科学网-ArcGIS对雷达数据的支持——LAS数据集-史世莲的博文

ArcGIS对雷达数据的支持——LAS数据集

2013-11-21 13:26

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标签：LAS数据集

ArcGIS对雷达数据的支持——LAS数据集

激光雷达是一种主动式对地进行三维直接观察和测量的技术，因此我们可以使用它昼夜工作。随着计算机技术、GPS和其自身技术的发展和完善，激光雷达最近几年受到了越来越多的重视。激光雷达产生的离散多点云数据集，ArcGIS可以对其进行管理、显示、分析以及共享等。

在ArcGIS中，雷达数据是通过LAS数据集进行管理的，LAS数据集提供了一种快速访问大量的激光雷达和表面数据而无需进行数据转换和导入的方法。LAS数据集允许我们以原生格式方便快捷地检查LAS文件，并在 LAS 文件中提供了激光雷达数据的详细统计数据和区域coverage。

下面以“LAS数据集如何生成栅格表面”为例来介绍LAS数据集的具体应用。

1. 创建LAS数据集

(1) 打开Catalog，在Catalog 树中找到要创建的LAS数据集的目标文件夹；；

(2) 右键该文件夹，单击New->LAS Dataset，命名该数据集为LD；

2. 将LAS文件添加到LAS数据集

(1) 右键或双击新建的LAS数据集，打开LAS数据集属性对话框；

(2) 选择LAS files选项卡，点击Add Files（添加LAS文件）或Add Folders（添加LAS文件所在的文件夹），找到数据所在位置，将Las文件添加进来。

3. 设置LAS文件和LAS数据集的相对路径

如上，打开该LAS数据集的属性对话框，在General选项卡中勾选“Store relative path names to data sources”选项。

4. 在ArcMap中查看LAS数据集的的可扩展性

LAS 数据集图层在内容列表中指示一个百分数，该百分数描述显示窗口中数据的已细化百分比。在 LAS 数据集中移动时，将看到Data percentage（数据百分比）相应地变化。

下图显示了使用点百分比为 100% 的高程渲染器来显示的 LAS 数据集图例。

5. LAS数据集生成栅格

LAS文件是以激光点云格式存储的，这种格式的数据应用起来并不方便，比如渲染LAS数据集。这时候就需要将点云格式（.las）的数据转换为栅格。点云格式的数据可以转换为栅格值的属性有高程、强度或RGB值。

LAS数据集转为栅格的工具：Arctoolbox->Conversion Tools->To Raster->LAS Dataset to Raster.

Input LAS Dataset：输入栅格数据集

Output Raster：输出栅格数据的位置和名称，可提供的栅格格式为：.bil、.bip、.bsq、.dat、.img、.png、.tif。

Value Field：制定用于创建激光雷达数据的属性信息：有Elevation（高程）、Intensity（强度）、RGB。

Interpolation_type：设置插值类型。

2BINNING - 使用像元范围内的点获得像元值。此处需要设置的参数有：

Cell Assignment Type（像元分配类型）：用于在范围内有点的分布，方法有：Average、IDW、maximum、minimum、nearest.

Void Fill Method（空填充方法）：在其范围内没有点的分布：None（设置像元值为Nodata）、Simple（求出Nodata像元周围数据的平均值来消除较小的空区域）、Linear（三角测量横跨空区域，并使用三角测量值的线性插值确定像元值）、Nature_neighbor:使用自然邻域法插值确定像元值。

2Triangulation—通过 LAS 数据集的三角测量表达的插值测量获得像元值。此处需要设置的参数有：

Interpolation Method(插值方法)：Linear(线性插值)、Natural-neighbor（自然邻域法）

Point Thinning Type（点细化类型）：No-thinning、Window-size(通过确定满足按窗口大小定义的区域内满足某种选择条件的点对LAS点进行细化)。

Point Selection Method（点选择方法）：当点细化类型选择Window-size时，点选择方法需要设置：Maximum、Minimum、Closest to mean。

Resolution（分辨率）：细化点所使用的窗口大小面积的数值。