智能科学创新讲堂·AI新锐系列由国际人工智能期刊Machine Intelligence Research (MIR)主办，分若干专题，聚焦机器智能领域的最新进展与前沿探索，面向全球青年学者，定期邀请他们分享在人工智能顶级会议或权威期刊上发表的代表性成果。讲堂旨在搭建一个展示青年科研力量、促进跨机构与跨学科交流的平台，激发智能科学领域的创新思维与学术合作，推动青年人才成长与前沿研究传播。

智能科学创新讲堂·总第二十讲

“隐性视觉感知”专题

智能科学创新讲堂本期聚焦"隐性视觉感知"专题。"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁荣和领域持续进步，促进计算机视觉与医疗影像等交叉领域的深入交流与合作，逐步打通不同应用场景的技术壁垒。

基于ICCV 2025最新工作，天津大学闫馨宇博士将开启本专题第三场分享会，牛津大学田昕博士后研究员担纲主持。2025年9月16日 (周二) 15:00，四大平台同步直播，诚邀您预约收看！

主持人简介

田昕

牛津大学博士后研究员，专注于多模态医学影像融合、跨模态转换及结构化建模研究，成果发表于MICCAI、ISBI等顶会。现任牛津团队AI4Healthcare负责人，联合临床与工业界开展疾病亚型识别、生物标志物挖掘及精准医学应用。

分享主题 & 分享嘉宾简介

分享主题：

LawDIS: 语言与窗口双控的主体目标分割方法

分享人：

闫馨宇

天津大学博士生，曾在MBZUAI任RA一年，主要研究方向为主体目标分割、生成模型与多模态AI，发表SCI/CCF论文十余篇，获发明专利1项，本硕期间综合成绩均排名第一，曾获国家奖学金、技术创新先进个人、MIR杰出审稿人等荣誉称号。

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https://www.mi-research.net/en/topic?id=424dd21b-9fbb-468c-abb9-213d9898bb22

报告摘要

报告将分享发表于ICCV 2025的工作"LawDIS: Language-Window-based Controllable Dichotomous Image Segmentation"。

LawDIS 以语言和窗口双控的方式赋能隐性视觉感知：用户可先在宏观模式下用语言快速定位难以分辨的物体，后在微观模式下无限次框选任意不满意区域优化细节，实现想分哪里分哪里，哪里不对点哪里！两种模式可独立或协同工作，既解决伪装对象检测，也能推广至通用的主体目标感知，在DIS5K基准中刷新任务新SOTA！

讨论环节

参与嘉宾：

分享人&文章一作：闫馨宇，天津大学

主持人：田昕，牛津大学

观看渠道

直播通道①：

哔哩哔哩APP搜索"中国科学院自动化所”或扫描下方二维码，直播当天点击头像即可进入

直播通道②：中国科学院自动化研究所 视频号

直播通道③：机器智能研究MIR 视频号

直播通道④：蔻享学术

点击下方链接进入"智能科学创新讲堂"主题页，直播当天选择相应直播即可观看

https://www.koushare.com/homepage/332528 

提问预收集

请通过下方链接或扫描下方二维码填写您对本次报告想要提出的问题，您的问题将被优先回答。通过提问，MIR编辑部也将优先邀请您进入会议室，得到与主讲人、主持人或文章作者连麦实时交流的机会。同时，经考察合格后也将获得进入“隐性视觉感知”专家微信群的机会。

① 提问链接：

https://www.wjx.cn/vm/Oky242o.aspx# 

② 提问二维码：

直播服务

微信公众号"机器智能研究MIR”(发布最新讲座资料)

直播群：实时更新通知 (请备注: 研究方向+姓名)

10/月/第/四/期/预/告

主持人: 邵典

西北工业大学

西北工业大学无人系统技术研究院副教授。主要研究方向为细粒度智能视频分析，人体动作理解，认知智能，智能无人机等。在领域顶级会议、期刊发表论文数十篇，主持国家自然科学基金青年基金一项。曾获华为天才少年，以及陕西省青年人才托举计划等荣誉。

分享人: 周张俊

华中科技大学

ICCV 2025最新工作解读

分享主题：重新思考在无约束场景中检测显著与伪装目标

本研究重新审视显著目标检测(SOD)与伪装目标检测(COD)的跨任务误检问题，构建了无约束的显著-伪装目标检测数据集USC12K ，并提出了显式建模显著与伪装关系的架构USCNet。

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区，最佳排名挺进Top 4%，2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4，位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区；2025年发布的最新影响因子达8.7，继续跻身JCR Q1区，最佳排名进入全球第6名；2025年一举进入中国科学院期刊分区表计算机科学二区。

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