AI时代生活模式的畅想

童亨茂

中国石油大学（北京）地球科学学院，北京昌平，102249

摘要：随着AlphaGo的出现，AI的发展呈现出加速态势，大语言模型、无人驾驶技术、家政机器人与人形机器人等相继进入人们的生活，AI时代即将到来。本文在笔者关于AI本质和未来发展趋势（童亨茂，2025a）以及人类文明3个时代的划分（童亨茂，2025b）等认识的基础上，结合专场学术讨论，从日常生活、工作、学习三个方面畅想AI时代人们生活模式可能发生的革命性变化，并讨论AI研发的边界问题。本文认为：拟人机器人（童亨茂，2026）将在2035年前后走入普通家庭，无人驾驶技术将根本改变出行模式；人类将先后从日常工作和工程工作中解放出来，创造性工作将成为人类的主要工作；学习模式将发生以创造性能力培养为主导目标、以兴趣培养为核心任务、以个性化学习和终身学习为常态的深刻变革。AI研发必须始终局限于人类工具这一范畴，人类唯有未雨绸缪，才能掌握未来人生的主动权。

关键词：AI时代；生活模式；拟人机器人；创造性能力培养；个性化学习；终身学习

2017年，围棋人工智能AlphaGo战胜人类顶尖棋手，这一事件在全世界范围内产生了强烈而持久的影响，笔者把它界定为AI发展的一个里程碑（童亨茂，2025a）。以此为起点，AI的发展呈现出迅雷不及掩耳之势：不到十年的时间，各种大语言模型纷纷出现，汽车的无人驾驶技术开始进入实用，多种家政机器人开始进入人们的生活，人形机器人已经能够进行体育比赛。这些现象共同预示着，AI时代即将到来。

AI时代到来后，人们的生活模式必将发生革命性的变化。这里所说的生活是广义的，包括日常生活、工作与学习三个方面。本文依据笔者对AI本质和未来发展趋势的认识（童亨茂，2025a），以及对人类文明3个时代的划分（童亨茂，2025b），对AI时代人们的生活模式作一些前瞻性的畅想，供有关人士和大众参考。

如果说日常生活与工作的变化改变的是人的生活方式，那么学习的变化则是人成长方式的变化，它为前两者的变革提供着人力基础。需要说明的是，本文属于面向未来的思辨性讨论，文中所涉时间节点与具体图景均属主观判断，其价值主要在于提供一个理解AI时代生活变革的整体框架。

拟人机器人是笔者提出的假想概念，指的是具有人基本感知和行为能力的多功能机器人（童亨茂，2026）。与功能单一的专业机器人不同，拟人机器人能够在家庭环境中自主完成多种类型的任务，其感知、判断与操作能力覆盖人类日常生活的绝大部分场景。

随着拟人机器人走入普通家庭，家政事务将完全可以由拟人机器人完成。采购、做饭、洗衣、房间整理、卫生清洁、育儿、护老等事务，无论是效率还是效果，都将全面超越人类个体。以做饭为例，拟人机器人能够精确控制火候、配料与营养搭配，其水平将超越所有的人类个体；以洗衣、房间整理和卫生清洁为例，其速度与整洁程度同样超出常人。届时，人类从事家政事务将不再是生存的需要，而只是出于兴趣爱好。

预期到2035年，AI技术比较领先的国家（如中美等国家）的很多地区，拟人机器人将走入普通家庭。随着人类从家政事务中彻底解放，社会结构（如婚姻、家庭等模式）和生活运行模式（如育儿、养老等模式）可能会发生根本的变化。例如，当育儿与护老不再依赖家庭成员亲自完成，家庭的功能边界、代际之间的责任关系乃至婚姻的经济基础，都将被重新定义。

随着无人驾驶技术的成熟，即驾驶交通工具的安全性、舒适性和速度彻底超过人类最优秀的驾驶员，出行的安全性将得到根本保障（当然也不是100%），便捷性将得到根本体现。无人驾驶可以消除疲劳驾驶、酒驾、路怒等人为因素，使交通事故率大幅下降；车辆还可以按最优路线与最优速度运行，大幅压缩出行时间与成本。

预期再过十年，即到2035年，无人驾驶技术将基本成熟，无人驾驶交通工具（主要是汽车）在AI领先的国家将占主导地位，人们的出行模式也将发生根本的变化。私家车的保有与使用、停车设施、公共交通的形态都可能被重新设计，出行将从驾驶活动转变为乘坐活动，人们在车内的这段时间可以被用来休息、工作或学习。

随着大语言模型的基本成熟和拟人机器人的逐渐应用，人类的大部分日常工作可以由AI完成。这类工作包括体力劳动、数据整理、文案、翻译、程序编写、财务处理、日常咨询等，其共同特征是程序明确、规则清晰。在AI领先的国家，这一目标预期在2035年前后基本实现。

这一阶段的到来将使工作和就业模式发生很大的变化。一方面，日常工作的岗位需求将大幅度减少；另一方面，只能从事日常工作的人将面临大幅度的失业。有关部门急需未雨绸缪，调整分配模式，例如大幅度提升普惠性福利，满足失业人员正常的物质生活需求，以及其作为成年人的正常教育需求，使他们能够通过学习提升能力，转向AI无法替代的工作。

按照笔者对AI发展趋势的判断，AI发展的第三个里程碑，是AI能够完成工程专家从事的工作，并超越所有的人类个体，AI领先的国家这一目标预期在2050年基本实现（童亨茂，2025a）。到这一阶段，AI能够完成工程领域的绝大部分工作，包括建筑、桥梁、隧洞、各种资源开发、水利、电力、救灾、救援等工程工作，而且效率、效果和速度将全面超越具体的个人和团体。

届时，AI发达国家的人类将彻底从非创造性工作中解放出来，非创造性工作的岗位需求将降低到极低的程度，无创造性工作能力的人将普遍失业。这一判断意味着，就业问题的本质将从有没有岗位，转变为人们是否具备从事创造性工作的能力，人力资本的价值将完全取决于创造性。

在非创造性工作被AI普遍替代之后，人类的工作将主要集中在创造性工作领域。创造性工作大体可以分为两大类。一类是AI相关工作，包括AI的进一步研发、AI维护、AI管理等，其中AI的进一步研发是主体，涵盖世界本质的进一步揭示、规律的进一步发现和深化认识、规律（规则）的符号化及其AI实现。另一类是满足人类日益增长的精神需求的相关工作，如满足人的好奇心、创作各类精神产品等。

在这一阶段，AI发达国家人们的工作将完全成为精神需求，普惠福利社会将成为这些国家的必然选择。工作不再是谋生的手段，而是自我实现的途径；社会分配不再以岗位劳动为唯一依据，而是以普惠福利保障每一个人的基本生活，使人们能够安心从事创造性活动。

学习是生活模式变革中最具基础性的一环，它直接决定人如何认识世界、如何获得参与未来社会的能力。AI时代学习模式的革命性变化，根源在于知识的生产与供给方式发生了根本改变。以往，知识是稀缺的，教育的主要任务是尽可能多、尽可能快地把人类积累的知识传递给下一代；而在AI时代，知识获取将变得极其便捷，AI能够在任何时刻、任何地点为任何人提供几乎任何领域的知识讲解与技能示范，其深度和广度将超越绝大多数人类个体。当知识传授这一教育的传统功能被AI高效承担之后，学习的重心必然发生转移，教育的目标、任务、师生角色与学习方式都将被重新定义。这种变革不是局部的修补，而是教育从目标到形态的整体重构：学校、课程、教材与评价都要围绕新的学习逻辑重新设计。具体而言，这种变革表现为以下六个方面。

人类相对于AI的核心优势在于创造性，即提出新问题、发现新规律、创造新事物的能力。当知识记忆、信息检索、程序性操作等能力被AI全面超越之后，教育的首要任务就不再是让学生记住多少知识，而是培养其创造性能力。

创造性能力培养成为教学的主导目标，意味着教学评价体系要随之重构。评价的导向应从记住了多少，转向提出了什么、发现了什么、改进了什么；课堂的标准答案意识，应让位于开放性问题和多种合理答案的探索。具体而言，教学中要着重保护学生的好奇心与想象力，训练其发现问题与提出问题的能力，培养批判性思维与跨学科联想能力，并给予学生充分的试错空间。需要强调的是，创造性能力的培养并不排斥基础知识的掌握，二者不是对立关系。扎实的知识基础仍然是创造性得以发生的必要条件，只是知识的角色从学习的目的转变为创造的工具：学生仍然需要掌握语言、数学、科学等基础，但掌握的方式应当服务于提出问题与解决问题，而不是服务于记忆和应试。创造性能力不是灌输进去的知识，而是在充满探索机会的环境中生长出来的能力，教学要做的，是为其生长提供适宜的土壤。

兴趣是创造性活动的内在动力，也是终身学习的发动机。在AI时代，知识获取不再稀缺，学生学习的瓶颈不再是学不学得到，而是愿不愿意学。没有兴趣的驱动，再丰富的知识供给也无法转化为主动的探索；有了兴趣，学生才会主动向AI提问、与AI协作，并把学习持续下去。

因此，培养兴趣成为教学的核心任务。教师的首要工作之一，是发现每一个学生的兴趣所在，并通过课程设计与学习任务安排，使学习与兴趣相互激发。兴趣的发现需要教育者用心观察与长期陪伴：一个人的兴趣往往藏在日常的言行之中，他在什么问题上愿意花时间，在什么活动里最专注，遇到挫折后仍愿意继续尝试的是什么。教师、家长与AI的学习记录共同构成了解学生的素材，使兴趣培养从偶然的发现变成有意识的教育行为。教学的起点不是学科体系的完整性，而是学生真实的好奇心；教学过程应当让学生不断获得发现的愉悦，使学习本身成为令人期待的活动。兴趣培养与创造性培养相互支撑：兴趣为创造性提供动力，创造性为兴趣提供成果，二者共同构成AI时代学习的发动机。

在AI时代，教师不再主要是知识的传授者，因为知识的讲解与示范可以由AI完成得更好。教师的主要工作转化为课堂组织、课程内容安排、课程学习目标和重点的梳理、习题布置、学生个性发现、疑难问题解答、课程总结等方面。

这一转变使教师从知识的搬运工，变为学习的组织者与引导者。课堂组织要求教师设计有效的学习场景与活动；课程内容安排、学习目标和重点的梳理，要求教师把握学科的整体脉络，把最有价值的问题交给学生；习题布置要求教师设计与真实情境关联、能够锻炼思维的任务；学生个性发现要求教师深入观察每个学生的特点与潜力，为个性化学习提供依据；疑难问题解答则是在学生与AI都无法解决的环节发挥人的判断力。更重要的是，教师还要成为学生与AI之间的桥梁，教会学生如何向AI提出好问题、如何辨别AI输出的质量、如何把AI工具纳入自己的创造性活动。教师角色的这种转变，对教师自身的能力提出了新的要求：教师不仅要精通本学科，还要熟悉AI工具、理解学习科学、具备课程设计与组织能力，师范教育与社会培训需要为此作出相应的调整，使教师能够在新的教育生态中找到自己的位置。师生关系将从讲授与接受，转变为共同探索，教师以自己的视野、判断与人格影响学生，这是AI无法替代的部分。

学指知识的获取，习指练习与实践，用指知识的应用。传统教育以学为主，学生的大部分时间用于听讲、记忆与应试；在AI时代，知识供给由AI承担，学生学习的重心将从学转向习和用。

以习和用为主，意味着学习方式发生根本变化。项目式学习、真实问题解决将成为主要的学习形态：学生在完成一个真实项目、解决一个实际问题的过程中，主动调用AI获取所需知识，并在实践中检验和深化对这些知识的理解。正如知行合一所揭示的，只有经过运用，知识才能转化为能力。AI的成熟为以习和用为主提供了前所未有的条件：虚拟仿真环境让学生在真实问题不可及的情况下获得接近真实的实践体验，生成式AI则可以随时充当练习对象、辩论对手与评审者，使学生在运用中不断获得反馈、改进方法。在AI时代，运用不仅是检验学习的手段，更是学习得以发生的方式：学生在用中发现问题，在习中锤炼技能，在学中补齐知识，三者循环往复，共同构成完整的学习过程。

AI能够精准诊断每一个学生的知识结构、能力特点与兴趣倾向，据此为其定制学习路径、学习进度与学习方式，使因材施教的理想真正获得规模化的实现条件。

学习的个性化成为常态，意味着教育不再齐步走。每个学生都可以按照自己的节奏学习：掌握快的学生不必等待，可以深入拓展；暂时落后的学生可以得到针对性的辅导，而不必在统一的进度中失去信心。学习内容的组织也可以因人而异：有的学生适合从抽象原理入手，有的适合从具体案例入手，有的偏重动手实践，有的偏重逻辑推演，AI可以根据个人的学习反馈实时调整策略。个性化学习与兴趣培养相互配合：学习内容契合兴趣，学生才愿意投入；学习节奏适合个体，学生才能持续进步。实现这样的个性化，需要以充分的学习数据为基础，这同时也带来学生数据保护的问题：教育部门应当制定明确的数据使用规范，在利用数据改善学习的同时，保护学生的隐私与自主性，使个性化学习建立在可信赖的制度之上。当然，个性化不等于放任自流，教学仍然需要为学生设定基本的能力底线与共同的价值引导。

在AI时代，技术与职业结构的变化速度将远超以往。今天学习的内容可能在数年内过时，今天从事的职业可能在数年内被AI替代，一次性的学校教育再也无法覆盖人的一生，终身学习将成为大部分人的必然选择。

终身学习成为必然选择，意味着学习从人生的一个阶段，变为贯穿一生的生活方式。人们将在不同的年龄阶段，根据自身需要更新知识、转换技能、追求新的兴趣；学习不再有毕业的终点，社会也不再以一次性学历作为能力的最终凭证。AI将在这一过程中扮演随身学习伙伴的角色，随时随地为人们提供学习支持。与此同时，社会需要为终身学习提供制度与设施保障，包括普惠的公共教育资源、学习型社区与灵活的学制安排，使终身学习不只是个人的自觉，更成为社会的制度安排。在这样的社会中，学习型组织、学习型社区与个人学习账户等制度设计将逐步成熟，教育资源的供给也将从以学校为中心，转向全社会共同参与。

上述六个方面相互关联、彼此支撑：创造性能力培养规定了学习的目标，兴趣培养提供了学习的动力，教师角色转变重构了学习的组织方式，以习和用为主改变了学习的发生方式，个性化学习优化了学习的适配方式，终身学习则把学习延伸为整个生命历程。它们共同指向同一个方向，即学习重新回到人的发展这一根本目的：人不再是为知识服务，而是让知识为人服务。

按照笔者对AI本质和发展趋势的认识（童亨茂，2025a），AI表现的智能既与人类有差异，也有共同之处，而且随着AI的不断发展，共同之处越来越显著。笔者与合作者明确指出，AI具有理解力，只是理解的模式与人类存在差异（沈宏梁，童亨茂等，2025）；而且，具有某一项具体技能（如汽车驾驶、厨房炒菜等）的AI一旦研发完善，对人类个体而言都具有碾压式的优势。

按照这样的理解，笔者认为，单功能AI（如无人驾驶技术）研发时不用设置技术边界，性能越高越好。人们大可不必担心AI的具体技能超越具体的人类个体，就像没有人担心汽车比人跑得快，也没有人担心围棋下不过改进的AlphaGo一样。但使用时必须加以限制：例如围棋比赛必须禁止选手借助AI，有些AI（如攻击性无人机）必须通过立法在应用领域方面加以限制。

而多功能AI（如笔者假想的拟人机器人）则不同，其研发必须设置边界，例如必须确定不能研发具有自由意志功能的拟人机器人，并必须在法制层面加以限制。理由在于，多功能AI一旦具备自由意志，就超出了工具的范畴，将从根本上改变人与AI的关系，产生人类无法预料也无法控制的风险。

总的来说，AI研发必须局限在人类工具这一范畴，这是AI研发必须设置的边界。技术能力可以不断突破，但AI是工具、人是目的这一原则不可动摇。

随着AI时代的到来，生产力将得到革命性的提升，人类将从程序性的日常工作中彻底解放出来，成长和创造性工作将成为人类的首要需求，精神财富将自然成为人类个体财富的核心组成部分。当物质生产的大部分环节由AI完成，人类最稀缺、最珍贵的资源将是时间与创造力；人如何度过一生，将不再由生存压力决定，而由兴趣、成长与创造决定。

AI时代的到来不以个人的意志为转移，它既是机遇，也是挑战。及早了解这一趋势，未雨绸缪，才能掌握未来人生的主动权，畅享AI带来的红利，实现高质量的生活，不虚此生。

参考文献

童亨茂，2025. 人工智能的本质及发展的“三个里程碑” . 科学网博客

童亨茂，2025b. 人类文明发展 “三个时代”的划分及启示.. 科学网博客

 童亨茂，2026. 连续世界论——认知世界的新思维. 科学网博客

 沈宏梁, 童亨茂, 等，2025. 论机器理解。中国计算机通讯，21（1）：76-82

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