AI摘要：

本文系统阐述了旭月NMT植物工厂智能决策（云）平台的技术原理、核心架构与应用前景。该平台深度融合了非损伤微测技术（NMT）与活体功能组学（imOmics），实现了对植物活体、原位、动态的离子/分子流速的实时监测，从而将智能植物工厂的决策依据从传统的环境参数反馈，升级为基于植物本体生理信号的“生理智能决策”。

平台通过部署NMT在线监测节点，持续获取作物根系等部位的关键生理动态数据（如H⁺、Ca²⁺、K⁺流速），结合环境与形态数据，构建了“感知-边缘计算-云平台-应用”的四层技术架构。其核心功能包括多维感知、动态生长模型库、智能决策优化、生产过程管理与可视化分析，能够实现精准营养管理、生长环境优化、早期逆境预警等，旨在提升作物品质、资源利用效率与生产效益。

该平台作为连接科研与生产的桥梁，既可加速植物生理机制研究与表型组学发展，也能为商业化植物工厂的精细化运营提供数据驱动的决策支持。通过融入全球离子分子组计划（GiP）生态，平台遵循开放协同的技术标准与商业模式，展望未来将在传感器微型化、AI模型精细化及跨领域应用等方面持续演进，为推动智慧农业向生理智能决策范式转变提供了创新的技术解决方案。

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