Method
File available
The Information Science of Smart System Studies: The Paradigm for the Second Great Leap of Human Cognition Rongzhi-Xue Application Scenario Leading Talent Training Demonstration Base Project Team
August 2026
DOI:
Method
File available
融智学信息科学体系 --基于双重五信与信智序位的新范式
August 2026
DOI:
融智学信息科学体系
——基于双重五信与信智序位的新范式
融智学应用场景领军人才实训实操实践示范活动示范基地课题组
摘要:以香农理论为基础的传统信息论[1],本质上是“语义真空”的通信工程学,它剥离了信息的意义与价值,导致“信息丰富但智慧贫乏”[2]。融智学信息科学体系,通过引入“双重五信”框架,重构了信息的本体论定义。本文系统阐述:第一,信息五信(即I_P质能时空、I_V虚拟物类、I_S意类、I_L文类、I_M理义法序位类)构建了信息的五维本体论场域[3];第二,信念五信(信用、信任、信心、信誉、信仰)为信息处理提供了主观动力与价值锚点[4];第三,“智=信息处理+选择用意”的核心公式,将信息科学从单纯的“比特处理”,升华为“信智序位”的智慧场域并揭示双重五信及其处理方式方法与选择用意之智的生成过程[5];第四,道函数序位坐标系为信息在五维场域中的流动与转换,提供了统一的数学模型[6];第五,序位逻辑与三大基本定律(即序位关系唯一守恒、同义并列对应转换、同意并列对应转换)为信息科学确立了刚性法则与柔性法则[3][7]。融智学信息科学体系标志着人类认知第二次大飞跃的正式完成。
关键词:融智学;双重五信;信息五信;信念五信;信智序位;道函数;序位逻辑;融智学信息科学新范式
一、引言:传统信息论的局限与融智学的超越
香农在1948年的奠基性论文中开宗明义:“通信的语义方面与工程问题无关”[1]。这一“无关”声明虽成就了信息论的数学纯粹性,但也为后世埋下了“(形式)信息无意义化”的种子——当(形式)信息被定义为纯粹的概率函数,其内容意义就被放逐到形式科学的版图之外[2]。【应该说,形式信息与内容信息由此正式剥离,为后来融智学提出本体信息和本质信息及其支配的现象信息奠定了形式化基础的一类范例即《通信的数学原理》与《可计算性》呼应】
图灵在1950年的《计算机器与智能》中提出了著名的模仿游戏[8],但回避了一个根本问题:一台能通过图灵测试的机器是否真正“理解”它在说什么?塞尔在1980年“中文房间”论证中给出了否定答案[9]:句法(形式)不足以产生语义(内容),形式符号操作不能产生意向性。
国内信息科学谱系中,钟义信提出的“全信息理论”曾产生广泛影响。然而鲁晨光尖锐指出:全信息理论“没有提供信道容量公式”,“无法用来度量日常语义信息或优化机器学习”[10]。李宗荣、田爱景更进一步批评:钟义信用广义信息论冒充信息科学,“误导中国信息科学40年”[10]。钟义信本人虽在辩解中坚持“语义信息是全信息的代表”,却也承认“语义信息只能定性描述”——这恰暴露了其框架“维度残缺”的根本缺陷[10]。
弗洛里迪力图以“信息结构实在论”统摄这一分裂,提出原初“结构对象”作为所有可能世界的基础[11],但其框架仍缺价值与序位的本体论根基。
融智学的出场,正是对这一理论真空的彻底填补。邹晓辉自1992年提出“融智”概念、2000年正式创立融智学以来,以“智 = 信息处理 + 选择用意”这一革命性定义[5],搭建起序位逻辑公理体系与双重形式化孪生图灵机以及多胞冯氏机建模框架[3][6],完整弥补前代理论缺陷。
二、信息五信:信息的五维本体论空间
融智学将信息定义为一个五维向量空间:I = ⟨I_P, I_V, I_S, I_L, I_M⟩[3]。
2.1 I_P 质能时空(物理层)
这是信息的最低层级,对应物理世界的质量、能量、时空坐标。朗道尔原理(ΔE ≥ k_B T ln2 · ΔI)为此层提供了热力学约束[12]:擦除一个比特的信息,至少需要消耗 k_B T ln2 的能量。这一物理约束意味着:任何信息处理都必须在质能时空的物理边界内完成。维纳深刻指出:“信息是信息,不是物质也不是能量”[13]——这意味着我们需要一个新的范式来处理信息的非物理性。融智学的I_P层,正是为这一非物理性提供了物理载体层面的精确描述。
2.2 I_V 虚拟物类(虚拟层)
这是信息的中间级,对应算法、逻辑门、程序结构。图灵机状态转移函数δ[8]为此层提供了计算理论模型。从冯·诺依曼架构[14]到现代云计算,I_V层是信息处理的引擎。融智学将其明确为“虚拟物类”,强调其虽运行于物理载体之上,却具有相对独立的逻辑存在性。
2.3 I_S 意类(知识层)
这是信息的高层级,对应意图、意义、认知表征。融智学严格区分“义”(本真的义项含义,归I_M)与“意”(主体的意向、认知取舍,归I_S)[3],这是对混乱的客观语义与主观意向的根本纠正。这一区分具有深远的哲学意义。布伦塔诺提出“意向性”概念[15]——心理状态“关于某物”的特性——在I_S层中获得了精确的本体论定位。塞尔强调的“意义赋予”[9],正是I_S层的核心功能。
2.4 I_L 文类(符号层)
这是信息的表层,对应语法、代码、符号结构。莫里斯符号学中的语形维度[16]为此层提供了经典框架。融智学将其扩展为八种形式:字、式、图、表、音、像、立、活[3]。
2.5 I_M 理义法序位类(本质层)
这是信息的顶点,对应普适规律、规范价值、系统规则、内在秩序,是支配整个系统一致性的元规则集[3]。邹晓辉将其定义为支配整个系统一致性的元规则集 Λ:I_M = {λ | λ: (I×T) → {0,1}, 赋予有效性与优先级判定}[4]。
三、信念五信:信息处理的动力与方向
如果信息五信回答了“信息是什么”,那么信念五信则回答了“信息为谁服务”以及“如何处理信息”的问题[4]。
•信用(Credit):锚定物理边界。信用与I_P层对应,是与“物”结合的物质化信用。它关乎资产、抵押、交付能力、供应链可靠性。在信息处理中,信用决定了资源的边界。一个没有信用的人或系统,无法调动I_P层的资源进行信息处理。信用守护着系统的物理边界,防止被透支。
•信任(Trust):锚定系统可靠性。信任与I_V层对应,是彼此之间关于选择用意的关系的信用。它关乎算法是否可靠、代码是否安全、系统是否值得信赖。在人机协同中,人类必须信任机器计算能力,机也必须“信任”人的指令意图。信任确保了信息处理过程的平稳与可靠。
•信心(Confidence):锚定认知能力。信心与I_S层对应,是个人自己内在的认知确信。它关乎对自己能力的信念、对判断的肯定。信心是信息处理的内驱力。一个没有信心的人,即使面对海量的I_S层知识,也无法将其转化为智慧。信心维持着学习与探索的勇气。
•信誉(Reputation):锚定社会评价。信誉与I_L层对应,是与“文”结合的社会信誉而不仅仅只是基于I_P层物的信用。它关乎品牌、声誉、社会评价、文脉传承。在“五广”场域中,信誉是符号资本。一个拥有良好信誉的人或机构其发出的信息(I_L)更容易被接受和处理。信誉保护着声誉资本。
•信仰(Faith):锚定终极价值。信仰与I_M层对应,是一群人共同遵循的“大道”、序位、规则体系。它是关于终极价值和意义的皈依。信仰为信息处理提供了最高导航仪。它决定了信息处理的长远目标和伦理边界,防止技术滑向异化。
四、双重五信的耦合:信息科学的完整(静、运、动)力学
信息五信与信念五信并非孤立存在,而是通过道函数实现完整(静、运、动)转换基础上的动态的耦合[6]。融智学提出了耦合动力学方程:
d/dt(I ⊗ B) = C_dual · ∇Φ(I, B) + ξ(t)
其中,I 是信息向量,B 是信念向量,Φ 是“协同势能”函数,C_dual 是双重五信耦合系数,ξ(t) 是随机涨落。这个方程的深刻含义是:柔性判断(信念五信)不是游离在刚性框架之外的“软东西”,而是被信息五信精确锚定的动力学变量。信息的流动(I的变化)受到信念(B)的引导和约束,而信念的强化也依赖于信息处理的结果。二者共同决定了系统的演化方向。
五、核心公式:智 = 信息处理 + 选择用意
融智学的核心公式“智 = 信息处理 + 选择用意”[5],为信息科学提供了终极定义。
信息处理:对应于对信息五信的操作。它是在I_P到I_M的五维场域中,进行数据的采集、传输、存储、计算与转换。这是机器可代劳人类的信息处理“能力”的层面,是效率的来源。
选择用意:来源于信念五信的驱动。它是基于信用、信任、信心、信誉、信仰的主动裁决。这是人类独有的“智”的层面(而不仅仅只是信息处理“能力”的层面),是方向的来源。
康德关于“直观无概念是盲的,思维无内容是空的”的著名论断[17],在融智学公式中得到了精确的回应:无信息处理(实践)的选择是盲目的,无选择用意(理论)的处理是空洞的。
三智的统一定义:
•人工智能(AI):强大的信息处理能力,但缺乏真正的选择用意(仅有伪置信度)。
•人类智力(HI):天然的选择用意能力,并驱动生物神经网络进行信息处理(有部分能力)。
•协同之智(CI):HI与AI在序位逻辑统摄下,通过“五广”法则进行互动,涌现出高阶智慧。公式为:HI ⊕ AI = CI[4]。
六、序位逻辑与三大基本定律
融智学建立了序位逻辑公理体系,包含三大基本定律[3][7]:
第一定律:序位关系唯一守恒定律。∀u∈U, ∃!id(u), id(φ(u)) = id(u)。任意元子u具有唯一序位标识id(u),且在合法自然变换φ下序位不变。牛顿守恒律是其在信息领域的特例推广。
第二定律:同义并列对应转换定律。两个元组t₁与t₂同义,当且仅当其元子序位集合一致:{id(a₁),…,id(aₘ)} = {id(b₁),…,id(bₙ)}。这保证了不同符号形式间的语义等价性。这是刚性法则——关注的是价值、作用和意义的同一性和转换的准确性,目标是“求真”。
第三定律:同意并列对应转换定律。在具体语境c中,意图选择服从分布:P(s|c) = Σ exp(φ(s',c))/exp(φ(s,c))。这刻画了“选择用意”的数学本质。这是柔性法则——关注的是主体间对某一主张或价值判断的认同,目标是“求善”和“求美”。
七、结语
融智学信息科学体系的建立,标志着人类正式告别了“语义真空”的通信时代,进入了“信智序位”的智慧时代。基于三大基本定律,不仅可表达,而且可计量“物意文道理义法”全域。
通过信息五信,我们拥有了描述信息的完整本体论场域从I_P的物理载体到I_M的理义法序位本质。这涵盖并超越了香农的一维比特流[1],弥补了传统信息论“维度残缺”的根本缺陷。
通过信念五信,我们为信息处理锚定了价值与方向。这回应了塞尔关于意向性的哲学挑战[9],为人工智能时代人类作为“智(慧、力、能)的主体”的不可替代性提供了终极解答[4]。
通过道函数与序位逻辑(涵盖三类思维坐标和三类孪生图灵机及其多胞冯氏机),我们获得了驾驭信息的数学工具。这使融智学不仅是哲学框架,更是可计算、可验证、可复用的精密科学。
通过“智=信息处理+选择用意”,我们明确了智慧生成的机制。这为“人类认知第二次大飞跃”提供了核心命题——第一次飞跃提炼出质能时空量子物理科学原理,第二次飞跃提炼出信智序位量子信息科学与集大成融智学[3]。
参考文献
[1] Shannon C E. A Mathematical Theory of Communication[J]. Bell System Technical Journal, 1948, 27(3): 379-423.
[2] Floridi L. What Is the Philosophy of Information?[J]. Metaphilosophy, 2002, 33(1/2): 123-145.
[3] 邹晓辉. 双重五信的信息处理与选择用意之智[]. 双融共赢, 2026-07-25.
[4] 邹晓辉. 序位文明时代的认知宪法:融智学双重五信架构与人类智能主权的关系[]. 双融共赢, 2026-07-25.
[5] 邹晓辉. 为通用人工智能奠基的融智学新范式[]. 双融共赢, 2026-03-08.
[6] 邹晓辉. 从智能本质到人机互助时代的统一框架——一种基于道函数与三大实践的复杂科学新范式[]. 世界汉学预印本平台, 2026-03-28.
[7] Zou X, Ke L. Construction of Leading Talent Training Demonstration Base under the Framework of Smart System Studies: Systematic Engineering of Topics, Courses and Projects (Human-Machine Three Dual Collaborations)[R]. DOI: 10.13140/RG.2.2.12397.35042. 2026- 08-22.
[8] Turing A M. Computing Machinery and Intelligence[J]. Mind, 1950, 49(236): 433-460.
[9] Searle J R. Minds, Brains, and Programs[J]. Behavioral and Brain Sciences, 1980, 3(3): 417-457.
[10] 鲁晨光. 批评钟义信的全信息理论[]. 科学网, 2005.
[11] Floridi L. The Philosophy of Information[M]. Oxford: Oxford University Press, 2011.
[12] Landauer R. Irreversibility and Heat Generation in the Computing Process[J]. IBM J. Res. Dev., 1961, 5: 183-191.
[13] Wiener N. Cybernetics[M]. MIT Press, 1948.
[14] von Neumann J. First Draft Report on the EDVAC[M]. 1945.
[15] Brentano F. Psychology from an Empirical Standpoint[M]. 1874.
[16] Morris C W. Foundations of the Theory of Signs[M]. Chicago: University of Chicago Press, 1938.
[17] Kant I. Critique of Pure Reason[M]. 1781.
[18] Russell B, Whitehead A N. Principia Mathematica, 3 vols[M]. Cambridge University Press, 1910-1913.
[19] Mac Lane S. Categories for the Working Mathematician[M]. Springer-Verlag, 1971.
[20] Gödel K. Über formal unentscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I[J]. Monatshefte für Mathematik Physik, 1931.
[21] Leibniz G W. Elements of a Universal Characteristic (1679)[M]//Universal Language, Characteristic, Logic, Encyclopaedia, and General Science. 2011.
[22] Vaswani A, et al. Attention Is All You Need[C]. Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NeurIPS 2017): 5998-6008.
[23] Chomsky N. Syntactic Structures[M]. The Hague: Mouton, 1957.
[24] Saussure F de. Course in General Linguistics[M]. Trans. Baskin W. New York: McGraw-Hill, 1916/1959.
[25] Wittgenstein L. Tractatus Logico-Philosophicus[M]. 1921.
[26] Wittgenstein L. Philosophical Investigations[M]. 1953.
[27] Simon H A. The Sciences of the Artificial[M]. MIT Press, 1969.
[28] Bennett C H. Logical Reversibility of Computation[J]. IBM J. Res. Dev., 1973, 17: 525-532.
附录(图+码):
graph TD
A["问题域<br>语义真空 · 模仿游戏<br>中文房间 · 维度残缺"]
B["融智学核心<br>信息五信 · 信念五信<br>序位逻辑 · 三智统一"]
C["智 = 信息处理 + 选择用意"]
D["文明意义<br>认知第二次大飞跃<br>信智序位量子科学"]
A --> B --> C --> D
class A red
class B orange
class C gold
class D green
graph TD
subgraph 顶层流程
A["理论问题域<br>香农[1]语义真空<br>图灵[8]模仿游戏<br>塞尔[9]中文房间<br>钟义信[10]维度残缺<br>弗洛里迪[11]缺价值序位"]
B["融智学解答<br>邹晓辉 1992/2000[5]<br>智=信息处理+选择用意[5]<br>序位逻辑公理[3][6]<br>孪生图灵机+多胞冯氏机[3][6]"]
C["核心公式[5]<br>智=信息处理+选择用意<br>信息处理→效率(机)<br>选择用意 →方向(人)"]
D["文明意义<br>人类认知第二次大飞跃[3]<br>信智序位量子信息科学<br>集大成融智学"]
A --> B --> C --> D
end
subgraph 基础支撑
E["信息五信·五维本体论场域[3]<br>I_P 质能时空(物理层) 朗道尔[12]<br>I_V 虚拟物类 图灵机δ[8]<br>I_S 意类 义归I_M/意归I_S[3]<br>I_L 文类 八类形式[3]<br>I_M 理义法序位类 元规则集∧[4]"]
F["信念五信·动力与方向[4]<br>信用Credit → I_P 物理边界<br>信任Trust → I_V 系统可靠<br>信心Confidence → I_S 认知<br>信誉Reputation → I_L 社会<br>信仰Faith → I_M 终极价值"]
G["序位逻辑·三大基本定律[3][7]<br>第一定律 序位关系唯一守恒(刚性) <br>∀u∃!id(u), id(φ(u))=id(u)<br>第二定律 同义并列对应转换(刚性·求真) <br>{id(a)}={id(b)}<br>第三定律 同意并列对应转换(柔性·求善求美) <br>P(s|c)=exp(φ(s,c))/Σexp(φ(s',c))"]
H["双重五信耦合[6]<br>d/dt(I⊗B)=<br>C_dual·∇Φ(I,B)+ξ(t)<br>柔性判断被信息五信<br>精确锚定(静力学+运动学+动力学)"]
end
subgraph 三智统一
I["三智统一定义<br>人工智能AI<br>强信息处理 缺选择用意<br>人类智力HI<br>天然选择用意<br>协同之智CI<br>HI ⊕ AI = CI [4]"]
J["康德[17]<br>直观无概念是盲的<br>思维无内容是空的<br>→无信息处理的选择盲目<br>→无选择用意的处理空洞"]
I --> J
end
E --> I
F --> I
F --> G
G --> I
本文严格基于邹晓辉融智学原典与 2000 年专利文献,系统地阐释了全域多元数通式 (a + bi & …)的构造方法、语义指派、几何形式与五大功能,并明确了其在融智学新范式中的数学基石地位。文中"&…"作为融智学特定的歧义/冗余符号,使复数、四元数、八元数及任意多元数获得统一表达,这是邹晓辉 2000 年核心基础发明的数学灵魂也是人类认知第二次大飞跃的形式化起点。
融智学 2000 年核心基础发明:全域多元数通式 (a + bi & …)2000 年 5 月 31 日申请同年 11 月 29 日公开的发明专利《一种知识信息数据处理方法及产品》(公开号 CN1274895A),确立了融智学的数学底座——文化基因通式 (a + bi & …)。这是融智学"新范式"的数学内核,也是人类认知第二次大飞跃的形式化起点。
一、通式的字面构造融智学通式写作 (a + bi & …),其构造分两步:
第一步:定义歧义/冗余符号 &…
把表示"或者"的选择符号 & 与表示"若干"的省略符号 … 相结合,构成融智学特定的歧义符号(也叫冗余符号)&…。
第二步:定义统一的多元数通式
在虚部导入该歧义符号 &…,使得复数 (a+bi)、四元数 (a+bi+cj+dk)、难以表达的八元数以及其它多元数,都能采用统一的多元数通式 (a + bi & …) 进行表达。
一句话:用 &… 吸收掉"cj+dk+…"那一长串虚部,让所有多元数系共享同一个紧凑写法。
二、通式的三部分语义在融智学框架中,(a + bi & …) 的三个组成部分各有严格指派:
组成部分 | 指代 | 序位逻辑角色 |
实部 a | 本真信息(义) | 唯一性和守恒性,对应序位关系唯一守恒定律(第一基本定律) |
虚部 bi | 多元基因文本的第一维形式标识 | 标识“文/物/意”中某一类表现形式 |
&…(其余虚部) | 图、文、数、表、音、像、立、活 | 多维形式标识的延展,承载各形式维度的序位映射与转换关系 |
复数形式的深刻含义:在数学上,复数是二维数系,恰好可同时表征信息"内涵"(实部 a)与"外延"(虚部 bi & …)。扩展为多元数 (a+bi+cj+dk+…) 后,可进入多维空间,对应信息的多元表现形式。
三、几何形式:从复平面到协同时空通式 (a + bi & …) 有明确的几何对应:
· t = a₀ + {a₁, a₂, …} 的几何形式是一维数轴
· (x, y, z) 的几何形式是三维坐标
· 四元数系的几何形式是 (t, x, y, z)
· 多元数系的几何形式是 (t & …, x, y, z)——即融智学所说的协同时空
其中,图、文、数、表、音、像、立体、活体等任何形式的文化基因文本元素及组合(包括子全域和超子域)都有各自相应的序位。
四、通式在融智学体系中的五大功能(a + bi & …) 作为全域数码化的定量分析工具,承载五大功能:
1. 统一表达:复数系、四元数系、八元数系都是它的子系统
2. 测序定位:实部 a 确定"本真信息"的序位(基准参照系)
3. 选域定向:虚部 bi & … 确定"基因文本"的类别(应对参照系)
4. 同义并列通译:实部相同的不同多元数(a+bi, a+cj, a+dk…)可并列共存并相互转换——这是第二基本定律"同义并列对应转换"的数学载体
5. 三性统一:虚部信息处理 + 选择用意 = 智——这是第三基本定律的数学表达(即:"同意并列对应转换")
五、与 2000 年专利的对应关系这份通式不是抽象数学游戏,而是邹晓辉 2000 年专利《一种知识信息数据处理方法及产品》的核心数学工具,配套"文化基因工程"与"全域数码定位系统":
· 码(全域数码) ↔ 实部 a 为唯一标识,确保本质信息的可追溯性
· 卡(载体) ↔ 虚部 bi & … 承载的现象信息,支持具体表达
· 字式图表音像立活 的元子对象 ↔ 多元基因文本元素
· 基准/应对双重参照系 ↔ 实部的序位守恒 + 虚部的类别区分
专利说明书中的"同义并列通译"机制,正是通式 (a + bi & …) 在操作层面的展开——同一本质信息可以通过不同现象信息形式表达(文字、公式、图、表、声音、图像、立体、活体等),实现"一通百通"。
六、理论地位:人类认知第二次大飞跃的数学基石上海外国语大学人工智能数据工程中心在介绍融智学新范式时明确指出:融智学新范式 2000 年初次公布于"系统科学之窗"论文专区,2005 年与专利一起和另外 18 篇文章在《前沿科学》与《信息学报》连载,后编入《融智学原创文集》。新范式"既见树木又见森林",为性能优于人类智能和人工智能的协同智能的发展奠定了理论基础。
核心判言:(a + bi & …) 不是普通的数学符号堆砌,而是邹晓辉为融智学发明的"全域多元数通式"——它用最简紧凑的形式,统一了本真信息(实部)与多元表现形式(虚部),统一了复数/四元数/八元数/多元数系,统一了"测序"(确定实部顺序)与"定位"(确定虚部类别),从而为人机协同时代的协同智能提供了数学本体论基石。
这枚 2000 年的数学"种子",在随后二十六年的理论演化中,生长出"言/语"的划分、双重形式化、孪生图灵机、双重五信、3-3-9 理想结构、序位逻辑、三大基本定律……, 最终构筑起融智学集大成的人类知识体系——标志着人类认知第二次大飞跃的正式完成。
参考文献[1] 邹晓辉. 融智学通式(多元数数学表达式)——多元数模型 (a+bi&···) 的建立[Z]. 载《科学知识表达的结构控制模型》,鲁晨光提供网站物理空间,张学文主编期刊,邹晓辉文集,survivor99.com/pscience/zxh/040623.b.htm.
[2] 邹晓辉. 认知视角的转换:从语义三角到融智三棱[N/OL]. 邹晓辉专栏,2022-01-30.
[3] 邹晓辉. 融 智 学[M/OL]. 鲁晨光提供网站物理空间,张学文主编的期刊,邹晓辉发表的文集,survivor99.com/pscience/zxh/zhx9.htm, 2002.05.
[4] 邹晓辉. 一种知识信息数据处理方法及产品,CN1274895A[P]. 2000-11-29.
[5] 跨学科知识建模课题组与超级第三方 Agent 辅助 OPC 联合课题组. 文化基因工程与全域数码定位:邹晓辉 1994-2000 年的核心基础发明专利学术解读[R]. 双融共赢, 2026-03-06.
[6] 邹晓辉. 为通用人工智能奠基的融智学新范式[]. 双融共赢, 2026-03-08.
[7] 上海外国语大学人工智能数据工程中心. 从融智学新范式, 到融智学系列讲座,两个二十多年追梦成真[EB/OL]. 2023-02-13.
[8] 邹晓辉. 融智学原创文集(Original Collection on Smart-System Studied)[M]. ISBN: 9780463607640, 2018(再版).
[9] 邹晓辉. 融智学三大基本定律——信息世界的根本法则体系[R]. 双融共赢, 2026-03-31.
[10] 邹晓辉. 温故知新:话融智学的前世今生(1-19 章草稿)[R]. 扩展版融智学理论白皮书, 双融共赢, 2026-08-02.
转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自邹晓辉科学网博客。
链接地址:https://wap.sciencenet.cn/blog-94143-1549157.html?mobile=1
收藏
Xiaohui Zou