MIR 2025年第3期已于6月正式出版，涵盖大语言模型、医学图像分割、图像阴影去除、写作风格变化检测等领域，12篇最新好文免费下载，欢迎阅读！如需纸质版期刊，请点击此处或文末纸刊登记链接免费领取。
综述
A Survey on Writing Style Change Detection: Current Literature and Future Directions
Ahmad Hashemi, Wei Shi
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-025-1544-6
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-025-1544-6
Open Access | 研究论文
Assessing and Understanding Creativity in Large Language Models
Yunpu Zhao, Rui Zhang, Wenyi Li, Ling Li
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-025-1546-4
研究论文
MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-scale Cross-axis Attention
Hao Shao, Quansheng Zeng, Qibin Hou, Jufeng Yang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-025-1552-6
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-025-1552-6
研究论文
DDSR-Net: Direct Document Shadow Removal Leveraging Multi-scale Attention
Bingshu Wang, Ze Wang, Wenjie Liu, Xiaoshui Huang, C. L. Philip Chen, Yue Zhao
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1522-4
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1522-4
研究论文
Balanced Representation Learning for Long-tailed Skeleton-based Action Recognition
Hongda Liu, Yunlong Wang, Min Ren, Junxing Hu, Zhengquan Luo, Guangqi Hou, Zhenan Sun
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1487-8
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1487-8
研究论文
Improving Accomplice Detection in the Morphing Attack
Nicolò Di Domenico, Guido Borghi, Annalisa Franco, Davide Maltoni
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1533-1
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1533-1
研究论文
SelectQ: Calibration Data Selection for Post-training Quantization
Zhao Zhang, Yangcheng Gao, Jicong Fan, Zhongqiu Zhao, Yi Yang, Shuicheng Yan
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1518-0
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1518-0
研究论文
TENET: Beyond Pseudo-labeling for Semi-supervised Few-shot Learning
Chengcheng Ma, Weiming Dong, Changsheng Xu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1476-y
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1476-y
研究论文
Reparameterized Multi-scale Transformer for Deformable Retinal Image Registration
Qiushi Nie, Xiaoqing Zhang, Chuan Chen, Zhixuan Zhang, Yan Hu, Jiang Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1525-1
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1525-1
研究论文
Automatic Tooth Labeling After Segmentation Using Prototype-based Meta-learning
Uroosa Sehar, Jing Xiong, Zeyang Xia
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1520-6
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1520-6
研究论文
Interpretable Visual Neural Decoding with Unsupervised Semantic Disentanglement
Qiongyi Zhou, Changde Du, Dan Li, Bincheng Wen, Le Chang, Huiguang He
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1484-y
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-023-1484-y
研究论文
CRMR: A Collaborative Multistep Reasoning Framework for Solving Mathematical Problems
Yudi Zhang, Xue-song Tang, Kuangrong Hao
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-024-1531-3
https://www.mi-research.net/article/doi/10.1007/s11633-024-1531-3
纸刊免费寄送Machine Intelligence ResearchMIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务，如您对本篇文章感兴趣，请点击下方链接填写收件地址，编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文！
说明：如遇特殊原因无法寄达的，将推迟邮寄时间，咨询电话010-82544737
收件信息登记：
https://www.wjx.cn/vm/eIyIAAI.aspx#
∨关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4，位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区。2025年一举进入中国科学院期刊分区表计算机科学二区。最新CiteScore高达13.2，最佳排名挺进全球前2%，稳居Q1区前列。
▼往期目录▼
2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络，卷积神经网络，生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型，无人系统，统一分类与拒识...
2024年第3期 | 分布式深度强化学习，知识图谱，推荐系统，3D视觉，联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测...
▼好文推荐▼
哈工大江俊君团队 | SCNet：利用全1X1卷积实现轻量图像超分辨率
下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦（2023-2024年）
上海交大张拳石团队 | 综述: 基于博弈交互理论的神经网络可解释性研究
专题好文 | Luc Van Gool团队: 基于分层注意力的视觉Transformer
澳大利亚国立大学Nick Barnes团队 | 对息肉分割的再思考: 从分布外视角展开
前沿观点 | Segment Anything并非一直完美: SAM模型在不同真实场景中的应用调查
自动化所黄凯奇团队 | 分布式深度强化学习：综述与多玩家多智能体学习工具箱
约翰霍普金斯大学Alan Yuille团队 | 从时序和高维数据中定位肿瘤的弱标注方法
精选综述 | 零信任架构的自动化和编排: 潜在解决方案与挑战
欧洲科学院院士蒋田仔团队 | 脑成像数据的多模态融合: 方法与应用
专题好文 | 创新视听内容的联合创作: 计算机艺术面临的新挑战
哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
乔红院士团队 | 类脑智能机器人：理论分析与系统应用 （机器智能研究MIR）
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 （机器智能研究MIR）
▼MIR资讯▼
喜报 | MIR 首次入选中国科学院期刊分区表计算机科学类二区
致谢审稿人 | Machine Intelligence Research
专题征稿 | Special Issue on Subtle Visual Computing
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自陈培颖科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-749317-1489415.html?mobile=1
收藏
