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全球前2%！MIR最新CiteScore稳居Q1区前列
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北京时间2025年6月3日，爱思唯尔正式发布2024年度CiteScore™(引用分)指标。Machine Intelligence Research (MIR) 2024年CiteScore达到13.2分，在所属领域最佳排名挺进全球前2%，同时在全部所属领域均成功跻身Q1区。值得一提的是，MIR当前的实时CiteScore已攀升至13.6，这预示着期刊明年的引用分有望持续上扬。
在主编谭铁牛院士的引领下，全体编委会成员秉持精益求精的学术态度，持续推动MIR向一流期刊靠近。自2022年出版以来，MIR在短短三年内迅速崛起，稿源质量、国际关注度及核心学术指标均取得显著突破。
此外，MIR的2024年度影响因子(Impact Factor)预计6月下旬由科睿唯安(Clarivate)正式公布，表现同样值得期待！
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MIR 近三年成长轨迹
012022年1月022022年2月032022年3月
042022年12月
052023年1月062023年4月072023年6月
Q1区！MIR首个CiteScore最佳排名挺进Top 4%
082023年10月092024年6月MIR最新CiteScore继续跻身Q1区！6月底将首迎IF值
102024年6月112024年11月122025年3月132025年6月全球前2%！MIR最新CiteScore稳居Q1区前列
14未来可期
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关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区，最佳排名挺进Top 4%，2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4，位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区。2025年一举进入中国科学院期刊分区表计算机科学二区。
▼往期目录▼2025年第2期 | 常识知识获取、图因子分解机、横向联邦学习、分层强化学习...
2025年第1期 | 机器视觉、机器人、神经网络、反事实学习、小样本信息网络...
2024年第6期 | 图神经网络，卷积神经网络，生物识别技术...
2024年第5期 | 大语言模型，无人系统，统一分类与拒识...
2024年第3期 | 分布式深度强化学习，知识图谱，推荐系统，3D视觉，联邦学习...
2024年第2期 | 大语言模型、零信任架构、常识知识推理、肿瘤自动检测和定位...
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测...
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▼MIR资讯▼
喜报 | MIR 首次入选中国科学院期刊分区表计算机科学类二区
致谢审稿人 | Machine Intelligence Research
专题征稿 | Special Issue on Subtle Visual Computing
https://wap.sciencenet.cn/blog-749317-1488580.html
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