秦承志, 朱良君, 陈子越, 王祎杰, 王玉靖, 武成龙, 樊星辰, 赵芳鹤, 任应超, 朱阿兴, 周成虎. “数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模. 地球信息科学学报, 2025, 27(5): 1027-1040.

地理建模是解决地理学相关的各种复杂实际问题的科学手段，但执行过程导向的传统地理建模方式给建模者（尤其是非专业用户）实际应用时带来沉重的建模负担。对此，本文提出了智能化地理建模应该从用户的建模目标出发，形式化为初始的建模问题单元，以递归求解的思路解决当前的建模问题单元、上溯推理形式化新的建模问题单元、相应求解出适用的地理模型（或其组成部分），从而实现根据用户实际应用问题的场景自动构建合适的地理模型工作流。本文介绍了在此基本思想指导下，课题组近年来开展的一系列智能化地理建模的方法研究工作，旨在有效降低实际应用中非专业用户的地理建模难度、同时保障所建模型的准确性。基于上述方法研究工作，可实现领域建模知识（尤其是案例化的应用场景知识）驱动、“数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模计算应用模式，基于此开发了原型系统——地理空间智能计算系统（EGC）。文章最后重点讨论了上述方法研究与当前兴起的利用大语言模型进行地理建模研究工作之间的关系，并讨论了下一步研究方向。

这篇文章是对课题组过去几年在智能化地理建模方法研究方面工作进展的一个总结，也是对过去三年多承担重点研发项目课题成果的一个总结，刚发表在最新一期的《地球信息科学学报》上。

标题和正文中的一个关键性的提法——“递归”，实际上在之前我的报告中都没有出现过，是在这篇文章实际已经接收的情况下，编辑建议看能否进一步凝练提升、同时觉得有些表述和其他类型的地理建模或是智能化地理建模研究不好区分特点，我在琢磨怎么能修改得简练又准确体现我们方法体系的思路特点时，想了几个说法都不满意，最后冒出“递归”这个词觉得最合适，也是改文章的一大收获。