你是否曾站在科技馆的人工智能互动装置前，惊叹于机器瞬间给出精准答案？你是否在收到网购推荐时，疑惑算法为何总能猜中心意？这些藏在屏幕背后的“魔法”，在《人工智能的底层逻辑》一书中被作者拆解成了可触摸、好理解的“机械装置”——就像拆解童年的闹钟，让我们看见齿轮如何咬合、发条如何蓄力，最终理解这个时代最前沿的技术。

作者尝试在专业深度与大众可读性之间找到黄金分割点。从计算机视觉如何识别图像，到机器如何听懂人话，章节名称就像打开人工智能的“解码本”，用生活化的语言解释复杂的数学模型。当看到书中用“齿轮传动”比喻神经网络权重调整，用“拼图游戏”比喻多模态信息融合，读者会意识到：所谓的高科技算法，本质上是用机器模仿人类大脑的工作原理。

进入正文，书中没有复杂公式，也少见晦涩术语，而是用各种比喻让技术原理跃然纸上，用具体案例揭示算法本质。例如谈到人工智能中的并行计算技术，“哪吒三头六臂”，使计算机多个处理器同步处理不同任务的场景生动形象起来。又如在医学上，人工智能利用其强大的模式识别能力，把病例影像与大量已知数据对比，就像在一片森林中精准找出那棵“生病”的树，帮助医生更快速、准确地发现潜在病变，为疾病诊断提供有力支持。这种通俗化的写作风格，在技术前沿与普通读者之间搭建起桥梁。

与同类作品相比，本书的独特价值在于其“地图式”的认知框架。它不仅拆解了人工智能的技术细节，更引导读者思考技术背后的伦理问题、社会影响与人类责任。不止于“人工智能能做什么”，还引导读者追问“我们该如何与人工智能相处”，激发超越工具层面的思考。

而对于“如何相处”的疑惑，作者的建议是：与其担忧被取代，不如思考如何驾驭技术。掌握“怎么用”的智慧比恐惧“被取代”更重要。书中强调的人类灵动性，正是对抗技术同质化的有效利器——当人工智能擅长处理数据时，人类的共情力、创造力与批判性思维将成为稀缺资源。

合上书卷，读者会明白，真正的智能革命，不是机器变得像人，而是人类学会与技术共生。相信这本轻巧的科普书，能够帮助我们在算法洪流中保持清醒，在技术浪潮中坚守人性的温度。诚如作者所讲，真正的骑手从不嫌车速迅猛，掌握了智能时代的“驾驶指南”，方可畅通无阻，行稳致远。

《人工智能的底层逻辑》

作者简介

张长水，本科毕业于北京大学数学系，清华大学博士。现任清华大学自动化系教授。在清华大学讲授“人工智能导论”课程30年，“模式识别”课程25年。主要研究方向包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等。目前是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），计算机学会高级会员；曾担任IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine、Pattern Recognitioin等学术期刊编委；在国际期刊发表论文130多篇，在顶级会议上发表论文50多篇。

内容简介

《人工智能的底层逻辑》这是一本帮助读者理解AI如何工作的科普读物。清华大学自动化系张长水教授用生活中的案例、妙趣横生的比喻，把机器学习、算法逻辑等基础概念讲得浅显易懂。从AI如何“理解”人类语言到怎样“学会”判断和推理，揭示AI模仿人类思考和行动的底层逻辑，引导读者思考技术背后的伦理、社会影响等问题，让读者懂得真正的智能革命是人类学会与技术共同成长进步。掌握“怎么用”的智慧比恐惧“被取代”更重要，掌握了智能时代的“驾驶指南”，方可畅通无阻、行稳致远。

目录

第1章 人工智能简史/1

第2章 搜索——人工智能的一项关键技术/23

第3章 计算机视觉——给机器装上眼睛/49

第4章 计算机听觉——给机器装上耳朵/84

第5章 自然语言处理与理解——让机器理解人类语言/109

第6章 知识表示与知识获取——让机器拥有知识/151

第7章 机器学习——让机器拥有提高自身性能的能力/167

第8章 推理——让机器懂逻辑会推理/195

第9章 多模态信息处理——让机器的眼睛和耳朵协调工作/219

第10章 多智能体系统——让多个智能机器构成一个社会/239

第11章 可信的人工智能——让机器人的言行符合人类的规范/265

第12章 人工智能生态——让人工智能融入社会，成为社会的一部分/287