（1）
所有“学习”系统都是一个分类器。待身体好些详述。所谓“过拟合”，是指依据有限的样本集，而样本集本身的频度分布跟真实应对的世界有差异时，系统被过度训练，在差异处分类器做出了非常细致的分类，但是这个分类又是错误的，这就是“过拟合”。所以曹俊博主认为AlphaGo“过拟合”而导致第四局输棋，我不太同意。从今天的发挥来看，听围棋手的介绍，李世石又开始搅局，但是没什么希望的情况看，那么这实际上有两个可能性：（A）李世石确实在第四局击中系统盲点。“盲点”这东西任何智能体都有，谁都逃不出去。（B）有人人为控制了搜索树的搜索深度或者宽度（这应该不是个人工神经网络子系统，应该是可控的。有人喜欢提蒙特卡洛算法，其实那只是指带有随机性的不完全搜索的意思。蒙卡的搜索算法的参数是很容易控制的），当然，没有特别的理由，我们不能有阴谋论的态度。
（2）
有很多文章，非常虚地讨论人工智能的未来，这没有意义。正视它的为好。
（3）
郑小康和黄荣彬开始讨论为什么同样的LIGO要建两台。从打斗的立场看，郑小康的动作非常漂亮。而黄荣彬的反击则非常可乐。所以，你们接着掐，我给你们鼓掌，只要你们掐，我就一直鼓下去。
只是指出黄荣彬的一处技术性错误：两台LIGO并不是为了这个某个现象的多次观测，而是因为引力波的波长应该在千公里到万公里的量级，占据的空间非常巨大，因此我们至少需要两台一模一样的仪器放在相距很远的地方来看这个信号，以便将这个信号和其他比较局部的信号区分开来。这个只是个必要条件，并不充分。Weber不只一次挂过他的谐振筒，也是在相距很远的地方。他的结果没有人承认，现在认为他根本就测不出来。但是他所设置的在遥远异地设站的方法，则被LIGO继承了。
（4）
我对LIGO的激光功率的质疑，左文文找到了一篇文文章，对不对另说，至少给了一个解释。
黄秀清的上帝，充满了概念偷换，已经将长度偷换为质子了，待我状态好些驳斥，诸位且观战。
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自徐晓科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-731678-962863.html?mobile=1
收藏
