智能科学创新讲堂·AI新锐系列由国际人工智能期刊Machine Intelligence Research (MIR)主办，分若干专题，聚焦机器智能领域的最新进展与前沿探索，面向全球青年学者，定期邀请他们分享在人工智能顶级会议或权威期刊上发表的代表性成果。讲堂旨在搭建一个展示青年科研力量、促进跨机构与跨学科交流的平台，激发智能科学领域的创新思维与学术合作，推动青年人才成长与前沿研究传播。

智能科学创新讲堂·总第十九讲

“隐性视觉感知”专题

"隐性视觉感知"专题专注于伪装目标检测、透明物体分割、阴影检测等隐性视觉感知前沿研究，并积极探索其在医疗影像(如息肉检测)等领域的应用拓展。旨在让这个重要而富有挑战性的研究主题更加活跃，通过开放的学术交流不断迸发新的思想火花，推动学术社区繁荣和领域持续进步，促进计算机视觉与医疗影像等交叉领域的深入交流与合作，逐步打通不同应用场景的技术壁垒。

基于IEEE TPAMI 2025最新工作，南开大学季文俊同学将开启本专题第二场分享会，西北工业大学邵典副教授担纲主持。2025年8月21日 (周四) 9:30，四大平台同步直播，诚邀您预约收看！

主持人简介

邵典 副教授

西北工业大学无人系统技术研究院副教授(准聘)。主要研究方向为细粒度智能视频分析，人体动作理解，认知智能，智能无人机等。在领域顶级会议、期刊发表论文十数篇，同时积极担任顶级会议/期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年基金一项，参与指导多项国家级大创项目，积极参与我国航空航天领域智能创新相关项目的论证。曾获北京大学优秀毕业生、2021华为天才少年、2023陕西省青年人才托举计划、2024陕西省秦创原高层次人才引进计划、2024年三秦英才引进计划等荣誉。

分享主题 & 分享嘉宾简介

分享主题：

SAM赋能: 不完全监督下伪装目标分割的统一解决方案

分享人：

季文俊

现就读于南开大学，主要研究方向是伪装目标分割、可信人工智能，参与伪装目标分割SOTA模型商业化落地项目研发，作为核心成员参与的"BiRefNet通用场景智能"项目获得中国国际大学生创新创业大赛(2024)国家级铜奖，曾获国家奖学金等荣誉称号。

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报告摘要

本次报告将分享发表于IEEE TPAMI 2025的最新工作"Segment Concealed Objects with Incomplete Supervision"。该研究由杜克大学、清华大学等团队合作完成，提出了首个统一的不完全监督伪装目标分割框架SEE，用于解决伪装目标分割(COS)面临的两大核心挑战：目标与背景的内在相似性以及高昂的标注成本。SEE创新性地将大模型SAM引入不完全监督学习场景，通过精心设计的伪标签生成、存储与监督策略，结合混合粒度特征分组模块，在弱监督(仅需点/涂鸦标注)和半监督(1/8和1/16标注数据)设置下均实现显著性能提升。该框架在伪装目标检测、息肉分割、透明目标检测等六个任务上达到最先进性能，可作为即插即用解决方案提升现有方法效果，为降低标注成本、推动伪装目标分割实用化提供重要突破。

讨论环节

参与嘉宾：

文章一作：何春明，杜克大学

主持人：邵典，西北工业大学

分享人：季文俊，南开大学

观看渠道

直播通道①：

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直播通道②：中国科学院自动化研究所 视频号

直播通道③：机器智能研究MIR 视频号

直播通道④：蔻享学术

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https://www.koushare.com/homepage/332528 

提问预收集

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① 提问链接：

https://www.wjx.cn/vm/Oky242o.aspx# 

② 提问二维码：

直播服务

微信微信公众号"机器智能研究MIR”(发布最新讲座资料)

直播群：实时更新通知 (请备注: 研究方向+姓名)

9/月/第/三/期/预/告

主持人: 田昕

牛津大学

牛津大学博士后研究员，专注于基于人工智能的多模态医学影像分析与处理，成果发表于MICCAI、ISBI等顶会。现任牛津团队AI4Healthcare负责人，联合临床与工业界开展疾病亚型识别、生物标志物挖掘及精准医学应用。

分享人: 闫馨宇

天津大学

ICCV 2025最新工作解读：

分享主题：LawDIS: 语言与窗口双控的主体目标分割方法

该研究提出首个语言与窗口双控的主体目标分割框架LawDIS，想分哪里分哪里，哪里不对点哪里！

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Machine Intelligence Research

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区，最佳排名挺进Top 4%，2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4，位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区；2025年发布的最新影响因子达8.7，继续跻身JCR Q1区，最佳排名进入全球第6名；2025年一举进入中国科学院期刊分区表计算机科学二区。