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今日,中国科学院与科睿唯安公司面向全球发布年度《2025研究前沿》,报告以文献计量学中的共被引分析方法为基础,研究分析科睿唯安ESI数据库中的13830个研究前沿,旨在发现较为活跃或发展迅速的研究前沿,遴选出11大学科领域的TOP10热点前沿和18个新兴前沿,并评估中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在诸多前沿的贡献和潜在发展水平。


以上图片来自2025研究前沿发布暨研讨会
2025研究前沿

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2025研究前沿热度指数

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∨关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录,入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区,最佳排名挺进Top 4%,2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4,位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区;2025年发布的最新影响因子达8.7,继续跻身JCR Q1区,最佳排名进入全球第6名;2025年一举进入中国科学院期刊分区表计算机科学二区。
▼往期目录▼2025年第5期 | 生成式模型、疾病诊断、步态识别、行人再识别......
2025年第3期 | 大语言模型、医学图像分割、图像阴影去除、写作风格变化检测......
2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络,卷积神经网络,生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型,无人系统,统一分类与拒识...
2024年第3期 | 分布式深度强化学习,知识图谱,推荐系统,3D视觉,联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
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喜报 | MIR 首次入选中国科学院期刊分区表计算机科学类二区

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