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2023年中山大学的中国局专利状况——人工智能、数据与图像识别、药品与化妆品、图像处理领域的技术较强
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█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
第一部分 2023年中国国家发明专利统计分析报告9 主要机构的中国局专利
9.31 中山大学的中国局专利状况
2023年，中山大学获得中国局发明专利1741项（其中第一专利权人的专利数量为1639项，列中国局第31位），比上一年增长了26%，2011-2023的年均增率为18%。
表9.31-1 中山大学历年授权专利数量
序号 | 年份 | 授权数量 | 增长率 | 第一专利权人数量 | 增长率 |
1 | 2011 | 251 | -- | 234 | -- |
2 | 2012 | 274 | 9% | 259 | 11% |
3 | 2013 | 291 | 6% | 262 | 1% |
4 | 2014 | 272 | -7% | 254 | -3% |
5 | 2015 | 302 | 11% | 288 | 13% |
6 | 2016 | 340 | 13% | 316 | 10% |
7 | 2017 | 372 | 9% | 307 | -3% |
8 | 2018 | 397 | 7% | 334 | 9% |
9 | 2019 | 568 | 43% | 462 | 38% |
10 | 2020 | 750 | 32% | 629 | 36% |
11 | 2021 | 1148 | 53% | 1076 | 71% |
12 | 2022 | 1386 | 21% | 1327 | 23% |
13 | 2023 | 1741 | 26% | 1639 | 24% |
从专利数量上来看，中山大学的重点技术领域是：人工智能、数据与图像识别、药品与化妆品、图像处理、计算机应用与软件。其在人工智能领域上的专利高达364项。
表9.31-2 中山大学主要技术领域的专利分布
序号 | 技术领域 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 |
1 | 人工智能 | 364 | 169 | 69 | 23 | 4 | 8 | 3 |
2 | 数据与图像识别 | 228 | 149 | 88 | 56 | 35 | 17 | 18 |
3 | 药品与化妆品 | 202 | 142 | 163 | 111 | 79 | 46 | 46 |
4 | 图像处理 | 186 | 69 | 62 | 32 | 19 | 17 | 21 |
5 | 计算机应用与软件 | 148 | 91 | 45 | 25 | 13 | 7 | 4 |
6 | 有机化学 | 146 | 120 | 121 | 64 | 62 | 41 | 47 |
7 | 生物化学 | 130 | 88 | 91 | 45 | 52 | 18 | 30 |
8 | 数据库与信息检索 | 112 | 77 | 54 | 37 | 16 | 10 | 3 |
9 | 光电测量与核物理 | 97 | 37 | 31 | 17 | 8 | 11 | 4 |
10 | 管理系统与电商 | 94 | 58 | 51 | 21 | 6 | 4 | 7 |
11 | 材料化学与纳米 | 89 | 91 | 71 | 37 | 31 | 28 | 20 |
12 | 材料测试 | 83 | 105 | 78 | 47 | 42 | 27 | 28 |
13 | 计算机一般部件 | 81 | 12 | 7 | 4 | 1 | 3 | 0 |
14 | 化工 | 79 | 85 | 103 | 36 | 32 | 19 | 37 |
15 | 有机高分子 | 71 | 93 | 92 | 46 | 28 | 25 | 27 |
16 | 物理测量 | 69 | 49 | 37 | 24 | 22 | 9 | 9 |
17 | 分离与混合加工 | 64 | 88 | 78 | 35 | 20 | 18 | 18 |
18 | 计算机辅助设计 | 60 | 35 | 8 | 11 | 11 | 15 | 4 |
19 | 无线通信网络 | 42 | 35 | 46 | 36 | 17 | 7 | 4 |
20 | 通信传输系统 | 41 | 36 | 46 | 33 | 9 | 13 | 3 |
2023年，中山大学在计算机一般部件、图像处理、光电测量与核物理等技术领域上的专利数量增长较快，增长率分别为：575%、170%、162%。
相对来讲，中山大学专利研发的优势领域是：人工智能、药品与化妆品、数据与图像识别、图像处理、生物化学。其在这5个技术领域上的专利份额相对较高，分别占同领域中国局专利数量的0.9%、0.8%、0.6%、0.5%、0.5%。
表9.31-3 2023年中山大学主要技术领域的专利份额与增长率分布
序号 | 技术领域 | 份额 | 增长率 |
1 | 人工智能 | 0.9% | 115% |
2 | 药品与化妆品 | 0.8% | 42% |
3 | 数据与图像识别 | 0.6% | 53% |
4 | 图像处理 | 0.5% | 170% |
5 | 生物化学 | 0.5% | 48% |
6 | 有机化学 | 0.5% | 22% |
7 | 计算机应用与软件 | 0.4% | 63% |
8 | 通信传输系统 | 0.3% | 14% |
9 | 光电测量与核物理 | 0.3% | 162% |
10 | 数据库与信息检索 | 0.3% | 45% |
11 | 数字信息传输 | 0.3% | 12% |
12 | 管理系统与电商 | 0.3% | 62% |
13 | 计算机辅助设计 | 0.3% | 71% |
14 | 有机高分子 | 0.2% | -24% |
15 | 计算机一般部件 | 0.2% | 575% |
16 | 材料测试 | 0.2% | -21% |
17 | 计算机安全 | 0.2% | 35% |
18 | 化工 | 0.2% | -7% |
19 | 计算机核心部件 | 0.2% | 162% |
20 | 医学诊断与外科 | 0.2% | 17% |
从发明人来看，2023年中山大学的研发人员较多，超过3600人，人均发明专利0.48项。其中，林倞、印鉴、郑子彬、李冠彬、卢宇彤、黄凯、郑伟诗、周凡、赖剑煌等人的专利数量较多，例如林倞发明的专利高达35项。
总体来看，中山大学的专利技术研发和布局重点主要集中在人工智能领域。同时，其在计算机一般部件、图像处理、光电测量与核物理技术上的发展也很快，专利数量暴增。
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