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2023年深圳大学的中国局专利状况——人工智能、图像处理、数据与图像识别、材料测试领域的技术较强
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█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
第一部分 2023年中国国家发明专利统计分析报告9 主要机构的中国局专利
9.49 深圳大学的中国局专利状况
2023年，深圳大学获得中国局发明专利1248项（其中第一专利权人的专利数量为1180项，列中国局第49位），比上一年增长了40%，2011-2023的年均增率为28%。
表9.49-1 深圳大学历年授权专利数量
序号 | 年份 | 授权数量 | 增长率 | 第一专利权人数量 | 增长率 |
1 | 2011 | 63 | -- | 60 | -- |
2 | 2012 | 70 | 11% | 68 | 13% |
3 | 2013 | 70 | 0% | 68 | 0% |
4 | 2014 | 60 | -14% | 58 | -15% |
5 | 2015 | 121 | 102% | 120 | 107% |
6 | 2016 | 148 | 22% | 138 | 15% |
7 | 2017 | 225 | 52% | 197 | 43% |
8 | 2018 | 243 | 8% | 236 | 20% |
9 | 2019 | 375 | 54% | 365 | 55% |
10 | 2020 | 545 | 45% | 531 | 45% |
11 | 2021 | 709 | 30% | 692 | 30% |
12 | 2022 | 894 | 26% | 858 | 24% |
13 | 2023 | 1248 | 40% | 1180 | 38% |
从专利数量上来看，深圳大学的重点技术领域是：人工智能、图像处理、数据与图像识别、材料测试、材料化学与纳米。其在人工智能领域上的专利高达223项。
表9.49-2 深圳大学主要技术领域的专利分布
序号 | 技术领域 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 |
1 | 人工智能 | 223 | 96 | 41 | 11 | 2 | 5 | 0 |
2 | 图像处理 | 201 | 99 | 63 | 43 | 23 | 16 | 16 |
3 | 数据与图像识别 | 181 | 108 | 73 | 48 | 27 | 9 | 13 |
4 | 材料测试 | 101 | 93 | 62 | 31 | 42 | 22 | 24 |
5 | 材料化学与纳米 | 77 | 81 | 65 | 58 | 42 | 21 | 14 |
6 | 药品与化妆品 | 76 | 54 | 44 | 24 | 16 | 11 | 6 |
7 | 物理测量 | 75 | 49 | 37 | 34 | 24 | 15 | 16 |
8 | 建筑与采矿 | 75 | 19 | 7 | 14 | 10 | 1 | 7 |
9 | 光电测量与核物理 | 72 | 30 | 29 | 19 | 16 | 28 | 9 |
10 | 计算机应用与软件 | 71 | 33 | 28 | 9 | 7 | 4 | 11 |
11 | 管理系统与电商 | 59 | 41 | 34 | 11 | 4 | 2 | 1 |
12 | 有机化学 | 56 | 60 | 47 | 21 | 11 | 6 | 7 |
13 | 医学诊断与外科 | 56 | 26 | 19 | 10 | 10 | 7 | 5 |
14 | 生物化学 | 51 | 53 | 39 | 24 | 12 | 7 | 8 |
15 | 化工 | 51 | 65 | 40 | 17 | 15 | 6 | 7 |
16 | 电气元件与电路 | 47 | 41 | 43 | 48 | 26 | 11 | 11 |
17 | 数据库与信息检索 | 46 | 18 | 27 | 13 | 9 | 13 | 6 |
18 | 计算机一般部件 | 46 | 5 | 3 | 6 | 9 | 2 | 1 |
19 | 计算机辅助设计 | 45 | 31 | 10 | 8 | 4 | 2 | 0 |
20 | 光学与摄影 | 36 | 18 | 35 | 18 | 15 | 7 | 36 |
2023年，深圳大学在计算机一般部件、建筑与采矿、数据库与信息检索等技术领域上的专利数量增长较快，增长率分别为：820%、295%、156%。
相对来讲，深圳大学专利研发的优势领域是：图像处理、人工智能、数据与图像识别、医学诊断与外科、药品与化妆品。其在这5个技术领域上的专利份额相对较高，分别占同领域中国局专利数量的0.6%、0.6%、0.5%、0.4%、0.3%。
表9.49-3 2023年深圳大学主要技术领域的专利份额与增长率分布
序号 | 技术领域 | 份额 | 增长率 |
1 | 图像处理 | 0.6% | 103% |
2 | 人工智能 | 0.6% | 132% |
3 | 数据与图像识别 | 0.5% | 68% |
4 | 医学诊断与外科 | 0.4% | 115% |
5 | 药品与化妆品 | 0.3% | 41% |
6 | 材料测试 | 0.3% | 9% |
7 | 光电测量与核物理 | 0.2% | 140% |
8 | 计算机应用与软件 | 0.2% | 115% |
9 | 生物化学 | 0.2% | -4% |
10 | 光学与摄影 | 0.2% | 100% |
11 | 物理测量 | 0.2% | 53% |
12 | 计算机辅助设计 | 0.2% | 45% |
13 | 有机化学 | 0.2% | -7% |
14 | 建筑与采矿 | 0.2% | 295% |
15 | 管理系统与电商 | 0.2% | 44% |
16 | 材料化学与纳米 | 0.2% | -5% |
17 | 计算机一般部件 | 0.1% | 820% |
18 | 数字信息传输 | 0.1% | 67% |
19 | 数据库与信息检索 | 0.1% | 156% |
20 | 化工 | 0.1% | -22% |
从发明人来看，2023年深圳大学的研发人员较多，超过2700人，人均发明专利0.46项。其中，邢锋、黄惠、高明忠、李清泉、王义平、陈湘生、黄磊、谢和平、阳召成等人的专利数量较多，例如邢锋发明的专利高达34项。
总体来看，深圳大学的专利技术研发和布局重点主要集中在人工智能领域。同时，其在计算机一般部件、建筑与采矿、数据库与信息检索技术上的发展也很快，专利数量暴增。
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