种社会属性是人区别于其他生物的重要事实。比如,人类有语言这种独特的交流工具,能够传递复杂的知识、情感和文化。通过语言,人类可以建立家庭、部落、国家等各种社会结构。这种社会性是人作为“人”必须具备的事实特征。

3. 文化传承角度的事实

人类有文化传承的机制。人类通过教育、书籍、艺术等多种方式将知识、价值观、信仰等文化内容传递给下一代。这种文化传承是人类社会区别于其他动物群体的事实。人类的法律体系、宗教信仰、艺术风格等文化内容是人类社会长期发展的产物,是人作为“人”所处的文化环境和事实背景。

价值和事实并不是完全独立的,它们之间存在着相互影响的关系。一个人的价值观念(如对自由、平等的追求)会影响他所处的社会文化事实(推动社会制度的变革)。同时,社会事实(如教育制度、社会风气)也会塑造一个人的价值观。

总而言之,在未来的人机环境系统智能中,人机关系、休谟之问所揭示的事实与价值的区分,以及“一多关系”是至关重要的组成部分。人机系统不仅需要处理多样化的事实(机器的多样性和适应性),还需要融入统一的价值准则(人类的伦理和道德)。休谟之问提醒我们,事实(数据和功能)与价值(目标和伦理)之间存在鸿沟,智能系统必须在处理复杂多样的事实(“多”)的同时,坚守人类的核心价值(“一”)。这种平衡是实现人机和谐共存、确保智能技术服务于人类福祉的关键,也是未来人机环境系统智能发展的核心挑战和目标。

无标题3.jpg

无标题4.jpg



https://wap.sciencenet.cn/blog-40841-1488651.html

上一篇:大语言模型的根在《逻辑哲学论》,但距离《哲学研究》仍很远
收藏 IP: 36.112.29.*| 热度|

3 史晓雷 朱林 王涛

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (1 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2025-6-7 16:43

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部